وظیفه MediaPipe Holistic Landmarker به شما این امکان را می‌دهد تا اجزای نشانه‌های ژست ، صورت و دست را ترکیب کنید تا یک نشانگر کامل برای بدن انسان ایجاد کنید. می توانید از این کار برای تجزیه و تحلیل ژست ها، ژست ها و اعمال تمام بدن استفاده کنید. این کار از یک مدل یادگیری ماشینی (ML) بر روی یک جریان پیوسته از تصاویر استفاده می کند. این کار در مجموع 543 نقطه عطف (33 علامت مشخصه پوز، 468 علامت مشخصه چهره، و 21 علامت مشخصه دستی در هر دست) را در زمان واقعی خروجی می دهد.
نسخه ارتقا یافته این MediaPipe Solution به زودی عرضه می شود! راهکار MediaPipe Legacy برای این کار در GitHub در دسترس است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-05-14 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-05-14 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# Holistic landmarks detection task guide\n\nThe MediaPipe Holistic Landmarker task lets you combine components of the\n[pose](../pose_landmarker/index), [face](../face_landmarker/index), and\n[hand](../hand_landmarker/index) landmarkers to create a complete landmarker for\nthe human body. You can use this task to analyze full-body gestures, poses, and\nactions. This task uses a machine learning (ML) model on a continuous stream of\nimages. The task outputs a total of 543 landmarks (33 pose landmarks, 468 face\nlandmarks, and 21 hand landmarks per hand) in real-time.\n\nAn upgraded version of this MediaPipe Solution is coming soon! The MediaPipe Legacy\nSolution for this task is available on\n[GitHub](https://github.com/google/mediapipe/blob/master/docs/solutions/holistic.md)."]]
