全新推出:LiteRT :Google 专为设备端 AI 打造的高性能运行时,以前称为 TensorFlow Lite。
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关于预览版
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欢迎使用 MediaPipe 解决方案预览版。我们非常期待看到您使用此新产品开发的应用,并阅读您的反馈。
设备端机器学习正在不断发展。用例更加复杂,可能需要大量多模态模型、特定领域的流程以及紧密集成的流水线,以实现端到端性能。这个新的 MediaPipe 解决方案统一了以下几个现有工具:MediaPipe Solutions 、TensorFlow Lite Task 库 和 TensorFlow Lite Model Maker 。
MediaPipe Tasks :用于跨平台创建和部署高级机器学习解决方案的低代码 API。
新功能:不再局限于单个模型推断,提供端到端优化的流水线性能
保持不变的方面:只需几行代码,即可通过同样的简单工作流部署解决方案
MediaPipe Model Maker :低代码 API,支持使用您自己的数据自定义解决方案。
新变化:重构,以支持强大的用例和 MediaPipe Studio 基础架构
保持不变的方面:只需几行代码即可通过同样的简单工作流自定义模型
MediaPipe Studio :直观呈现解决方案并对其进行基准测试。
新变化:上传并直观呈现受支持的解决方案的新方式
保持不变:利用 Google 机器学习专业知识构建,确保性能和可伸缩性
浏览示例 ,并根据开发者指南 开始构建机器学习解决方案。
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最后更新时间 (UTC):2024-05-14。
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