Gemini Developer API

รับคีย์ Gemini API และส่งคําขอ API รายการแรกได้ในไม่กี่นาที

Python

from google import genai

client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents="Explain how AI works",
)

print(response.text)

Node.js

const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-2.0-flash" });

const prompt = "Explain how AI works";

const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

REST

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "Explain how AI works"}]
    }]
   }'

พบกับโมเดล

ใช้ Gemini ใน Google AI Studio

สำรวจ API

สำรวจบริบทแบบยาว

ป้อนโทเค็นหลายล้านรายการลงในโมเดล Gemini และดึงข้อมูลเชิงลึกจากรูปภาพ วิดีโอ และเอกสารที่ไม่มีโครงสร้าง

แก้ปัญหาด้วยการปรับแต่ง

แก้ไขลักษณะการทํางานของโมเดล Gemini เพื่อปรับให้เหมาะกับงานเฉพาะ จดจําข้อมูล และแก้ปัญหา ปรับแต่งโมเดลด้วยข้อมูลของคุณเองเพื่อให้การติดตั้งใช้งานจริงมีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้มากขึ้น

สร้างเอาต์พุตที่มีโครงสร้าง

จำกัดให้ Gemini ตอบกลับด้วย JSON ซึ่งเป็นรูปแบบ Structured Data ที่เหมาะสำหรับการประมวลผลอัตโนมัติ

เริ่มสร้างด้วย Gemini API

เริ่มต้นใช้งาน