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Operator
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Bekannte indirekte Unterklassen
CastOp ,
DequantizeOp ,
ImageOperator ,
NormalizeOp ,
QuantizeOp ,
ResizeOp ,
ResizeWithCropOrPadOp ,
Rot90OpWrapper ,Operator {190OpWrapper,
Operator {190Google Tensor,
Operator {190OpWrapper,
Operator
TensorOperatorWrapper TransformToGrayscaleOp
CastOp
Wandelt einen TensorBuffer
in einen angegebenen Datentyp um.
DequantizeOp
Dequantisiert eine TensorBuffer
mit den angegebenen zeroPoint
und scale
.
ImageOperator
Betreibt ein TensorImage-Objekt.
NormalizeOp
Normalisiert eine TensorBuffer
mit einem angegebenen Mittel und stddev: Ausgabe = (Eingabe - Mittelwert) / stddev.
QuantizeOp
Quantisiert eine TensorBuffer
mit den angegebenen zeroPoint
und scale
.
ResizeOp
Als Recheneinheit für die Verarbeitung von Bildern kann sie die Größe eines Bildes auf die vom Nutzer angegebene Größe anpassen.
ResizeWithCropOrPadOp
Als Recheneinheit für die Verarbeitung von Bildern kann sie die Bildgröße auf eine vordefinierte Größe anpassen.
Rot90Op
Dreht das Bild gegen den Uhrzeigersinn.
TensorOperator
Wendet einen Vorgang auf TensorBuffers an.
TensorOperatorWrapper
Der Adapter, der dafür sorgt, dass ein TensorOperator mit TensorImage ausgeführt wird.
TransformToGrayscaleOp
Wandelt ein Bild in GrayScale als Bildverarbeitungseinheit um.
Die gemeinsame Schnittstelle für Klassen, die eine "apply"-Methode enthält, die T in eine andere konvertiert.
Public Methods
Zusammenfassung
apply (T x)
Wendet einen Vorgang auf ein T-Objekt an und gibt ein T-Objekt zurück.
Public Methods
public
abstrakt
T
apply
(T x)
Wendet einen Vorgang auf ein T-Objekt an und gibt ein T-Objekt zurück.
Hinweis: Das zurückgegebene Objekt könnte wahrscheinlich mit dem angegebenen Eingabeobjekt identisch sein. Die angegebene Eingabe könnte möglicherweise geändert werden.
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Zuletzt aktualisiert: 2024-05-14 (UTC).
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