A
| AudioClassifier | Klassifizierung von Audiowellenformen |
| AudioClassifier.AudioClassifierOptions | Optionen zum Einrichten eines AudioClassifier-Objekts. |
| AudioClassifier.AudioClassifierOptions.Builder | Ein Builder, der beim Konfigurieren einer Instanz von AudioClassifierOptions hilft. |
B
| BaseOptions | Optionen zum Konfigurieren von Task APIs im Allgemeinen. |
| BaseOptions.Builder | Builder für BaseOptions. |
| BaseTaskApi | Die Basisklasse für die Task API bietet eine gemeinsame Logik zum Laden/Entladen nativer Bibliotheken in ihr C++-Gegenstück. |
| BaseVisionTaskApi | Basisklasse für Task Vision APIs |
| BaseVisionTaskApi.InferenceProvider<T> | Syntax zum Ausführen von Vision-Aufgaben mit FrameBuffer und Bildverarbeitungsoptionen. |
| BertCluAnnotator | API für BERT-basiertes Conversational Language Understanding |
| BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions | Optionen zum Einrichten eines BertCluAnnotator-Objekts. |
| BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions.Builder | Builder für BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions. |
| BertNLClassifier | Classifier API für NLClassification-Aufgaben mit Bert-Modellen; kategorisiert Strings in verschiedene Klassen |
| BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions | Optionen zum Konfigurieren von BertNLClassifier. |
| BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions.Builder | Builder für BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions. |
| BertQuestionAnswerer | Gibt die möglichen Antworten auf eine bestimmte Frage für QA-Modelle zurück (BERT, Albert usw.). |
| BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions | Optionen zum Einrichten eines BertQuestionAnswerer-Objekts. |
| BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions.Builder | Builder für BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions. |
| BitmapExtractor | Dienstprogramm zum Extrahieren von Bitmap aus MlImage. |
| BitmapMlImageBuilder | Erstellt MlImage aus Bitmap. |
| BoundingBoxUtil | Hilfsklasse zum Konvertieren von Werten, die Begrenzungsrahmen in Rechtecke darstellen |
| BoundingBoxUtil.CoordinateType | Gibt an, ob die Koordinaten tatsächliche Pixel oder relative Seitenverhältnisse sind. |
| BoundingBoxUtil.Type | Gibt an, wie ein Begrenzungsrahmen dargestellt wird. |
| ByteBufferExtractor | Dienstprogramm zum Extrahieren von ByteBuffer aus MlImage. |
| ByteBufferMlImageBuilder | Erstellt ein MlImage aus einer ByteBuffer. |
C
| CastOp | Wandelt einen TensorBuffer in einen angegebenen Datentyp um. |
| Kategorie | Die Kategorie ist eine Dienstprogrammklasse, die ein Label, seinen Anzeigenamen, einen Gleitkommawert als Wert und den Index des Labels in der entsprechenden Labeldatei enthält. |
| Klassifizierungen | Die Klassifizierungsergebnisse eines Kopfes in einem Multihead (auch als |
| Klassifizierungen | Die Klassifizierungsergebnisse eines Kopfes in einem Multihead (auch als |
| CluRequest | Der Verlauf des Eingabedialogfelds für BertCluAnnotator. |
| CluResponse | Die Ausgabedomain, der Intent und die Slotinformationen für BertCluAnnotator. |
| CluResponse.CategoricalSlot | Stellt einen kategorialen Slot dar, dessen Werte sich in einem endlichen Satz befinden. |
| CluResponse.Mention | Eine einzelne Erwähnung. |
| CluResponse.MentionedSlot | Stellt eine erwähnte Anzeigenfläche dar, deren Werte offenen Text sind, der aus dem Eingabetext extrahiert wurde. |
| ColoredLabel | Ein Label, das einer Farbe zu Anzeigezwecken zugeordnet ist |
| ColorSpaceType | Stellt den Farbraumtyp eines Bilds dar. |
| CompatibilityList | GPU Delegate CompatibilityListing-Daten. |
| ComputeSettings | Optionen zum Konfigurieren, wie die Modellinferenz mithilfe dedizierter Bevollmächtigter beschleunigt wird. |
| ComputeSettings.Builder | Builder für ComputeSettings. |
| ComputeSettings.Delegate | Delegierungsoptionen für TFLite-Beschleuniger |
D
| DataType | Stellt den Elementtyp in einem TensorFlow Lite-Tensor als Enum dar. |
| Bevollmächtigter | Wrapper für einen nativen TensorFlow Lite-Delegaten. |
| DelegateFactory | Ermöglicht das Erstellen von Bevollmächtigten für verschiedene Laufzeitvarianten. |
| DequantizeOp | Dequantisiert eine TensorBuffer mit den angegebenen zeroPoint und scale. |
| Erkennung | Stellt ein erkanntes Objekt in den Ergebnissen von ObjectDetector dar. |
F
| FileUtil | Datei-E/A-Dienstprogramme |
G
| GpuDelegate | Delegate für GPU-Inferenz. |
| GpuDelegate.Options |
Diese Klasse wurde eingestellt. Verwenden Sie stattdessen GpuDelegateFactory.Options.
