Gemini API पासकोड पाएं और कुछ ही मिनटों में अपना पहला एपीआई अनुरोध करें.

Python

from google import genai

client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents="Explain how AI works",
)

print(response.text)

Node.js

const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-2.0-flash" });

const prompt = "Explain how AI works";

const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

REST

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "Explain how AI works"}]
    }]
   }'

मॉडल के बारे में जानकारी

Google AI Studio में Gemini का इस्तेमाल करना

एपीआई के बारे में जानकारी

लंबे कॉन्टेक्स्ट को एक्सप्लोर करना

Gemini मॉडल में लाखों टोकन डालें और बिना स्ट्रक्चर वाली इमेज, वीडियो, और दस्तावेज़ों से जानकारी पाएं.

टास्क को बेहतर बनाने के लिए, उनमें बदलाव करना

Gemini मॉडल के काम करने के तरीके में बदलाव करके, उन्हें खास टास्क के हिसाब से ढालें, डेटा की पहचान करें, और समस्याओं को हल करें. अपने डेटा की मदद से मॉडल को ट्यून करें, ताकि प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट को ज़्यादा बेहतर और भरोसेमंद बनाया जा सके.

स्ट्रक्चर्ड आउटपुट जनरेट करना

Gemini को JSON फ़ॉर्मैट में जवाब देने के लिए कहें. यह स्ट्रक्चर्ड डेटा का एक ऐसा फ़ॉर्मैट है जो अपने-आप प्रोसेस होने के लिए सही है.

Gemini API का इस्तेमाल करके ऐप्लिकेशन बनाना

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