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Model

Public-Klasse Model

Die Wrapper-Klasse für ein TFLite-Modell und einen TFLite-Interpreter.

Hinweis: Ein Model kann jeweils nur 1 TFLite-Modell enthalten und immer eine TFLite-Interpreterinstanz, um es auszuführen.

Verschachtelte Klassen

Klasse	Model.Builder	Diese Klasse wurde eingestellt. Bitte verwende `Model.createModel(Context, String, Options)`.
enum	Model.Device	Der Laufzeitgerätetyp, der für die Klassifizierung verwendet wird.
Klasse	Model.Options	Optionen zum Ausführen des Modells.

Public Methods

void	close()
Statisches Modell	createModel(Kontextkontext, String modelPath, Model.Options-Optionen) Lädt ein Modell aus Assets und initialisiert den TFLite-Interpreter mit den angegebenen Optionen.
Statisches Modell	createModel(Kontextkontext, String modelPath) Lädt ein Modell aus Assets und initialisiert den TFLite-Interpreter.
MappedByteBuffer	getData() Gibt die dem Arbeitsspeicher zugeordneten Modelldaten zurück.
Tensor	getInputTensor(int inputIndex) Ruft den Tensor ab, der dem bereitgestellten Eingabeindex zugeordnet ist.
Tensor	getOutputTensor(int outputIndex) Ruft den Tensor ab, der dem bereitgestellten Ausgabeindex zugeordnet ist.
int[]	getOutputTensorShape(int outputIndex) Gibt die Ausgabeform zurück.
String	getPath() Gibt den Pfad der in Assets gespeicherten Modelldatei zurück.
void	run(Object[]-Eingaben, Map<Integer, Object>-Ausgaben) Führt Modellinferenz für mehrere Eingaben aus und gibt mehrere Ausgaben zurück.

Übernommene Methoden

Aus Klasse java.lang.Object

boolean	equals(Objekt arg0)
final Class<?>	getClass()
int	hashCode()
endgültig void	notify()
endgültig void	notifyAll()
String	toString()
endgültig void	wait(long arg0, int arg1)
endgültig void	wait(lange arg0)
endgültig void	wait()

Public Methods

public void close ()

public static Modell createModel (Kontextkontext, String modelPath, Model.Options-Optionen)

Lädt ein Modell aus Assets und initialisiert den TFLite-Interpreter mit den angegebenen Optionen.

Parameter

context	Der App-Kontext.
modelPath	Der Pfad der Modelldatei.
Optionen	Die Optionen zum Ausführen des Modells.

Löst aus

IOException	falls beim Öffnen der Modelldatei eine Ausnahme auftritt.

Weitere Informationen

for details.

public static Modell createModel (Kontextkontext, String modelPath)

Lädt ein Modell aus Assets und initialisiert den TFLite-Interpreter.

Die Standardoptionen sind: (1) CPU-Gerät; (2) Ein Thread.

Parameter

context	Der App-Kontext.
modelPath	Der Pfad der Modelldatei.

Löst aus

IOException	falls beim Öffnen der Modelldatei eine Ausnahme auftritt.

public MappedByteBuffer getData ()

Gibt die dem Arbeitsspeicher zugeordneten Modelldaten zurück.

public Tensor getInputTensor (int inputIndex)

Ruft den Tensor ab, der dem bereitgestellten Eingabeindex zugeordnet ist.

Parameter

inputIndex

Löst aus

IllegalStateException	wenn der Dolmetscher geschlossen ist.

public Tensor getOutputTensor (int outputIndex)

Ruft den Tensor ab, der dem bereitgestellten Ausgabeindex zugeordnet ist.

Parameter

outputIndex

Löst aus

IllegalStateException	wenn der Dolmetscher geschlossen ist.

public int[] getOutputTensorShape (int editionIndex)

Gibt die Ausgabeform zurück. Dies ist hilfreich, wenn die Ausgabeform nur beim Erstellen des Diagramms bestimmt wird.

Parameter

outputIndex

Löst aus

IllegalStateException	wenn der Dolmetscher geschlossen ist.

public String getPath ()

Gibt den Pfad der in Assets gespeicherten Modelldatei zurück.

public void run (Objekt[]-Eingaben, Map<Ganzzahl, Objekt->-Ausgaben)

Führt Modellinferenz für mehrere Eingaben aus und gibt mehrere Ausgaben zurück.

Parameter

Eingaben ein Array von Eingabedaten. Die Eingaben sollten in derselben Reihenfolge wie die Eingaben des Modells sein. Jede Eingabe kann ein Array oder ein mehrdimensionales Array oder eine ByteBuffer mit primitiven Typen wie „int“, „Gleitkommazahl“, „long“ und „byte“ sein. ByteBuffer ist die bevorzugte Methode zum Übergeben großer Eingabedaten, während Stringtypen die Verwendung des (mehrdimensionalen) Array-Eingabepfads erfordern. Wenn ByteBuffer verwendet wird, sollte sein Inhalt unverändert bleiben, bis die Modellinferenz abgeschlossen ist.

Ausgaben Eine Karte, die Ausgabeindexe mehrdimensionalen Arrays von Ausgabedaten oder ByteBuffers primitiver Typen wie „int“, „Gleitkommazahl“, „long“ und „byte“ zuordnet. Es müssen nur Einträge gespeichert werden, damit die Ausgaben verwendet werden können.

Eingaben	ein Array von Eingabedaten. Die Eingaben sollten in derselben Reihenfolge wie die Eingaben des Modells sein. Jede Eingabe kann ein Array oder ein mehrdimensionales Array oder eine `ByteBuffer` mit primitiven Typen wie „int“, „Gleitkommazahl“, „long“ und „byte“ sein. `ByteBuffer` ist die bevorzugte Methode zum Übergeben großer Eingabedaten, während Stringtypen die Verwendung des (mehrdimensionalen) Array-Eingabepfads erfordern. Wenn `ByteBuffer` verwendet wird, sollte sein Inhalt unverändert bleiben, bis die Modellinferenz abgeschlossen ist.
Ausgaben	Eine Karte, die Ausgabeindexe mehrdimensionalen Arrays von Ausgabedaten oder `ByteBuffer`s primitiver Typen wie „int“, „Gleitkommazahl“, „long“ und „byte“ zuordnet. Es müssen nur Einträge gespeichert werden, damit die Ausgaben verwendet werden können.