TensorBuffer

Erstellt eine leere dynamische TensorBuffer mit der angegebenen DataType. Die Form des Erstellt am TensorBuffer ist {0}.

Dynamische TensorBuffers weisen Arbeitsspeicher neu zu, wenn Arrays oder Datenpuffer von verschiedene Puffergrößen. Beispiele:

 // Creating a float dynamic TensorBuffer:
 TensorBuffer tensorBuffer = TensorBuffer.createDynamic(DataType.FLOAT32);
 // Loading a float array:
 float[] arr1 = new float[] {1, 2, 3};
 tensorBuffer.loadArray(arr, new int[] {arr1.length});
 // loading another float array:
 float[] arr2 = new float[] {1, 2, 3, 4, 5};
 tensorBuffer.loadArray(arr, new int[] {arr2.length});
 // loading a third float array with the same size as arr2, assuming shape doesn't change:
 float[] arr3 = new float[] {5, 4, 3, 2, 1};
 tensorBuffer.loadArray(arr);
 // loading a forth float array with different size as arr3 and omitting the shape will result
 // in error:
 float[] arr4 = new float[] {3, 2, 1};
 tensorBuffer.loadArray(arr); // Error: The size of byte buffer and the shape do not match.
 

Erstellt eine TensorBuffer mit den angegebenen shape und DataType. Hier sind einige Beispiele:

 // Creating a float TensorBuffer with shape {2, 3}:
 int[] shape = new int[] {2, 3};
 TensorBuffer tensorBuffer = TensorBuffer.createFixedSize(shape, DataType.FLOAT32);
 

 // Creating an uint8 TensorBuffer of a scalar:
 int[] shape = new int[] {};
 TensorBuffer tensorBuffer = TensorBuffer.createFixedSize(shape, DataType.UINT8);
 

 // Creating an empty uint8 TensorBuffer:
 int[] shape = new int[] {0};
 TensorBuffer tensorBuffer = TensorBuffer.createFixedSize(shape, DataType.UINT8);
 

Die Größe eines TensorBuffers mit fester Größe kann nach dem Erstellen nicht mehr geändert werden.

Erstellt eine TensorBuffer, bei der Daten aus einem anderen Deeplink mit der angegebenen DataType kopiert werden.

Gibt den Datenpuffer zurück.

Gibt den Datentyp dieses Zwischenspeichers zurück.

Ruft die flache Größe des Zwischenspeichers ab.

Gibt ein Float-Array der in diesem Zwischenspeicher gespeicherten Werte zurück. Wenn der Zwischenspeicher unterschiedlich ist als Gleitkommazahl, werden die Werte in eine Gleitkommazahl konvertiert. Werte in TensorBufferUint8 werden beispielsweise von uint8 in float konvertiert.

Gibt einen Gleitkommawert bei einem bestimmten Index zurück. Weist der Puffer andere Typen auf als der Puffertyp, wird der Parameter wird in eine Gleitkommazahl konvertiert. Wenn beispielsweise ein Wert aus TensorBufferUint8 gelesen wird, wird der Wert zuerst als uint8 ausgelesen und dann aus uint8 in "float".

 For example, a TensorBuffer with shape {2, 3} that represents the following array,
 [[0.0f, 1.0f, 2.0f], [3.0f, 4.0f, 5.0f]].

 The fourth element (whose value is 3.0f) in the TensorBuffer can be retrieved by:
 float v = tensorBuffer.getFloatValue(3);
 

Gibt ein int-Array der in diesem Zwischenspeicher gespeicherten Werte zurück. Wenn der Puffer einen anderen Typ hat als int, werden die Werte in eine Ganzzahl konvertiert, was zu einem Genauigkeitsverlust führen kann. Beispiel: wenn Sie ein Ganzzahl-Array von einer TensorBufferFloat mit den Werten {400.32f, 23.04f} erhalten, wird die Ausgabe ist {400, 23}.

Gibt einen Ganzzahlwert bei einem bestimmten Index zurück. Wenn der Puffer einen anderen Typ hat als int, wird der Wert wird in eine Ganzzahl umgewandelt. Wenn beispielsweise ein Wert aus TensorBufferFloat gelesen wird, wird der Wert zuerst als Gleitkommazahl ausgelesen und dann von Gleitkomma zu Ganzzahl konvertiert. Verlust möglicherweise nicht sehr präzise sind.

 For example, a TensorBuffer with shape {2, 3} that represents the following array,
 [[0.0f, 1.0f, 2.0f], [3.0f, 4.0f, 5.0f]].

 The fourth element (whose value is 3.0f) in the TensorBuffer can be retrieved by:
 int v = tensorBuffer.getIntValue(3);
 Note that v is converted from 3.0f to 3 as a result of type conversion.
 

