Bienvenue dans l'aperçu des solutions MediaPipe. Nous avons hâte de découvrir ce que vous allez développer avec cette nouvelle offre et de lire vos commentaires.

Le machine learning sur appareil évolue. Les cas d'utilisation sont plus complexes et nécessiteront peut-être de nombreux modèles multimodaux, des processus spécifiques à un domaine et des pipelines étroitement intégrés pour des performances de bout en bout. Cette nouvelle solution MediaPipe est une unification de plusieurs outils existants: les solutions, la bibliothèque de tâches TensorFlow Lite et le outil de création de modèles TensorFlow Lite.

MediaPipe Tasks: API nécessitant peu de code pour créer et déployer des solutions de ML avancées sur plusieurs plates-formes.

• Nouveautés: va au-delà de l'inférence de modèle unique avec des performances de pipeline optimisées de bout en bout
• Ce qui reste inchangé: même workflow facile pour déployer une solution avec quelques lignes de code.

MediaPipe Model Maker: API nécessitant peu de code pour personnaliser des solutions à l'aide de vos propres données.

• Nouveautés: refactorisé pour prendre en charge des cas d'utilisation robustes et l'infrastructure MediaPipe Studio
• Ce qui reste inchangé: même workflow facile pour personnaliser un modèle avec quelques lignes de code.

MediaPipe Studio: visualisez et comparez des solutions.

• Nouveautés: nouvelle façon d'importer et de visualiser les solutions compatibles
• Ce qui ne change pas: l'expertise de Google en ML pour améliorer les performances et l'évolutivité

Explorez les exemples et commencez à créer vos solutions de ML à l'aide des guides du développeur.