Jetzt neu: LiteRT: Die leistungsstarke Laufzeit von Google für On-Device-KI, ehemals TensorFlow Lite.

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TensorProcessor

öffentliche Klasse TensorProcessor

TensorProcessor ist eine Hilfsklasse für die Vorverarbeitung und Nachbearbeitung von Tensoren. Es könnte TensorBuffer durch Ausführen einer TensorOperator-Kette in eine andere transformieren.

Verwendungsbeispiel:

   TensorProcessor processor = new TensorProcessor.Builder().add(new NormalizeOp(1, 2)).build();
   TensorBuffer anotherTensorBuffer = processor.process(tensorBuffer);

Weitere Informationen

Verschachtelte Klassen

Klasse TensorProcessor.Builder Der Builder zum Erstellen eines TensorProcessor, der später ausgeführt werden kann.

Übernommene Methoden

<ph type="x-smartling-placeholder"></ph> Von der Klasse org.tensorflow.lite.support.common.SequentialProcessor

TensorBuffer

process(TensorBuffer x)

<ph type="x-smartling-placeholder"></ph> Von der Klasse java.lang.Object

boolean	equals(Objekt arg0)
letzte Kurs<?>	getClass()
int	hashCode()
letzte voidm	notify()
letzte voidm	notifyAll()
String	toString()
letzte voidm	wait(long arg0, int arg1)
letzte voidm	wait(long arg0)
letzte voidm	wait()

<ph type="x-smartling-placeholder"></ph> Von Schnittstelle org.tensorflow.lite.support.common.Processor

Abstrakt TensorBuffer

process(TensorBuffer-Eingabe)