Google AI Studio hızlı başlangıç kılavuzu

Google AI Studio, Google Analytics 4'te kullanılabilecek tarayıcı tabanlı bir entegre geliştirme üretken modellerle prototip oluşturmayı öğreneceğiz. Google AI Studio, yeni özellikleri kullanarak modeller ve farklı istemlerle denemeler yapın. Yaptığınız bir şeye tercih ettiğiniz programlama dilinde kodlayarak dışa aktarabilir ve Gemini API'yi kullanmalısınız.

İstemler ve model ayarı

Google AI Studio, şunlar için tasarlanmış istemlere yönelik çeşitli arayüzler sağlar: farklı kullanım alanları vardır:

Google AI Studio, aşağıdakileri kullanarak bir modelin davranışını değiştirmenize de olanak tanır: indirme adı verilen bir tekniktir.

  • İnce ayarlanmış model: Modelin yanıtlarını iyileştirmek için bu gelişmiş tekniği kullanın. belirli bir görev için daha fazla örnek verin. Şu konudaki dokümanlarımızı inceleyin: bir modelde ince ayar yapma başlıklı makaleye göz atın.

Sohbet istemi örneği: Özel sohbet uygulaması oluşturma

Daha önce kullandığınız genel amaçlı bir chatbot (ör. Gemini, mobil uygulamanın ne kadar güçlü Üretken yapay zeka modelleri açık uçlu diyaloglarda kullanılabilir. Bu genel amaçlı oldukça faydalıdır. Genellikle belirli kullanım alanlarına uygun hale getirilmesi gerekir. Örneğin, yalnızca müşterilerin yerinde yanıt verebildiği bir müşteri hizmetleri bir şirketin ürününden bahseden konuşmaları destekler. Birlikte çalıştığınız belirli bir ton veya stile hitap eden bir chatbot geliştirmek: şakalar, şair gibi kafiyeler veya yanıtlarında çok sayıda emoji kullanır.

Bu örnekte, kullanıcı dostu bir chatbot derlemek için Google AI Studio'nun nasıl kullanılacağı gösterilmektedir bir uzaylı gibi iletişim kuran bir uzaylı testidir.

1. Adım - Sohbet istemi oluşturun

Chatbot derlemek için kullanıcı arasındaki etkileşim örnekleri sağlamanız gerekir ve chatbot ile birlikte modele rehberlik etmeniz gerekir.

Sohbet istemi oluşturmak için:

  1. Google AI Studio'yu açın.

  2. Yeni istem oluştur'u tıklayın.

  3. genişletici okunu tıklayarak Sistem Talimatları bölümünü genişletin. Aşağıdakini metin giriş alanı:

    You are an alien that lives on Europa, one of Jupiter's moons.

Sistem talimatlarını ekledikten sonra, aşağıdaki adımları uygulayarak uygulamanızı test etmeye başlayın: modelle sohbet ediyorum.

Chatbot davranışını test etmek için:

  1. Bir şeyler yazın etiketli metin giriş kutusuna bir soru yazın veya gözlemleme olasılığınızı artırır. Örneğin:

    Kullanıcı:

    What's the weather like?

  2. Yanıt almak için Çalıştır düğmesini tıklayın veya Enter tuşuna basın her şeyi kapsıyor. Bu yanıt aşağıdakine benzer olabilir:

    Model:

    As always, it is a frigid day on Europa. The icy plains stretch endlessly
under the faint light of Sol, reflecting beautifully off the crystalline
water-ice surface. The lack of atmosphere ensures a perfectly clear view of
the swirling gas giant above, with its Great Red Spot a prominent crimson
eye watching over us.

2. adım - Bot'unuza daha iyi sohbet etmeyi öğretin

Tek bir talimat vererek temel bir Europa uzaylı oluşturmayı başardınız. yardımcı olur. Ancak tek bir talimat genellikle ve modelin yanıtlarında tutarlılık ve kalitedir. Daha kesin olmayan hava durumuyla ilgili bir soruya verdiği yanıt ve sanki bir ders kitabından değil de bir ders kitabından geliyormuş gibi iyi bir uzaylı olduğunu söyleyebilirim.

Sistem talimatlarına ekleme yaparak chatbot'unuzun üslubunu özelleştirin:

  1. Yeni bir sohbet istemi başlatın. Sistem talimatları, sohbet oturumu başlatıldı.

  2. Sistem Talimatları bölümünde, önceden oluşturduğunuz talimatları :

    You are Tim, an alien that lives on Europa, one of Jupiter's moons.

Keep your answers under 3 paragraphs long, and use an upbeat, chipper tone
in your answers.

  3. Sorunuzu yeniden girin (What's the weather like?) ve Çalıştır'ı tıklayın düğmesine basın veya Enter tuşuna basın. Şimdi yanıtınız aşağıdaki gibidir:

    Model:

    Well, it's a bit nippy today! It's -170 degrees Celsius, but that's pretty
average for Europa. We get a lot of snow, but it's not like the fluffy stuff
you have. It's more like tiny ice pebbles.

If you ever come visit, make sure you pack a warm jacket!

Biraz daha talimat ekleyerek toplantının üslubunu büyük ölçüde yardımcı olur. Sohbet botunuzun yanıt kalitesi genellikle uygulanması gereken belirli ve tanımlanmış talimatlar vermelidir.

Chatbot'a daha fazla derinlik eklemek için bu yaklaşımı kullanabilirsiniz. Daha fazla soru sorun cevapları düzenleyebilir ve chatbot'unuzun kalitesini artırabilirsiniz. Devam et talimatları ekleyin veya değiştirin ve chatbot'unuzun kullanıcı deneyimini gösterir.

