ยินดีต้อนรับสู่ตัวอย่างโซลูชันของ MediaPipe เราตื่นเต้นที่จะได้เห็นสิ่งที่คุณพัฒนาจากข้อเสนอใหม่นี้ และอ่านความคิดเห็นของคุณ
แมชชีนเลิร์นนิงในอุปกรณ์กำลังพัฒนาอย่างต่อเนื่อง กรณีการใช้งานจะซับซ้อนกว่า จึงอาจต้องใช้โมเดลหลายรูปแบบ กระบวนการเฉพาะโดเมน และไปป์ไลน์ที่ผสานรวมกันอย่างแน่นแฟ้นเพื่อประสิทธิภาพตั้งแต่ต้นจนจบ โซลูชัน MediaPipe ใหม่นี้เป็นการรวมเครื่องมือที่มีอยู่แล้วหลายรายการเข้าด้วยกัน ได้แก่ MediaPipe Solutions, TensorFlow Lite Task Library และ TensorFlow Lite Model Maker
MediaPipe Tasks: API แบบใช้โค้ดน้อยเพื่อสร้างและติดตั้งใช้งานโซลูชัน ML ขั้นสูงในแพลตฟอร์มต่างๆ
- มีอะไรใหม่: ครอบคลุมมากกว่าการอนุมานโมเดลเดียวด้วยประสิทธิภาพไปป์ไลน์ที่เพิ่มประสิทธิภาพจากต้นทางถึงปลายทาง
- สิ่งที่ไม่เปลี่ยนแปลง คือเวิร์กโฟลว์ที่ง่ายแบบเดียวกันสำหรับการติดตั้งใช้งานโซลูชันด้วยโค้ดไม่กี่บรรทัด
MediaPipe Model Maker: API แบบใช้โค้ดน้อยเพื่อปรับแต่งโซลูชันโดยใช้ข้อมูลของคุณเอง
- มีอะไรใหม่: ปรับโครงสร้างใหม่เพื่อรองรับกรณีการใช้งานที่มีประสิทธิภาพและโครงสร้างพื้นฐานของ MediaPipe Studio
- สิ่งที่ไม่เปลี่ยนแปลง: เวิร์กโฟลว์ง่ายๆ แบบเดียวกันสำหรับปรับแต่งโมเดลด้วยโค้ดไม่กี่บรรทัด
MediaPipe Studio: แสดงภาพและเปรียบเทียบโซลูชัน
- มีอะไรใหม่: วิธีใหม่ในการอัปโหลดและแสดงภาพโซลูชันที่รองรับ
- สิ่งที่ไม่เปลี่ยนแปลง: สร้างด้วยความเชี่ยวชาญด้าน ML ของ Google เพื่อประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาด
ศึกษาตัวอย่างและเริ่มสร้างโซลูชัน ML ด้วยคู่มือสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์
ข้อกำหนดในการให้บริการตัวอย่างโซลูชัน MediaPipe
แก้ไขล่าสุด: 2 กุมภาพันธ์ 2023
การใช้ตัวอย่างโซลูชัน MediaPipe เป็นไปตามข้อกำหนดในการให้บริการ Google APIs นโยบายข้อมูลผู้ใช้สำหรับบริการ Google API ข้อกำหนดในการให้บริการ MediaPipe API และข้อกำหนดด้านล่าง
ตัวอย่างโซลูชัน MediaPipe เป็นรุ่นก่อนเปิดตัวซึ่งขึ้นอยู่กับข้อจำกัดต่อไปนี้ อาจมีการรองรับที่จำกัด การเปลี่ยนแปลงอาจใช้ไม่ได้กับเวอร์ชันก่อนเวอร์ชันสำหรับผู้ใช้ทั่วไปอื่นๆ และความพร้อมใช้งานอาจเปลี่ยนแปลงโดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า