งานเครื่องมือแบ่งกลุ่มรูปภาพแบบอินเทอร์แอกทีฟ MediaPipe จะใช้ตำแหน่งในรูปภาพ ซึ่งเป็นการประมาณขอบเขตของ ที่ตำแหน่งนั้น และแสดงการแบ่งกลุ่มของออบเจ็กต์เป็น ข้อมูลภาพ คำแนะนำต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ตัวจัดกลุ่มรูปภาพแบบโต้ตอบ แอป Android ตัวอย่างโค้ดที่อธิบายในวิธีการเหล่านี้มีอยู่ใน GitHub สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความสามารถ โมเดล และตัวเลือกการกำหนดค่า ของงานนี้ โปรดดูภาพรวม
ตัวอย่างโค้ด
ตัวอย่างโค้ดงาน MediaPipe คือการใช้งานตัวจัดกลุ่มรูปภาพแบบอินเทอร์แอกทีฟอย่างง่ายๆ แอปสำหรับ Android ตัวอย่างนี้ใช้ได้กับรูปภาพที่เลือกจากแกลเลอรีของอุปกรณ์
คุณสามารถใช้แอปนี้เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับแอป Android ของคุณเอง หรืออ้างอิงถึงแอปนั้น เมื่อแก้ไขแอปที่มีอยู่ โค้ดตัวอย่างเครื่องมือแบ่งกลุ่มรูปภาพแบบอินเทอร์แอกทีฟโฮสต์อยู่บน GitHub
ดาวน์โหลดโค้ด
วิธีการต่อไปนี้แสดงวิธีสร้างสำเนาตัวอย่างในเครื่อง โดยใช้เครื่องมือบรรทัดคำสั่ง git
วิธีดาวน์โหลดโค้ดตัวอย่าง
- โคลนที่เก็บ Git โดยใช้คำสั่งต่อไปนี้
git clone https://github.com/google-ai-edge/mediapipe-samples
- คุณสามารถกำหนดค่าอินสแตนซ์ Git ให้ใช้การชำระเงินแบบกระจัดกระจายได้
เพื่อให้คุณมีเพียงไฟล์สำหรับแอปตัวอย่างเครื่องมือแบ่งกลุ่มรูปภาพแบบอินเทอร์แอกทีฟ
cd mediapipe git sparse-checkout init --cone git sparse-checkout set examples/interactive_segmentation/android
หลังจากสร้างโค้ดตัวอย่างในเวอร์ชันในเครื่องแล้ว คุณจะนำเข้าโปรเจ็กต์ได้ ลงใน Android Studio และเรียกใช้แอป ดูวิธีการได้ที่ คู่มือการการตั้งค่าสำหรับ Android
องค์ประกอบสำคัญ
ไฟล์ต่อไปนี้มีโค้ดที่สำคัญสำหรับภาพนี้ การประยุกต์ใช้ตัวอย่างการแบ่งกลุ่มลูกค้า:
- InteractiveSegmentationHelper.kt - เริ่มต้นงานเครื่องมือแบ่งกลุ่มรูปภาพแบบอินเทอร์แอกทีฟและจัดการโมเดลและมอบสิทธิ์ มากมาย
- OverlayView.kt - จัดการและจัดรูปแบบผลการแบ่งกลุ่ม
ตั้งค่า
ส่วนนี้จะอธิบายขั้นตอนสำคัญในการตั้งค่าสภาพแวดล้อมในการพัฒนาซอฟต์แวร์ และ เพื่อใช้เครื่องมือแบ่งกลุ่มรูปภาพเชิงโต้ตอบ สำหรับข้อมูลทั่วไปเกี่ยวกับ การตั้งค่าสภาพแวดล้อมในการพัฒนาซอฟต์แวร์ของคุณสำหรับการใช้งาน MediaPipe ซึ่งรวมถึง โปรดดูข้อกำหนดเวอร์ชันของแพลตฟอร์ม คู่มือการตั้งค่าสำหรับ Android
การอ้างอิง
เครื่องมือแบ่งกลุ่มรูปภาพแบบอินเทอร์แอกทีฟใช้ไลบรารี com.google.mediapipe:tasks-vision
เพิ่มรายการนี้
จะขึ้นอยู่กับไฟล์ build.gradle
ของไฟล์
โปรเจ็กต์การพัฒนาแอป Android นำเข้าทรัพยากร Dependency ที่จำเป็นด้วย
โค้ดต่อไปนี้
dependencies {
...
