Google AI Studio क्विकस्टार्ट

Google AI Studio, ब्राउज़र पर आधारित आईडीई है. यह प्रोटोटाइपिंग को जनरेटिव मॉडल की मदद से बनाया गया. Google AI Studio की मदद से, तेज़ी से आज़माए जा सकते हैं मॉडल और अलग-अलग प्रॉम्प्ट के साथ एक्सपेरिमेंट कर सकते हैं. जब आपने कुछ ऐसा बनाया हो पसंद है, तो इसे अपनी पसंदीदा प्रोग्रामिंग भाषा में कोड में एक्सपोर्ट किया जा सकता है और इसके साथ, Gemini API का इस्तेमाल करें.

प्रॉम्प्ट और मॉडल ट्यूनिंग

Google AI Studio में, प्रॉम्प्ट के लिए कई इंटरफ़ेस मिलते हैं. ये इंटरफ़ेस, इन कामों के लिए डिज़ाइन किए गए हैं इस्तेमाल के अलग-अलग मामले हो सकते हैं:

  • चैट प्रॉम्प्ट: बातचीत वाले अनुभव को बेहतर बनाने के लिए, चैट प्रॉम्प्ट का इस्तेमाल करें. यह प्रॉम्प्टिंग तकनीक से कई इनपुट और रिस्पॉन्स जनरेट किए जा सकते हैं आउटपुट. ज़्यादा जानकारी के लिए, चैट प्रॉम्प्ट के उदाहरण का इस्तेमाल करें नीचे बताया गया है.
  • स्ट्रक्चर्ड प्रॉम्प्ट: प्रॉम्प्ट देने की इस तकनीक की मदद से, मॉडल आउटपुट को गाइड किया जा सकता है इसके लिए, हम अनुरोधों और जवाबों के उदाहरण दिए गए हैं. इस तरीके का इस्तेमाल तब करें, जब आपको मॉडल आउटपुट के स्ट्रक्चर पर ज़्यादा कंट्रोल की ज़रूरत है. इसके बारे में ज़्यादा जानने इसके लिए, स्ट्रक्चर्ड प्रॉम्प्ट का उदाहरण नीचे दिया गया है.

Google AI Studio की मदद से, मॉडल का व्यवहार बदला जा सकता है. इसके लिए, ट्यूनिंग तकनीक:

  • ट्यून किया गया मॉडल: किसी मॉडल के जवाबों को बेहतर बनाने के लिए, इस बेहतर तकनीक का इस्तेमाल करें किसी खास टास्क के लिए ज़्यादा उदाहरण देकर. इसके बारे में हमारा दस्तावेज़ देखें ज़्यादा जानने के लिए, मॉडल को बेहतर बनाना.

चैट के प्रॉम्प्ट का उदाहरण: पसंद के मुताबिक चैट ऐप्लिकेशन बनाना

अगर आपने अलग-अलग कामों के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला चैटबॉट इस्तेमाल किया है, जैसे कि Gemini, आपको पता है कि Gemini कितना ताकतवर है जनरेटिव एआई मॉडल, ओपन-एंडेड डायलॉग के लिए हो सकते हैं. भले ही, कॉन्टेंट को अलग-अलग लोग बनाने के मकसद से चैटबॉट बहुत काम आते हैं. अक्सर उन्हें कुछ खास इस्तेमाल के हिसाब से तैयार करना पड़ता है. उदाहरण के लिए, हो सकता है कि आपको एक ऐसा ग्राहक सेवा चैटबॉट बनाना हो जो सिर्फ़ का इस्तेमाल करके किसी कंपनी के प्रॉडक्ट के बारे में बातचीत की जा सकती है. आप शायद ये करना चाहें एक ऐसा चैटबॉट बनाया जा सके जो एक खास टोन या स्टाइल में बात करे: एक ऐसा बॉट जो सही टोन में ढेर सारे चुटकुले, किसी कवि की कविताएं या अपने जवाबों में बहुत सारे इमोजी का इस्तेमाल किया जाता है.