Ruft die aktuelle Form ab. (eine Kopie wird an diese Stelle zurückgegeben, um unerwartete Änderungen zu vermeiden.)

Gibt die Anzahl der Byte eines einzelnen Elements im Array zurück. Ein Float-Zwischenspeicher wird und ein Byte-Zwischenspeicher 1 zurückgibt.

Gibt zurück, wenn TensorBuffer eine dynamische Größe hat (kann beliebig geändert werden).

Lädt ein int-Array mit einer bestimmten Form in diesen Zwischenspeicher. Wenn der Zwischenspeicher unterschiedlich ist als "int", werden die Werte vor dem Laden in den Puffer ein, was zu Genauigkeitsverlusten führen kann. Wenn Sie beispielsweise ein int-Array mit den Werten {400, -23} in einen TensorBufferUint8 umwandeln , werden die Werte auf [0, 255] gesetzt und dann von {255, 0} in uint8 umgewandelt.

Lädt ein Float-Array mit einer bestimmten Form in diesen Zwischenspeicher. Wenn der Zwischenspeicher unterschiedlich ist als Gleitkommazahl werden die Werte in den Typ des Zwischenspeichers konvertiert, bevor sie in den Puffer ein, was zu Genauigkeitsverlusten führen kann. Wenn Sie beispielsweise ein Gleitkommazahl-Array in eine TensorBufferUint8 mit den Werten {400.32f, -23.04f} laden, werden die Werte auf [0, 255] gesetzt und und dann von {255, 0} in uint8 umgewandelt werden.

Lädt ein Float-Array in diesen Zwischenspeicher. Weist der Puffer andere Typen auf als der Puffertyp, wird der Parameter werden vor dem Laden in den Zwischenspeicher in den Typ des Zwischenspeichers konvertiert. möglicherweise nicht sehr präzise sind. Wenn beispielsweise ein Float-Array in ein TensorBufferUint8 geladen wird, mit den Werten {400.32f, -23.04f} werden die Werte auf [0, 255] gesetzt und dann in uint8 von {255, 0}.

Bei dieser Methode wird davon ausgegangen, dass die Form von src der Form dieses TensorBuffer. Daher sollte die Größe von buffer (src.length) immer übereinstimmen Die flache Größe dieses TensorBuffer, sowohl für feste Größe als auch für dynamische TensorBuffer. Verwende loadArray(float[], int[]), wenn src eine andere Form hat.

Lädt ein int-Array in diesen Zwischenspeicher. Wenn der Puffer einen anderen Typ hat als int, werden die Werte in den Zwischenspeichertyp konvertiert, bevor er in den Zwischenspeicher geladen wird, und der Verlust von möglicherweise ungenau sind. Wenn Sie beispielsweise ein int-Array mit den Werten {400, -23} in ein TensorBufferUint8 laden, werden die Werte auf [0, 255] gesetzt und dann von {255, 0}.

Bei dieser Methode wird davon ausgegangen, dass die Form von src der Form dieses TensorBuffer. Daher sollte die Größe von buffer (src.length) immer übereinstimmen Die flache Größe dieses TensorBuffer, sowohl für feste Größe als auch für dynamische TensorBuffer. Verwende loadArray(int[], int[]), wenn src eine andere Form hat.

Lädt einen Byte-Zwischenspeicher in diesen TensorBuffer. Die Puffergröße muss der flachen Größe von dieses TensorBuffer.

Bei dieser Methode wird davon ausgegangen, dass die Form von buffer der Form dieses TensorBuffer. Daher sollte die Größe von buffer (buffer.limit()) immer entspricht der flachen Größe dieses TensorBuffer sowohl für feste Größe als auch für dynamische TensorBuffer. loadBuffer(ByteBuffer, int[]) verwenden, wenn buffer eine andere Form.

Wichtig: Der geladene Zwischenspeicher ist eine Referenz. NICHT ÄNDERN. Wir erstellen hier keine Kopie Leistungsprobleme. Falls Änderungen erforderlich sind, erstellen Sie bitte eine Kopie.

Für eine optimale Leistung solltest du immer einen direkten ByteBuffer- oder ByteBuffer-Wert laden. durch ein Array gestützt wird.

Ist buffer schreibgeschützt, wird eine Copy-on-Write-Strategie verwendet, um die Leistung zu steigern.

Lädt einen Byte-Zwischenspeicher mit einer bestimmten Form in diesen TensorBuffer.

Wichtig: Der geladene Zwischenspeicher ist eine Referenz. NICHT ÄNDERN. Wir erstellen hier keine Kopie Leistungsprobleme. Falls Änderungen erforderlich sind, erstellen Sie bitte eine Kopie.

Für eine optimale Leistung solltest du immer einen direkten ByteBuffer- oder ByteBuffer-Wert laden. durch ein Array gestützt wird.