LiteRT のご紹介 : Google のオンデバイス AI 用の高性能ランタイム(旧称 TensorFlow Lite)です。
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MediaPipe Solutions のプレビューへようこそ。この新しいパッケージで皆様が開発に取り組み、フィードバックをお寄せいただけることを楽しみにしています。
オンデバイスの機械学習は進化を続けています。ユースケースはより複雑で、多数のマルチモーダル モデル、ドメイン固有のプロセス、エンドツーエンドのパフォーマンスのために緊密に統合されたパイプラインが必要になる場合があります。この新しい MediaPipe Solutions は、MediaPipe ソリューション 、TensorFlow Lite タスク ライブラリ 、TensorFlow Lite Model Maker といった既存のツールを統合したものです。
MediaPipe Tasks : プラットフォーム間で高度な ML ソリューションを作成してデプロイするためのローコード API。
新機能: エンドツーエンドで最適化されたパイプライン パフォーマンスにより、単一モデルの推論を超える機能
変更点: 数行のコードでソリューションをデプロイするのと同じ簡単なワークフロー
MediaPipe Model Maker : 独自のデータを使用してソリューションをカスタマイズするためのローコード API。
新機能: 堅牢なユースケースと MediaPipe Studio インフラストラクチャをサポートするためにリファクタリングされました
変更点: 数行のコードでモデルをカスタマイズするのと同じ簡単なワークフロー
MediaPipe Studio : ソリューションの可視化とベンチマークを行います。
新機能: サポートされているソリューションをアップロードして可視化する新しい方法
変更点: Google ML の専門知識を活かして構築され、パフォーマンスとスケーラビリティが向上
サンプル を探索し、デベロッパー ガイド を使用して ML ソリューションの構築を始めましょう。
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最終更新日 2024-05-14 UTC。
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