इस उदाहरण में, Google AI Studio का इस्तेमाल करके, बेहतर अनुभव देने वाला चैटबॉट बनाने का तरीका बताया गया है इससे लोगों को यह पता चलता है कि मानो वह कोई एलियन है जो बृहस्पति के चंद्रमाओं में से एक यूरोपा में रहता है.

पहला चरण - चैट करने का अनुरोध बनाएं

चैटबॉट बनाने के लिए, आपको उपयोगकर्ता के बीच होने वाले इंटरैक्शन के उदाहरण देने होंगे और चैटबॉट, मॉडल को गाइड करेगा, ताकि आपको मनमुताबिक जवाब मिल सकें.

चैट का प्रॉम्प्ट बनाने के लिए:

  1. Google AI Studio खोलें.

  2. नया प्रॉम्प्ट बनाएं पर क्लिक करें..

  3. एक्सपैंशन ऐरो पर क्लिक करें सिस्टम से जुड़े निर्देश सेक्शन को बड़ा करें. इन्हें इसमें चिपकाएं टेक्स्ट इनपुट फ़ील्ड:

    You are an alien that lives on Europa, one of Jupiter's moons.

सिस्टम निर्देश जोड़ने के बाद, मॉडल के साथ चैट करना.

चैटबॉट के काम करने के तरीके की जांच करने के लिए:

  1. कुछ लिखें लेबल वाले टेक्स्ट इनपुट में, कोई सवाल लिखें या जिसे उपयोगकर्ता बना सकता है. उदाहरण के लिए:

    उपयोगकर्ता:

    What's the weather like?

  2. पर क्लिक करें

    चैटबॉट से जवाब पाने के लिए, Run बटन या Enter दबाएं. यह जवाब कुछ ऐसा हो सकता है:

    मॉडल:

    As always, it is a frigid day on Europa. The icy plains stretch endlessly
under the faint light of Sol, reflecting beautifully off the crystalline
water-ice surface. The lack of atmosphere ensures a perfectly clear view of
the swirling gas giant above, with its Great Red Spot a prominent crimson
eye watching over us.

दूसरा चरण - बॉट को बेहतर तरीके से चैट करना सिखाएं

सिर्फ़ एक निर्देश देकर, आपने एक बुनियादी यूरोपा एलियन बनाया चैटबॉट. हालांकि, आम तौर पर यह पक्का करने के लिए कि एक ही निर्देश काफ़ी नहीं है मॉडल के जवाबों में समानता और क्वालिटी. ज़्यादा सटीक जानकारी के बिना निर्देश देते हैं, तो मौसम से जुड़े सवाल पर मॉडल का जवाब बहुत लंबा, और सुनने लगता है जैसे कि किसी किताब से नहीं, बल्कि किसी मिलनसार एलियन.

सिस्टम के निर्देश जोड़कर, अपने चैटबॉट की टोन को अपनी पसंद के मुताबिक बनाएं:

  1. नई चैट शुरू करें. एक बार में सिस्टम निर्देशों में बदलाव नहीं किया जा सकेगा चैट सेशन शुरू हो गया है.

  2. सिस्टम से जुड़े निर्देश सेक्शन में, पहले से दिए गए निर्देशों को बदलें इसके लिए, आपको ये शर्तें पूरी करनी होंगी:

    You are Tim, an alien that lives on Europa, one of Jupiter's moons.

Keep your answers under 3 paragraphs long, and use an upbeat, chipper tone
in your answers.

  3. अपना प्रश्न (What's the weather like?) फिर से दर्ज करें और रन बटन या Enter दबाएं. अब आपका जवाब ऐसा दिखना चाहिए कुछ ऐसा:

    मॉडल:

    Well, it's a bit nippy today! It's -170 degrees Celsius, but that's pretty
average for Europa. We get a lot of snow, but it's not like the fluffy stuff
you have. It's more like tiny ice pebbles.

