Get started with Live API

L'API Live permet des interactions vocales et vidéo en temps réel et à faible latence avec Gemini. Il traite les flux continus d'audio, de vidéo ou de texte pour fournir des réponses vocales immédiates et naturelles, créant ainsi une expérience conversationnelle naturelle pour vos utilisateurs.

Présentation de l'API Live

L'API Live propose un ensemble complet de fonctionnalités telles que la détection de l'activité vocale, l'utilisation d'outils et l'appel de fonctions, la gestion des sessions (pour gérer les conversations de longue durée) et les jetons éphémères (pour une authentification sécurisée côté client).

Cette page vous permet de vous familiariser avec des exemples et des exemples de code de base.

Essayer l'API Live dans Google AI Studio

Choisir une approche d'implémentation

Lorsque vous intégrez l'API Live, vous devez choisir l'une des approches d'implémentation suivantes :

  • Serveur à serveur : votre backend se connecte à l'API Live à l'aide de WebSockets. En règle générale, votre client envoie des données de flux (audio, vidéo, texte) à votre serveur, qui les transmet ensuite à l'API Live.
  • Client vers serveur : votre code de frontend se connecte directement à l'API Live à l'aide de WebSockets pour diffuser des données, en contournant votre backend.

Intégration de partenaires

Pour simplifier le développement d'applications audio et vidéo en temps réel, vous pouvez utiliser une intégration tierce compatible avec l'API Gemini Live via WebRTC ou WebSockets.

Premiers pas

Cet exemple côté serveur diffuse le contenu audio du micro en flux continu et lit le contenu audio renvoyé. Pour obtenir des exemples complets de bout en bout, y compris une application cliente, consultez Exemples d'applications.

Le format audio d'entrée doit être au format PCM 16 bits, 16 kHz, mono, et l'audio reçu utilise un taux d'échantillonnage de 24 kHz.

Python

Installez des utilitaires pour le streaming audio. Des dépendances supplémentaires au niveau du système (par exemple, portaudio) peuvent être requises. Pour obtenir la procédure d'installation détaillée, consultez la documentation PyAudio.

pip install pyaudio
import asyncio
from google import genai
import pyaudio

client = genai.Client()

# --- pyaudio config ---
FORMAT = pyaudio.paInt16
CHANNELS = 1
SEND_SAMPLE_RATE = 16000
RECEIVE_SAMPLE_RATE = 24000
CHUNK_SIZE = 1024

pya = pyaudio.PyAudio()

# --- Live API config ---
MODEL = "gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025"
CONFIG = {
    "response_modalities": ["AUDIO"],
    "system_instruction": "You are a helpful and friendly AI assistant.",
}

audio_queue_output = asyncio.Queue()
audio_queue_mic = asyncio.Queue(maxsize=5)
audio_stream = None

async def listen_audio():
    """Listens for audio and puts it into the mic audio queue."""
    global audio_stream
    mic_info = pya.get_default_input_device_info()
    audio_stream = await asyncio.to_thread(
        pya.open,
        format=FORMAT,
        channels=CHANNELS,
        rate=SEND_SAMPLE_RATE,
        input=True,
        input_device_index=mic_info["index"],
        frames_per_buffer=CHUNK_SIZE,
    )
    kwargs = {"exception_on_overflow": False} if __debug__ else {}
    while True:
        data = await asyncio.to_thread(audio_stream.read, CHUNK_SIZE, **kwargs)
        await audio_queue_mic.put({"data": data, "mime_type": "audio/pcm"})

async def send_realtime(session):
    """Sends audio from the mic audio queue to the GenAI session."""
    while True:
        msg = await audio_queue_mic.get()
        await session.send_realtime_input(audio=msg)

async def receive_audio(session):
    """Receives responses from GenAI and puts audio data into the speaker audio queue."""
    while True:
        turn = session.receive()
        async for response in turn:
            if (response.server_content and response.server_content.model_turn):
                for part in response.server_content.model_turn.parts:
                    if part.inline_data and isinstance(part.inline_data.data, bytes):
                        audio_queue_output.put_nowait(part.inline_data.data)