|
| GpuDelegateFactory | DelegateFactory zum Erstellen von GpuDelegate |
| GpuDelegateFactory.Options | Optionen delegieren. |
| GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend | GPU-Backend, das ausgewählt werden soll. |
I
| ImageClassifier | Führt eine Klassifizierung von Bildern durch. |
| ImageClassifier.ImageClassifierOptions | Optionen zum Einrichten eines ImageClassifier. |
| ImageClassifier.ImageClassifierOptions.Builder | Ein Builder, der das Konfigurieren einer Instanz von ImageClassifierOptions unterstützt. |
| ImageOperator | Betreibt ein TensorImage-Objekt. |
| ImageProcessingOptions | Optionen zum Konfigurieren der Bildverarbeitungspipeline, die vor der Inferenz ausgeführt wird. |
| ImageProcessingOptions.Builder | Builder für ImageProcessingOptions. |
| ImageProcessingOptions.Orientation | Ausrichtungstyp, der der EXIF-Spezifikation entspricht. |
| ImageProcessor | ImageProcessor ist eine Hilfsklasse für die Vorverarbeitung und Nachbearbeitung von TensorImage. |
| ImageProcessor.Builder | Der Builder zum Erstellen eines ImageProcessor, der später ausgeführt werden kann. |
| ImageProperties | Gruppiert eine Reihe von Eigenschaften, die beschreiben, wie ein Bild gespeichert wird. |
| ImageProperties | Stellt die Eigenschaften eines Bildobjekts beim Laden in ein TensorImage dar. |
| ImageProperties.Builder | Builder für ImageProperties. |
| ImageSearcher | Führt eine Ähnlichkeitssuche für Bilder durch. |
| ImageSearcher.ImageSearcherOptions | Optionen zum Einrichten eines Bildersuchers. |
| ImageSearcher.ImageSearcherOptions.Builder | Builder für ImageSearcher.ImageSearcherOptions. |
| ImageSegmenter | Bilder werden segmentiert. |
| ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions | Optionen zum Einrichten eines ImageSegmenter-Objekts. |
| ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions.Builder | Builder für ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions. |
| Interpreter | Treiberklasse zur Förderung von Modellinferenzen mit TensorFlow Lite. |
| Interpreter.Options | Eine Optionsklasse zur Steuerung des Verhaltens des Laufzeitinterpreters. |
| InterpreterApi | Schnittstelle zum TensorFlow Lite-Modellinterpreter, ausgenommen experimentelle Methoden. |
| InterpreterApi.Options | Eine Optionsklasse zur Steuerung des Verhaltens des Laufzeitinterpreters. |
| InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime | Aufzählung, die angibt, von wo die TensorFlow Lite-Laufzeitimplementierung abgerufen wird |
| InterpreterFactory | Factory zum Erstellen von InterpreterApi-Instanzen |
K
| KeepForSdk | Gibt an, dass dieses Objekt (Klasse, Methode usw.) beim Generieren des SDK beibehalten und nicht umbenannt werden soll, aber in Endentwickler-Apps entfernt oder umbenannt werden darf. |
L
| LabelAxisOp | Beschriftet TensorBuffer mit axisLabels für Ausgaben. |
| LabelAxisOp.Builder | Die innere Builder-Klasse zum Erstellen eines LabelTensor-Operators. |
| LabelUtil | Dienstfunktionen für Labelvorgänge |
M
