MediaPipe সলিউশন প্রিভিউতে স্বাগতম। এই নতুন অফারটির সাথে আপনি কী বিকাশ করেছেন তা দেখতে এবং আপনার প্রতিক্রিয়া পড়তে আমরা উত্তেজিত।

অন-ডিভাইস মেশিন লার্নিং বিকশিত হচ্ছে। ব্যবহারের কেসগুলি আরও জটিল, সম্ভাব্যভাবে অসংখ্য মাল্টিমডাল মডেল, ডোমেন-নির্দিষ্ট প্রক্রিয়া এবং শেষ-থেকে-এন্ড পারফরম্যান্সের জন্য শক্তভাবে সমন্বিত পাইপলাইন প্রয়োজন। এই নতুন MediaPipe সলিউশন হল বেশ কিছু বিদ্যমান টুলের একীকরণ: MediaPipe Solutions , TensorFlow Lite Task Library , এবং TensorFlow Lite Model Maker ।

MediaPipe টাস্ক : প্ল্যাটফর্ম জুড়ে উন্নত ML সমাধান তৈরি এবং স্থাপন করতে কম-কোড API।

• নতুন কি: এন্ড-টু-এন্ড অপ্টিমাইজড পাইপলাইন পারফরম্যান্স সহ একক মডেল অনুমানের বাইরে যায়
• কি অপরিবর্তিত: কোডের কয়েকটি লাইন সহ একটি সমাধান স্থাপন করার জন্য একই সহজ কর্মপ্রবাহ

MediaPipe মডেল মেকার : আপনার নিজস্ব ডেটা ব্যবহার করে সমাধান কাস্টমাইজ করতে লো-কোড API।

• নতুন কি: শক্তিশালী ব্যবহারের ক্ষেত্রে এবং মিডিয়াপাইপ স্টুডিও অবকাঠামোকে সমর্থন করার জন্য রিফ্যাক্টর করা হয়েছে
• কি অপরিবর্তিত: কোডের কয়েকটি লাইন সহ একটি মডেল কাস্টমাইজ করার জন্য একই সহজ কর্মপ্রবাহ

মিডিয়াপাইপ স্টুডিও : ভিজ্যুয়ালাইজ এবং বেঞ্চমার্ক সমাধান।

• নতুন কি: সমর্থিত সমাধান আপলোড এবং কল্পনা করার নতুন উপায়
• কি অপরিবর্তিত: কর্মক্ষমতা এবং মাপযোগ্যতার জন্য Google ML দক্ষতার সাথে নির্মিত

উদাহরণগুলি অন্বেষণ করুন এবং বিকাশকারী গাইডগুলির সাথে আপনার ML সমাধানগুলি তৈরি করা শুরু করুন৷

মতামত জানান