Bem-vindo à visualização de soluções do MediaPipe. Estamos animados para ver o que você desenvolve com essa nova oferta e ler seu feedback.
O aprendizado de máquina nos dispositivos está evoluindo. Os casos de uso são mais complexos, o que pode exigir vários modelos multimodais, processos específicos de domínio e pipelines altamente integrados para garantir um desempenho completo. Esse novo MediaPipe Solutions é uma unificação de várias ferramentas existentes: MediaPipe Solutions, Task Library do TensorFlow Lite e o Model Maker do TensorFlow Lite.
MediaPipe Tasks: API com pouco código para criar e implantar soluções avançadas de ML em várias plataformas.
- Novidades: vai além da inferência de modelo único com desempenho de pipeline otimizado de ponta a ponta
- O que não mudou: o mesmo fluxo de trabalho fácil de implantar uma solução com apenas algumas linhas de código
MediaPipe Model Maker: API com pouco código para personalizar soluções usando seus próprios dados.
- Novidades: refatorado para oferecer suporte a casos de uso robustos e à infraestrutura do MediaPipe Studio
- O que não muda: o mesmo fluxo de trabalho fácil de personalizar um modelo com apenas algumas linhas de código
MediaPipe Studio: visualize e compare soluções.
- Novidades: nova maneira de fazer upload e visualizar soluções com suporte
- O que não muda: desenvolvido com a experiência em ML do Google para desempenho e escalonabilidade
Confira os exemplos e comece a criar suas soluções de ML com os guias para desenvolvedores.
Termos de Serviço da prévia das soluções MediaPipe Solutions
Última modificação: 2 de fevereiro de 2023
O uso do MediaPipe Solutions Preview está sujeito aos Termos de Serviço das APIs do Google, à Política de dados do usuário dos serviços de API do Google, aos Termos de Serviço da API MediaPipe e aos termos abaixo.
A visualização de soluções do MediaPipe é uma versão inicial sujeita às seguintes limitações: o suporte pode ser limitado, as mudanças podem não ser compatíveis com outras versões de pré-disponibilidade geral e a disponibilidade pode ser alterada sem aviso prévio.