| MediaImageExtractor | Dienstprogramm zum Extrahieren von Image aus MlImage. |
| MediaMlImageBuilder | Erstellt MlImage aus Image. |
| MetadataExtractor | Lädt Metadaten aus dem TFLite Model FlatBuffer. |
| MetadataExtractor.QuantizationParams | Quantisierungsparameter, die der Tabelle QuantizationParameters in der Schemadatei des TFLite-Modells entsprechen. |
| MetadataParser | Informationen zum Metadaten-Parser, von dem diese Metadatenextraktorbibliothek abhängig ist. |
| MlImage | Umschließt Bilddaten für On-Device-ML-Nutzung (Machine Learning). |
| MlImage.ImageFormat | Gibt das Bildformat eines Bildes an. |
| MlImage.Internal | Erweiterter API-Zugriff für MlImage. |
| MlImage.StorageType | Gibt den Image-Containertyp an. |
| MlImageAdapter | Wandelt MlImage in TensorImage um und umgekehrt. |
| Modell | Die Wrapper-Klasse für ein TFLite-Modell und einen TFLite-Interpreter |
| Model.Builder |
Diese Klasse wurde eingestellt. Bitte verwende Model.createModel(Context, String, Options).
|
| Model.Device | Der Laufzeitgerätetyp, der für die Klassifizierung verwendet wird. |
| Model.Options | Optionen zum Ausführen des Modells. |
| Model.Options.Builder | Builder von Model.Options. |
N
| NearestNeighbor | Stellt das Suchergebnis eines Searcher-Modells dar. |
| NLClassifier | Classifier API für Klassifizierungsaufgaben in natürlicher Sprache, kategorisiert Strings in verschiedene Klassen. |
| NLClassifier.NLClassifierOptions | Optionen zum Identifizieren von Eingabe- und Ausgabetensoren des Modells. |
| NLClassifier.NLClassifierOptions.Builder | Builder für NLClassifier.NLClassifierOptions. |
| NormalizeOp | Normalisiert eine TensorBuffer mit einem angegebenen Mittel und stddev: Ausgabe = (Eingabe - Mittelwert) / stddev. |
O
| ObjectDetector | Führt Objekterkennung in Bildern durch. |
| ObjectDetector.ObjectDetectorOptions | Optionen zum Einrichten eines ObjectDetectors. |
| ObjectDetector.ObjectDetectorOptions.Builder | Ein Builder, der beim Konfigurieren einer Instanz von ObjectDetectorOptions hilft. |
| Operator<T> | Die gemeinsame Schnittstelle für Klassen, die eine "apply"-Methode enthält, die T in ein anderes konvertiert. |
| OutputType | Ausgabemaskentyp |
P
| Prozessor<T> | Verarbeitet das T-Objekt mit vorbereitetem Operator<T>. |
F
| QaAnswer | Antworten an QuestionAnswerer. |
| QaAnswer.Pos | Positionsinformationen der Antwort im Verhältnis zum Kontext |
| QuantizeOp | Quantisiert eine TensorBuffer mit den angegebenen zeroPoint und scale. |
| QuestionAnswerer | API zum Beantworten von Fragen basierend auf dem Kontext. |
R
| ResizeOp | Als Recheneinheit für die Verarbeitung von Bildern kann sie die Größe eines Bildes auf die vom Nutzer angegebene Größe anpassen. |
| ResizeOp.ResizeMethod | Algorithmen zur Größenanpassung |
| ResizeWithCropOrPadOp | Als Recheneinheit für die Verarbeitung von Bildern kann sie die Bildgröße auf eine vordefinierte Größe anpassen. |
| Rot90Op | Dreht das Bild gegen den Uhrzeigersinn. |
| RuntimeFlavor | Stellt eine TFLite-Laufzeit dar. |
S
| SearcherOptions | Optionen zum Konfigurieren der Searcher API. |