3. adım: Sonraki adımlar

Diğer istem türlerine benzer şekilde, isteminizin prototipini öğrenmek istiyorsanız, kodlamaya başlamak için Kodu al düğmesini kullanabilir veya ve başkalarıyla paylaşmanızı ister.

Yapılandırılmış istem örneği: Ürün metni oluşturma aracı oluşturma

Google AI Studio'daki yapılandırılmış istemler, talimatları yalnızca söyleyerek değil, modele istediğiniz çıktıyı ne yapılması gerektiğini söyler. Birkaç çekim denilen bu tür bir istem istemde bulunma, Modelinizin tutarlı bir çıktı biçimine (yani JSON) veya modelin yapmasını istediğiniz şeyi kelimelerle ifade etmenin zor olduğu durumlarda (yani belirli bir stilde yazabilirsiniz). Bu bölümde, Reklam Yöneticisi'ni kullanarak Google AI Studio'daki yapılandırılmış istemleri kullanabilirsiniz.

1. Adım - Yapılandırılmış bir istem oluşturun

Bu örnekte, reklam alanı oluşturan yapılandırılmış bir istem metin olarak da adlandırabilirsiniz. Başlamak için istemin yapısını şu şekilde tanımlarsınız: İki sütun oluşturmak: bir Ürün giriş sütunu ve bir Ürün metni çıkışı sütununa girin.

Yapılandırılmış istem oluşturmak için:

  1. Google AI Studio'yu açın.

  2. Hassaslaştırılmış yeni model'i tıklayın.

  3. Yapılandırılmış istem oluştur'u tıklayın.

  4. modelini yapıştırın:

    You are a product marketer targeting a Gen Z audience. Create exciting and
fresh advertising copy for products and their simple description. Keep copy
under a few sentences long.

  5. Varsayılan Giriş başlık metnini (input:) Product: ile değiştirin.

  6. Varsayılan Çıkış üstbilgisi metnini (output:) Product copy: ile değiştirin.

ziyaret edin.

2. Adım - Örnek ekleyin

Sütunlarınızı adlandırdığınıza göre şimdi birkaç örnek satır sağlayın. Bu satırlar örnek girişler (bu örnekteki ürün adları) ve örnek çıkışlar içerir (karşılık gelen ürün açıklamaları). Modele birkaç örnek verelim. bir stili tekrar kullanmaya karar verdiğinizde, üretmeye devam edebilir. Örnekleri manuel olarak girebilir veya dosyasını seçin.

Manuel olarak örnek girmek için:

  1. En iyi örneklerdeki veri tablosunda, Product: üstbilgisini değiştirin ve bir ürün açıklaması yazın.

  2. Ürün metni: başlığının altındaki alanı seçin ve pazarlama metni türünü seçin ekleyebilirsiniz.

Bu istem için giriş ve çıkış değerlerinin bir örneğini aşağıda bulabilirsiniz:

Ürün: Ürün metni:
Klasik spor ayakkabı Haydi, toplanalım. Bu figürler efsane bir görünüme ve eşsiz bir görünüme kavuştu eşi benzeri olmayan bir stile ve işlevine sahip. bir köprü yok.
Süper yumuşak kapüşonlu sweatshirt Yeni üniseks kapüşonlu sweatshirt ile rahat ve şık olun. %100 pamuktan üretilmiştir. kapüşonlu sweatshirt yumuşak ve rahattır. Yarı fırçalanmış Soğuk günlerde bile ısınmanızı sağlar.

(İsteğe bağlı) Bir dosyadan örnekleri içe aktarmak için:

  1. Örnekler tablosunun sağ üst köşesinde İşlemler > İçe aktarma örnekler.

  2. İletişim kutusunda, Google Drive'ınızda bir CSV veya Google E-Tablolar dosyası seçin ya da bilgisayarınızdan yükleyin.

  3. İçe aktarma örnekleri iletişim kutusunda, hangi sütunların içe aktarılacağını ve hangilerinin aktarılacağını seçin dışarıda bırakabilirsiniz. İletişim kutusu, içe aktarılacak veri sütunlarını da Yapılandırılmış isteminizdeki tablo sütununu ekleyin.

3. adım - İsteminizi test edin

Modele ne istediğinizi gösteren örnekleri hazırladıktan sonra isteminizi İsteminizi test edin tablosunda yeni bir girişle değiştirin.

Örneğin, girişe Vintage baseball cap gibi bir değer girebilirsiniz. sütunundan Çalıştır düğmesine basın veya Enter tuşuna basarak modelin çıktısını görün.

Örneklerin modele nasıl gönderildiğini inceleyin

Google AI Studio, arka planda aşağıdaki bilgileri birleştirerek bir istem verdiğiniz örneklerle uyumlu hale getirin. Daha fazla örnek eklendikçe bu örnekler modele gönderilen metne eklenir. Örneklerinizin uzunluğuna bağlı olarak modelin jeton sınırına ulaşmaya başlayabilirsiniz. Tüm üretken yapay zeka modellerinde bir jeton sınırını belirler. Bu, giriş olarak kabul edebilecekleri metnin maksimum uzunluğudur.

4. adım: Sonraki adımlar

İsteminiz hazır olduğunda projenizi Google Drive'a kaydetmek için Kaydet düğmesini tıklayabilir veya Kodu al'ı tıklayarak kodu koda aktarabilirsiniz düğmesini tıklayın.

Ayrıca, birkaç çekimlik örnekleri tek tek bir CSV dosyası veya Google E-tablo Örneklerinizi dışa aktarmak için İşlem menüsünde Örnekleri dışa aktar'ı tıklayın.

Daha fazla bilgi