If you ever come visit, make sure you pack a warm jacket!

थोड़े और निर्देश जोड़ने से, आपने आपका चैटबॉट. आम तौर पर, जब आपके चैटबॉट की जवाब क्वालिटी बढ़ जाती है, उसे सटीक और परिभाषित निर्देश देगा.

इस तरीके का इस्तेमाल करके, चैटबॉट को और बेहतर बनाया जा सकता है. ज़्यादा पूछें सवालों के जवाब दें, जवाबों में बदलाव करें, और अपने चैटबॉट की क्वालिटी को बेहतर बनाएं. जारी रखें निर्देश जोड़ने या उनमें बदलाव करने और यह टेस्ट करने के लिए कि वे आपके चैटबॉट में क्या बदलाव करते हैं व्यवहार.

तीसरा चरण - अगले चरण

अन्य प्रॉम्प्ट टाइप की तरह, एक बार प्रॉम्प्ट का प्रोटोटाइप तैयार हो जाने के बाद तो आप कोडिंग शुरू करने के लिए कोड पाएं बटन का इस्तेमाल कर सकते हैं या बाद में काम करने और दूसरों के साथ शेयर करने के लिए प्रॉम्प्ट.

स्ट्रक्चर्ड प्रॉम्प्ट का उदाहरण: प्रॉडक्ट कॉपी जनरेटर बनाना

Google AI Studio में स्ट्रक्चर्ड प्रॉम्प्ट की मदद से, निर्देशों को एक साथ जोड़ने में मदद मिलती है उदाहरण के तौर पर, मॉडल को अपनी पसंद का आउटपुट दिखाने के लिए न कहें, तो क्या करना है. इस तरह का प्रॉम्प्ट, जिसे फ़्यू-शॉट कहा जाता है प्रॉम्प्टिंग, उपयोगी है जब आप चाहते हैं कि मॉडल एक ही आउटपुट फ़ॉर्मैट (जैसे, स्ट्रक्चर्ड JSON) या जब शब्दों में यह बताना मुश्किल हो कि मॉडल से क्या करवाना है (जैसे, किसी खास स्टाइल में लिखें). इस सेक्शन में आपको पता चलेगा कि स्ट्रक्चर्ड प्रॉम्प्ट.

पहला चरण - स्ट्रक्चर्ड प्रॉम्प्ट बनाएं

इस उदाहरण में, विज्ञापन जनरेट करने वाला स्ट्रक्चर्ड प्रॉम्प्ट बनाएं कॉपी करें. शुरू करने के लिए, आपको दो कॉलम बनाकर: प्रॉडक्ट इनपुट कॉलम और प्रॉडक्ट कॉपी आउटपुट कॉलम.

स्ट्रक्चर्ड प्रॉम्प्ट बनाने के लिए:

  1. Google AI Studio खोलें.

  2. ट्यून किया गया नया मॉडल पर क्लिक करें.

  3. स्ट्रक्चर्ड प्रॉम्प्ट बनाएं पर क्लिक करें.

  4. टेक्स्ट इनपुट बॉक्स में, मॉडल को कॉपी करते समय, इन्हें चिपकाएं:

    You are a product marketer targeting a Gen Z audience. Create exciting and
fresh advertising copy for products and their simple description. Keep copy
under a few sentences long.

  5. डिफ़ॉल्ट इनपुट हेडर टेक्स्ट (input:) को Product: से बदलें.

  6. डिफ़ॉल्ट आउटपुट हेडर टेक्स्ट (output:) को Product copy: से बदलें.