| SearcherOptions.Builder | Builder für SearcherOptions. |
| Segmentierung | Stellt das Segmentierungsergebnis eines ImageSegmenter dar. |
| SequentialProcessor<T> | Eine Prozessorbasisklasse, die eine serielle Schnittstelle von Operator<T> verkettet und ausführt. |
T
| TaskJniUtils | JNI-Dienstprogramme für die Task API |
| TaskJniUtils.EmptyHandleProvider | Syntax zum Abrufen von „nativeHandle“ aus der leeren Parameterliste |
| TaskJniUtils.FdAndOptionsHandleProvider<T> | Syntax: „Zucker“ zum Abrufen von „nativeHandle“ aus dem Dateideskriptor und den Optionen |
| TaskJniUtils.MultipleBuffersHandleProvider | Syntax: „sugar“, um nativeHandles aus einem Array von ByteBuffers abzurufen. |
| Tensor | Ein typisiertes mehrdimensionales Array, das in TensorFlow Lite verwendet wird. |
| Tensor.QuantizationParams | Quantisierungsparameter, die der Tabelle QuantizationParameters in der Schemadatei des TFLite-Modells entsprechen. |
| TensorAudio | Definiert einen Ringpuffer und einige Dienstfunktionen zur Vorbereitung der Audio-Eingabebeispiele. |
| TensorAudio.TensorAudioFormat | Umfasst einige Konstanten, die das Format der eingehenden Audioproben beschreiben, nämlich die Anzahl der Kanäle und die Abtastrate. |
| TensorAudio.TensorAudioFormat.Builder | Builder für TensorAudio.TensorAudioFormat |
| TensorBuffer | Stellt den Datenpuffer für die Eingabe oder die Ausgabe eines Modells dar. |
| TensorBufferFloat | Stellt einen Datenpuffer mit Gleitkommawerten dar. |
| TensorBufferUint8 | Stellt einen Datenpuffer mit vorzeichenlosen 8-Bit-Ganzzahlwerten dar. |
| TensorFlowLite | Statische Dienstprogrammmethoden zum Laden der TensorFlowLite-Laufzeit und des nativen Codes. |
| TensorImage | TensorImage ist die Wrapper-Klasse für das Bildobjekt. |
| TensorLabel | TensorLabel ist ein Dienstprogramm-Wrapper für TensorBuffers mit aussagekräftigen Beschriftungen auf einer Achse. |
| TensorOperator | Wendet einen Vorgang auf TensorBuffers an. |
| TensorOperatorWrapper | Der Adapter, der dafür sorgt, dass ein TensorOperator mit TensorImage ausgeführt wird. |
| TensorProcessor | TensorProcessor ist eine Hilfsklasse für die Vorverarbeitung und Nachbearbeitung von Tensoren. |
| TensorProcessor.Builder | Der Builder zum Erstellen eines TensorProcessor, das später ausgeführt werden kann. |
| TextSearcher | Führt eine Ähnlichkeitssuche an einer Textzeichenfolge durch. |
| TextSearcher.TextSearcherOptions | Optionen zum Einrichten eines TextSearcher. |
| TextSearcher.TextSearcherOptions.Builder | Builder für TextSearcher.TextSearcherOptions. |
| TfLiteAudio | Einstiegspunkt für die TensorFlow Lite (TFLite) Tasks Audio API, die von Google Play-Diensten bereitgestellt wird. |
| TfLiteText | Einstiegspunkt für die TensorFlow Lite (TFLite) Tasks Text API, die von Google Play-Diensten bereitgestellt wird. |
| TransformToGrayscaleOp | Wandelt ein Bild in GrayScale als Bildverarbeitungseinheit um. |
V
| ValidatedAccelerationConfig | Schnittstelle für die Konfiguration einer validierten Beschleunigung |