Witamy w wersji przedpremierowej MediaPipe Solutions. Z ciekawością zobaczymy, co udoskonaliliśmy w nowej ofercie i zapoznamy się z opiniami.

Systemy uczące się na urządzeniach wciąż ewoluują. Przypadki użycia są bardziej złożone i potencjalnie wymagają licznych modeli multimodalnych, procesów specyficznych dla domeny i ściśle zintegrowanych potoków, aby uzyskać kompleksową wydajność. Ta nowa wersja MediaPipe Solutions stanowi ujednolicenie kilku dotychczasowych narzędzi: MediaPipe Solutions, biblioteki zadań TensorFlow Lite i Kreatora modeli TensorFlow Lite.

MediaPipe Tasks: interfejs API, który nie wymaga pisania dużych ilości kodu, umożliwia tworzenie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań ML na różnych platformach.

• Nowości: wykraczają poza wnioskowanie z pojedynczego modelu dzięki kompleksowej optymalizacji potoku
• Co się nie zmieniło: ten sam prosty przepływ pracy pozwalający wdrożyć rozwiązanie za pomocą kilku linijek kodu

MediaPipe Model Maker: interfejs API, który nie wymaga pisania dużych ilości kodu, umożliwia dostosowywanie rozwiązań na podstawie własnych danych.

• Co nowego: refaktoryzowano, aby obsługiwać solidne przypadki użycia i infrastrukturę MediaPipe Studio
• Co się nie zmieniło: ten sam prosty przepływ pracy do dostosowywania modelu za pomocą kilku wierszy kodu

MediaPipe Studio: wizualizowanie i testowanie rozwiązań.

• Nowości: nowy sposób przesyłania i wizualizacji obsługiwanych rozwiązań
• Co się nie zmienia: oparte na technologii Google ML w zakresie wydajności i skalowalności

Zapoznaj się z przykładami i zacznij tworzyć rozwiązania ML, korzystając z przewodników dla programistów.