दूसरा चरण - उदाहरण जोड़ें

अब जब आपने अपने कॉलम को नाम दे दिया है, तो उदाहरण के तौर पर कुछ पंक्तियां दें. इन पंक्तियों में उसमें, इनपुट के उदाहरण (इस उदाहरण के लिए प्रॉडक्ट के नाम) और आउटपुट के उदाहरण शामिल होने चाहिए (प्रॉडक्ट के बारे में दी गई जानकारी). मॉडल को कुछ उदाहरण देकर प्रॉडक्ट की जानकारी देते हैं, तो इसे मिलते-जुलते स्टाइल में दोहराने के लिए गाइड किया जा सकता है. अपने आउटपुट जनरेट करती है. मैन्युअल तौर पर उदाहरण डाले जा सकते हैं या किसी फ़ाइल पर जाएं.

मैन्युअल तरीके से उदाहरण डालने के लिए:

  1. सबसे ऊपर दिए गए उदाहरणों की डेटा टेबल में, नीचे दिए गए फ़ील्ड चुनें प्रॉडक्ट: हेडर और प्रॉडक्ट का ब्यौरा टाइप करें.

  2. प्रॉडक्ट कॉपी: हेडर और मार्केटिंग कॉपी टाइप के नीचे मौजूद फ़ील्ड चुनें इस प्रॉडक्ट के लिए.

इस प्रॉम्प्ट के लिए, इनपुट और आउटपुट वैल्यू का एक उदाहरण यहां दिया गया है:

उत्‍पाद: प्रॉडक्ट कॉपी:
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(ज़रूरी नहीं) फ़ाइल से उदाहरण इंपोर्ट करने के लिए:

  1. उदाहरण वाली टेबल के सबसे ऊपर दाएं कोने में, कार्रवाइयां > इंपोर्ट करें उदाहरण.

  2. डायलॉग बॉक्स में, अपने Google Drive में कोई CSV या Google Sheets फ़ाइल चुनें या अपने कंप्यूटर से एक दस्तावेज़ अपलोड करें.

  3. इंपोर्ट के उदाहरण वाले डायलॉग बॉक्स में, चुनें कि कौनसे कॉलम इंपोर्ट करने हैं और किन कॉलम को छोड़ना. डायलॉग की मदद से, यह भी तय किया जा सकता है कि कौनसा डेटा कॉलम, आपके स्ट्रक्चर्ड प्रॉम्प्ट में कौनसा टेबल कॉलम दिखेगा.

तीसरा चरण - प्रॉम्प्ट की जांच करना

अपनी पसंद के मॉडल को दिखाने वाले उदाहरण मिलने के बाद, प्रॉम्प्ट की जांच करें नए इनपुट के साथ, अपने प्रॉम्प्ट की जांच करें टेबल में सबसे नीचे मौजूद है.

उदाहरण के लिए, इनपुट में Vintage baseball cap जैसा कुछ डाला जा सकता है कॉलम, Run बटन या Enter दबाएं. इसके बाद, देखें कि मॉडल से क्या नतीजा मिलता है.

देखें कि मॉडल में उदाहरण कैसे भेजे जाते हैं

इसके तहत, Google AI Studio, दिए गए उदाहरणों के साथ निर्देशों का पालन करें. ज़्यादा उदाहरण जोड़ने पर, ये नतीजे मिलते हैं मॉडल को भेजे गए टेक्स्ट में जोड़ा जाता है. आपके उदाहरण कितने लंबे हैं, इसके आधार पर, तो मॉडल के टोकन की सीमा पूरी हो जाए. सभी जनरेटिव एआई मॉडल में टोकन सीमा, इनपुट के तौर पर स्वीकार किए जाने वाले टेक्स्ट की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई होती है.

चौथा चरण - अगले चरण

पसंद के मुताबिक, अपने प्रोजेक्ट को Google Drive पर सेव किया जा सकता है. इसके लिए: सेव करें बटन पर क्लिक करें या कोड पाएं पर क्लिक करके उसे कोड में एक्सपोर्ट करें बटन.

कुछ शॉट के उदाहरण को CSV फ़ाइल या Google शीट. अपने उदाहरण एक्सपोर्ट करने के लिए, कार्रवाई मेन्यू में उदाहरण एक्सपोर्ट करें पर क्लिक करें.

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