TensorAudio

Definiert einen Ringpuffer und einige Dienstfunktionen zur Vorbereitung der Audio-Eingabebeispiele.

Sie unterhält einen Ringzwischenspeicher, um Eingangsaudiodaten zu speichern. Clients konnten Eingabeaudiodaten über „load“-Methoden einspeisen und über die Methode „getTensorBuffer“ auf die aggregierten Audiobeispiele zugreifen.

Diese Klasse kann Audioeingaben nur in Float (in AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT) oder Short (in AudioFormat.ENCODING_PCM_FLOAT) verarbeiten. Intern werden alle Audiobeispiele in der PCM-Float-Codierung konvertiert und gespeichert.

Typische Verwendung in Kotlin

   val tensor = TensorAudio.create(format, modelInputLength)
   tensor.load(newData)
   interpreter.run(tensor.getTensorBuffer(), outputBuffer);
 

Eine weitere Beispielverwendung mit AudioRecord

   val tensor = TensorAudio.create(format, modelInputLength)
   Timer().scheduleAtFixedRate(delay, period) {
     tensor.load(audioRecord)
     interpreter.run(tensor.getTensorBuffer(), outputBuffer)
   }