MediaPipe Studio — это веб-приложение для оценки и настройки моделей и конвейеров машинного обучения на устройстве для ваших приложений. Приложение позволяет быстро тестировать решения MediaPipe в браузере с использованием собственных данных и собственных настраиваемых моделей машинного обучения. Каждая демонстрационная версия решения также позволяет экспериментировать с настройками модели для общего количества результатов, минимального порога достоверности для отчета о результатах и т. д.
На этой странице представлены некоторые быстрые инструкции по работе с решениями в MediaPipe Studio.
Рис. 1. Домашняя страница приложения MediaPipe Studio.
Пользовательские модели
Вы можете использовать настроенные модели с помощью MediaPipe в разделе «Выбор модели» , выбрав «Выбрать файл модели» и выбрав модель из хранилища файлов, как показано на снимке экрана.
Выбранная вами модель должна соответствовать требованиям к вводу и выводу модели используемого вами API задач MediaPipe и включать совместимые метаданные модели. Самый быстрый способ создать собственную модель для использования с API задач MediaPipe — использовать инструмент MediaPipe Model Maker для изменения совместимой модели решения с использованием ваших собственных данных. Для получения дополнительной информации см. MediaPipe Model Maker .
Пользовательские входные данные
Вы можете использовать свои собственные данные на каждой странице решения в MediaPipe Studio. Для текстовых задач вы можете ввести текст в соответствующее поле. Задачи Vision позволяют использовать веб-камеру в качестве входных данных, а также загружать изображения с помощью параметра «Выбрать файл изображения» в раскрывающемся меню, как показано ниже:
Начать
Вы можете начать использовать MediaPipe Studio, запустив одну из демонстраций решения, например «Классификация изображений», а затем использовать соответствующее руководство для разработчиков , чтобы встроить эту функцию в свое собственное приложение.