        # Empty the queue on interruption to stop playback
        while not audio_queue_output.empty():
            audio_queue_output.get_nowait()

async def play_audio():
    """Plays audio from the speaker audio queue."""
    stream = await asyncio.to_thread(
        pya.open,
        format=FORMAT,
        channels=CHANNELS,
        rate=RECEIVE_SAMPLE_RATE,
        output=True,
    )
    while True:
        bytestream = await audio_queue_output.get()
        await asyncio.to_thread(stream.write, bytestream)

async def run():
    """Main function to run the audio loop."""
    try:
        async with client.aio.live.connect(
            model=MODEL, config=CONFIG
        ) as live_session:
            print("Connected to Gemini. Start speaking!")
            async with asyncio.TaskGroup() as tg:
                tg.create_task(send_realtime(live_session))
                tg.create_task(listen_audio())
                tg.create_task(receive_audio(live_session))
                tg.create_task(play_audio())
    except asyncio.CancelledError:
        pass
    finally:
        if audio_stream:
            audio_stream.close()
        pya.terminate()
        print("\nConnection closed.")

if __name__ == "__main__":
    try:
        asyncio.run(run())
    except KeyboardInterrupt:
        print("Interrupted by user.")

JavaScript

Installez des utilitaires pour le streaming audio. Des dépendances supplémentaires au niveau du système peuvent être requises (sox pour Mac/Windows ou ALSA pour Linux). Pour obtenir des instructions d'installation détaillées, consultez la documentation sur les enceintes et les micros.

npm install mic speaker
import { GoogleGenAI, Modality } from '@google/genai';
import mic from 'mic';
import Speaker from 'speaker';

const ai = new GoogleGenAI({});
// WARNING: Do not use API keys in client-side (browser based) applications
// Consider using Ephemeral Tokens instead
// More information at: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/ephemeral-tokens

// --- Live API config ---
const model = 'gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025';
const config = {
  responseModalities: [Modality.AUDIO],
  systemInstruction: "You are a helpful and friendly AI assistant.",
};

async function live() {
  const responseQueue = [];
  const audioQueue = [];
  let speaker;

  async function waitMessage() {
    while (responseQueue.length === 0) {
      await new Promise((resolve) => setImmediate(resolve));
    }
    return responseQueue.shift();
  }

  function createSpeaker() {
    if (speaker) {
      process.stdin.unpipe(speaker);
      speaker.end();
    }
    speaker = new Speaker({
      channels: 1,
      bitDepth: 16,
      sampleRate: 24000,
    });
    speaker.on('error', (err) => console.error('Speaker error:', err));
    process.stdin.pipe(speaker);
  }

  async function messageLoop() {
    // Puts incoming messages in the audio queue.
    while (true) {
      const message = await waitMessage();
      if (message.serverContent && message.serverContent.interrupted) {
        // Empty the queue on interruption to stop playback
        audioQueue.length = 0;
        continue;
      }
      if (message.serverContent && message.serverContent.modelTurn && message.serverContent.modelTurn.parts) {
        for (const part of message.serverContent.modelTurn.parts) {
          if (part.inlineData && part.inlineData.data) {
            audioQueue.push(Buffer.from(part.inlineData.data, 'base64'));
          }
        }
      }
    }
  }

  async function playbackLoop() {
    // Plays audio from the audio queue.
    while (true) {
      if (audioQueue.length === 0) {
        if (speaker) {
          // Destroy speaker if no more audio to avoid warnings from speaker library
          process.stdin.unpipe(speaker);
          speaker.end();
          speaker = null;
        }
        await new Promise((resolve) => setImmediate(resolve));
      } else {
        if (!speaker) createSpeaker();
        const chunk = audioQueue.shift();
        await new Promise((resolve) => {
          speaker.write(chunk, () => resolve());
        });
      }
    }
  }

  // Start loops
  messageLoop();
  playbackLoop();

  // Connect to Gemini Live API
  const session = await ai.live.connect({
    model: model,
    config: config,
    callbacks: {
      onopen: () => console.log('Connected to Gemini Live API'),
      onmessage: (message) => responseQueue.push(message),
      onerror: (e) => console.error('Error:', e.message),
      onclose: (e) => console.log('Closed:', e.reason),
    },
  });

  // Setup Microphone for input
  const micInstance = mic({
    rate: '16000',
    bitwidth: '16',
    channels: '1',
  });
  const micInputStream = micInstance.getAudioStream();

  micInputStream.on('data', (data) => {
    // API expects base64 encoded PCM data
    session.sendRealtimeInput({
      audio: {
        data: data.toString('base64'),
        mimeType: "audio/pcm;rate=16000"
      }
    });
  });

  micInputStream.on('error', (err) => {
    console.error('Microphone error:', err);
  });

  micInstance.start();
  console.log('Microphone started. Speak now...');
}

live().catch(console.error);

Exemples d'applications

Consultez les exemples d'applications suivants qui illustrent l'utilisation de l'API Live pour des cas d'utilisation de bout en bout :

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