implementation 'com.google.mediapipe:tasks-vision:latest.release'
}
รุ่น
งานเครื่องมือแบ่งกลุ่มรูปภาพแบบอินเทอร์แอกทีฟ MediaPipe ต้องใช้โมเดลที่ผ่านการฝึก ซึ่งสามารถทำงานร่วมกับฟังก์ชันดังกล่าว งาน สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโมเดลที่ผ่านการฝึกที่ใช้ได้สำหรับเครื่องมือแบ่งกลุ่มรูปภาพแบบอินเทอร์แอกทีฟ โปรดดู ภาพรวมงานส่วนโมเดล
เลือกและดาวน์โหลดโมเดล จากนั้นเก็บโมเดลไว้ในไดเรกทอรีโปรเจ็กต์ของคุณ:
<dev-project-root>/src/main/assets
ใช้เมธอด BaseOptions.Builder.setModelAssetPath()
เพื่อระบุเส้นทาง
ที่โมเดลใช้อยู่ วิธีนี้จะปรากฏในตัวอย่างโค้ดใน
ในตัวแบ่งกลุ่มรูปภาพแบบอินเทอร์แอกทีฟ
โค้ดตัวอย่าง
มีการกำหนดโมเดลในInteractiveSegmenterHelper.kt
ในฟังก์ชัน setupInteractiveSegmenter()
สร้างงาน
คุณใช้ฟังก์ชัน createFromOptions
เพื่อสร้างงานได้
ฟังก์ชัน createFromOptions
ยอมรับตัวเลือกการกำหนดค่าดังต่อไปนี้
ประเภทเอาต์พุตของมาสก์ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการกำหนดค่า
โปรดดูที่ภาพรวมการกำหนดค่า
InteractiveSegmenterOptions options = InteractiveSegmenterOptions.builder() .setBaseOptions( BaseOptions.builder().setModelAssetPath("model.tflite").build()) .setOutputCategoryMask(true) .setOutputConfidenceMasks(false) .setResultListener((result, inputImage) -> { // Process the segmentation result here. }) .setErrorListener(exception -> { // Process the segmentation errors here. }) .build(); interactivesegmenter = InteractiveSegmenter.createFromOptions(context, options);
สำหรับตัวอย่างโดยละเอียดเพิ่มเติมของการตั้งค่านี้ โปรดดูที่
InteractiveSegmenterHelper
ฟังก์ชันคลาส setupInteractiveSegmenter()
ตัวเลือกการกำหนดค่า
งานนี้มีตัวเลือกการกำหนดค่าต่อไปนี้สำหรับแอป Android
ชื่อตัวเลือก | คำอธิบาย | ช่วงค่า | ค่าเริ่มต้น |
---|---|---|---|
outputCategoryMask |
หากตั้งค่าเป็น True เอาต์พุตจะมีมาสก์การแบ่งกลุ่ม
เป็นรูปภาพ uint8 โดยที่ค่าพิกเซลแต่ละค่าจะระบุว่าพิกเซลเป็นส่วนหนึ่งของ
วัตถุที่อยู่บริเวณที่สนใจ |
{True, False } |
False |
outputConfidenceMasks |
หากตั้งค่าเป็น True เอาต์พุตจะมีมาสก์การแบ่งกลุ่ม
เป็นภาพค่าจำนวนลอยตัว โดยที่ค่าจำนวนลอยตัวแต่ละค่าแสดงความเชื่อมั่น
พิกเซลเป็นส่วนหนึ่งของวัตถุที่อยู่บริเวณที่สนใจ |
{True, False } |
True |
displayNamesLocale |
