MediaPipe Studio เป็นแอปพลิเคชันบนเว็บสำหรับประเมินและปรับแต่งโมเดลและไปป์ไลน์ ML ในอุปกรณ์สำหรับแอปพลิเคชัน แอปนี้ช่วยให้คุณทดสอบโซลูชัน MediaPipe ในเบราว์เซอร์ด้วยข้อมูลของคุณเองและโมเดล ML ที่ปรับแต่งเองได้ การสาธิตโซลูชันแต่ละรายการยังช่วยให้คุณทดสอบการตั้งค่ารูปแบบสำหรับจำนวนผลลัพธ์ทั้งหมด เกณฑ์ความเชื่อมั่นขั้นต่ำสำหรับผลการรายงาน และอื่นๆ ได้อีกด้วย
โมเดลที่คุณเลือกต้องเป็นไปตามข้อกำหนดอินพุตและเอาต์พุตโมเดลของ MediaPipe Tasks API ที่คุณใช้อยู่ และมีข้อมูลเมตาของโมเดลที่เข้ากันได้
วิธีที่รวดเร็วที่สุดในการสร้างโมเดลของคุณเองเพื่อใช้กับ MediaPipe Tasks API คือการใช้เครื่องมือ MediaPipe Model Maker เพื่อแก้ไขโมเดลโซลูชันที่เข้ากันได้กับข้อมูลของคุณเอง ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ MediaPipe Model Maker
ข้อมูลอินพุตที่กำหนดเอง
คุณสามารถใช้ข้อมูลของตนเองในหน้าโซลูชันแต่ละหน้าใน MediaPipe Studio สำหรับงานที่เป็นข้อความ คุณสามารถป้อนข้อความลงในช่องที่ให้ไว้ งานด้านการมองเห็นช่วยให้คุณใช้เว็บแคมเป็นอินพุตได้ และคุณยังสามารถอัปโหลดรูปภาพโดยใช้ตัวเลือกเลือกไฟล์ภาพในเมนูแบบเลื่อนลง ดังที่แสดงด้านล่าง
เริ่มต้นใช้งาน
คุณเริ่มใช้ MediaPipe Studio ได้โดยการเรียกใช้การสาธิตโซลูชันรายการใดรายการหนึ่ง เช่น การแยกประเภทรูปภาพ จากนั้นใช้คู่มือนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้องเพื่อสร้างฟังก์ชันการทำงานนี้ในแอปพลิเคชันของคุณเอง
[[["เข้าใจง่าย","easyToUnderstand","thumb-up"],["แก้ปัญหาของฉันได้","solvedMyProblem","thumb-up"],["อื่นๆ","otherUp","thumb-up"]],[["ไม่มีข้อมูลที่ฉันต้องการ","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["ซับซ้อนเกินไป/มีหลายขั้นตอนมากเกินไป","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["ล้าสมัย","outOfDate","thumb-down"],["ปัญหาเกี่ยวกับการแปล","translationIssue","thumb-down"],["ตัวอย่าง/ปัญหาเกี่ยวกับโค้ด","samplesCodeIssue","thumb-down"],["อื่นๆ","otherDown","thumb-down"]],["อัปเดตล่าสุด 2025-07-24 UTC"],[],[],null,["# MediaPipe Studio is a web-based application for evaluating and customizing\non-device ML models and pipelines for your applications. The app lets you\nquickly test MediaPipe solutions in your browser with your own data, and your\nown customized ML models. Each solution demo also lets you experiment with model\nsettings for the total number of results, minimum confidence threshold for\nreporting results, and more.\n\n[Try it!arrow_forward](https://goo.gle/mediapipe-studio)\n\nThis page provides some quick instructions on working with solutions in\nMediaPipe Studio.\n\n\n**Figure 1. MediaPipe Studio application home page.**\n\nCustom models\n-------------\n\n\nYou can use customized models with MediaPipe in the **Model selection** option,\nby choosing **Choose a model file** and selecting a model from your file\nstorage, as shown in the screenshot.\n\nThe model you choose must conform to the model input and output requirements of\nthe MediaPipe Tasks API you are using, and include compatible model metadata.\nThe quickest way to create your own model for use with a MediaPipe Tasks API is\nto use the MediaPipe Model Maker tool to modify a compatible solution model with\nyour own data. For more information, see\n[MediaPipe Model Maker](https://developers.google.com/mediapipe/solutions/model_maker).\n\nCustom input data\n-----------------\n\nYou can use your own data on each solution page in MediaPipe Studio. For\ntext-based tasks, you can enter text in the field provided. Vision tasks allow\nyou to use a web camera as input, and you can also upload images using the\n**Choose an image file** option in the drop-down menu, as shown below:\n\nGet started\n-----------\n\nYou can start using MediaPipe Studio by running one of the solution demos, such\nas Image Classification, and then use the related\n[developer guide](https://developers.google.com/mediapipe/solutions/vision/image_classifier)\nto build this functionality into your own application."]]