Gemini Developer API
קבלת מפתח API של Gemini ושליחת הבקשה הראשונה ל-API תוך דקות ספורות.
Python
from google import genai
client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.0-flash",
contents="Explain how AI works",
)
print(response.text)
Node.js
const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");
const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-2.0-flash" });
const prompt = "Explain how AI works";
const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [{
"parts":[{"text": "Explain how AI works"}]
}]
}'
הכירו את המודלים
סקירה כללית של ה-API
חלון הקשר ארוך
להזין מיליוני אסימונים למודלים של Gemini ולהפיק הבנה מתמונות, מסרטונים וממסמכים לא מובנים.
פתרון משימות באמצעות כוונון מדויק
שינוי ההתנהגות של מודלים של Gemini כדי להתאים אותם למשימות ספציפיות, לזהות נתונים ולפתור בעיות. התאמת המודלים לנתונים שלכם כדי לשפר את העמידות והמהימנות של הפריסות בסביבת הייצור.