ตั้งค่าภาษาของป้ายกำกับที่จะใช้กับชื่อที่แสดงซึ่งระบุไว้ใน
ข้อมูลเมตาของโมเดลงาน (หากมี) ค่าเริ่มต้นคือ en สำหรับ
ภาษาอังกฤษ คุณเพิ่มป้ายกำกับที่แปลแล้วลงในข้อมูลเมตาของโมเดลที่กำหนดเองได้
โดยใช้ TensorFlow Lite Metadata Writer API
| รหัสภาษา | en |
errorListener |
ตั้งค่า Listener ข้อผิดพลาดที่ไม่บังคับ | ไม่มี | ไม่ได้ตั้งค่า |
เตรียมข้อมูล
ตัวแบ่งกลุ่มรูปภาพแบบอินเทอร์แอกทีฟจะทำงานร่วมกับรูปภาพ และงานดังกล่าวจะจัดการอินพุตข้อมูล
การประมวลผลล่วงหน้า ซึ่งรวมถึงการปรับขนาด การหมุน และการปรับค่าให้เป็นมาตรฐาน
คุณจะต้องแปลงรูปภาพอินพุตเป็น
com.google.mediapipe.framework.image.MPImage
ก่อนที่จะส่งไปยัง
งาน
import com.google.mediapipe.framework.image.BitmapImageBuilder; import com.google.mediapipe.framework.image.MPImage; // Load an image on the user’s device as a Bitmap object using BitmapFactory. // Convert an Android’s Bitmap object to a MediaPipe’s Image object. MPImage mpImage = new BitmapImageBuilder(bitmap).build();
RegionOfInterest roi = RegionOfInterest.create( NormalizedKeypoint.create( normX * it.width, normY * it.height ) ); ImageSegmenterResult segmenterResult = interactivesegmenter.segment(image, roi);
ในโค้ดตัวอย่างของเครื่องมือแบ่งกลุ่มรูปภาพแบบอินเทอร์แอกทีฟ มีการกำหนดฟังก์ชัน segment
ใน
InteractiveSegmenterHelper.kt
จัดการและแสดงผลลัพธ์
เมื่อเรียกใช้การอนุมาน งานของตัวจัดกลุ่มรูปภาพแบบอินเทอร์แอกทีฟจะแสดงผล
ImageSegmenterResult
ซึ่งมีผลลัพธ์ของ
การแบ่งกลุ่มลูกค้า เนื้อหาของเอาต์พุตอาจมีมาสก์หมวดหมู่
มาสก์ความเชื่อมั่น หรือทั้งสองอย่าง ขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณตั้งค่าไว้เมื่อ
กำหนดค่างานไว้
ส่วนต่อไปนี้จะอธิบายเพิ่มเติมถึงข้อมูลเอาต์พุตจากงานนี้
มาสก์หมวดหมู่
รูปภาพต่อไปนี้แสดงภาพเอาต์พุตงานสำหรับหมวดหมู่
มาสก์ค่าที่มีการระบุจุดที่น่าสนใจ แต่ละพิกเซลคือ uint8
ที่ระบุว่าพิกเซลเป็นส่วนหนึ่งของวัตถุที่อยู่ในพื้นที่ของ
ความสนใจ วงกลมสีขาวดำในรูปภาพที่ 2 ระบุถึงรูปภาพที่เลือก
สถานที่ที่สนใจ
ผลลัพธ์มาสก์รูปภาพและหมวดหมู่ต้นฉบับ แหล่งที่มาของรูปภาพจาก VOC ของ Pascal ปี 2012 ชุดข้อมูล
หน้ากากเสริมความมั่นใจ
เอาต์พุตสำหรับมาสก์ความเชื่อมั่นมีค่าแบบลอยระหว่าง [0, 1]
สำหรับ
ในแต่ละช่องทางป้อนภาพ ค่าที่สูงขึ้นแสดงถึงความเชื่อมั่นที่สูงขึ้นว่า
พิกเซลภาพเป็นส่วนหนึ่งของวัตถุที่อยู่บริเวณที่สนใจ