Guía de inicio rápido de Google AI Studio

Google AI Studio te permite probar rápidamente modelos y experimentar con diferentes instrucciones. Cuando tengas todo listo para compilar, puedes seleccionar "Obtener código" y tu lenguaje de programación preferido para usar la API de Gemini.

Instrucciones y ajuste de modelos

Google AI Studio proporciona varias interfaces para instrucciones diseñadas para diferentes casos de uso:

  • Instrucciones de chat: Usa instrucciones de chat para crear experiencias de conversación. Esta técnica de indicaciones permite que se generen varios turnos de entrada y respuesta. Puedes obtener más información con nuestro ejemplo de instrucción de chat a continuación.
  • Instrucciones estructuradas: Esta técnica de instrucción te permite guiar el resultado del modelo proporcionando un conjunto de solicitudes y respuestas de ejemplo. Usa este enfoque cuando necesites tener más control sobre la estructura del resultado del modelo. Puedes obtener más información con nuestro ejemplo de instrucción estructurada a continuación.

Google AI Studio también te permite cambiar el comportamiento de un modelo con una técnica llamada ajuste:

  • Modelo ajustado: Usa esta técnica avanzada para mejorar las respuestas de un modelo para una tarea específica proporcionando más ejemplos. Visita nuestra documentación sobre cómo ajustar un modelo para obtener más información.

Ejemplo de instrucción de chat: Compila una aplicación de chat personalizada

Si usaste un chatbot de uso general como Gemini, habrás experimentado de primera mano lo potentes que pueden ser los modelos de IA generativa para los diálogos abiertos. Si bien estos chatbots de uso general son útiles, a menudo deben adaptarse a casos de uso particulares. Por ejemplo, tal vez quieras crear un chatbot de atención al cliente que solo admita conversaciones sobre el producto de una empresa. Te recomendamos que compiles un chatbot que hable con un tono o estilo en particular: un bot que haga muchos chistes, que haga rimas como un poeta o que use muchos emojis en sus respuestas.

En este ejemplo, se muestra cómo usar Google AI Studio para crear un chatbot amigable que se comunique como si fuera un alienígena que vive en una de las lunas de Júpiter, Europa.

Paso 1: Crea un mensaje de chat

Para crear un chatbot, debes proporcionar ejemplos de interacciones entre un usuario y el chatbot para guiar al modelo y que proporcione las respuestas que buscas.

Para crear un mensaje de chat, sigue estos pasos:

  1. Abre Google AI Studio.

  2. Haz clic en Crear instrucción nueva.

  3. Haz clic en la flecha de expansión para expandir la sección Instrucciones del sistema. Pega lo siguiente en el campo de entrada de texto:

    You are an alien that lives on Europa, one of Jupiter's moons.

Después de agregar las instrucciones del sistema, comienza a probar tu aplicación por chat con el modelo.

Para probar el comportamiento del chatbot, haz lo siguiente:

  1. En el cuadro de entrada de texto etiquetado Escribe algo, escribe una pregunta o observación que un usuario podría hacer. Por ejemplo:

    Usuario:

    What's the weather like?

  2. Haz clic en el botón Ejecutar o presiona Intro para obtener una respuesta del chatbot. Esta respuesta puede ser similar a la siguiente:

    Modelo:

    As always, it is a frigid day on Europa. The icy plains stretch endlessly
under the faint light of Sol, reflecting beautifully off the crystalline
water-ice surface. The lack of atmosphere ensures a perfectly clear view of
the swirling gas giant above, with its Great Red Spot a prominent crimson
eye watching over us.

Paso 2: Enseña a tu bot a chatear mejor

Con una sola instrucción, pudiste crear un chatbot básico de Europa alien. Sin embargo, una sola instrucción suele no ser suficiente para garantizar la coherencia y la calidad de las respuestas del modelo. Sin instrucciones más específicas, la respuesta del modelo a una pregunta sobre el clima suele ser muy larga y suena como si saliera de un libro de texto en lugar de un alienígena amigable.

Para personalizar el tono de tu chatbot, agrega lo siguiente a las instrucciones del sistema:

  1. Inicia una nueva instrucción de chat. Las instrucciones del sistema no se pueden modificar una vez que comenzó la sesión de chat.

  2. En la sección Instrucciones del sistema, cambia las instrucciones que ya tienes por las siguientes:

    You are Tim, an alien that lives on Europa, one of Jupiter's moons.

Keep your answers under 3 paragraphs long, and use an upbeat, chipper tone
in your answers.

  3. Vuelve a ingresar tu pregunta (What's the weather like?) y haz clic en el botón Run o presiona Intro. Ahora, tu respuesta debería verse de la siguiente manera:

    Modelo:

    Well, it's a bit nippy today! It's -170 degrees Celsius, but that's pretty
average for Europa. We get a lot of snow, but it's not like the fluffy stuff
you have. It's more like tiny ice pebbles.

If you ever come visit, make sure you pack a warm jacket!

Con solo agregar un poco más de instrucciones, cambiaste de manera drástica el tono de tu chatbot. Por lo general, la calidad de la respuesta de tu chatbot aumentará cuando le proporciones instrucciones específicas y definidas para que las siga.

Puedes usar este enfoque para agregar más profundidad al chatbot. Haz más preguntas, edita las respuestas y mejora la calidad de tu chatbot. Continúa agregando o modificando las instrucciones y prueba cómo cambian el comportamiento de tu chatbot.

Paso 3: Próximos pasos

Al igual que con los otros tipos de instrucciones, una vez que tengas el prototipo de la instrucción que te satisfaga, puedes usar el botón Get code para comenzar a codificar o guardar la instrucción para trabajar en ella más tarde y compartirla con otras personas.

Ejemplo de instrucción estructurada: Crea un generador de texto de productos

Las instrucciones estructuradas en Google AI Studio te ayudan a combinar instrucciones con ejemplos para mostrarle al modelo el tipo de resultado que deseas, en lugar de solo decirle qué hacer. Este tipo de instrucción, llamada instrucción de pocas instrucciones, es útil cuando deseas que el modelo se ciña a un formato de salida coherente (es decir, JSON estructurado) o cuando es difícil describir con palabras lo que deseas que el modelo haga (es decir, escribir en un estilo en particular). En esta sección, verás cómo crear instrucciones estructuradas en Google AI Studio.

Paso 1: Crea una instrucción estructurada

En este ejemplo, crearás una instrucción estructurada que genere texto publicitario para productos. Para comenzar, definirás la estructura de la instrucción. Para ello, crearás dos columnas: una columna de entrada Product y una columna de salida Product copy.

Para crear la instrucción estructurada, sigue estos pasos:

  1. Abre Google AI Studio.

  2. Haz clic en Nuevo modelo ajustado.

  3. Haz clic en Crear una instrucción estructurada.

  4. En el cuadro de entrada de texto etiquetado como Instrucciones opcionales de tono y estilo para el modelo, pega lo siguiente:

    You are a product marketer targeting a Gen Z audience. Create exciting and
fresh advertising copy for products and their simple description. Keep copy
under a few sentences long.

  5. Reemplaza el texto predeterminado del encabezado Input (input:) por Product:.

  6. Reemplaza el texto predeterminado del encabezado Resultado (output:) por Product copy:.

Paso 2: Agrega ejemplos

Ahora que asignaste nombres a tus columnas, proporciona algunas filas de ejemplo. Estas filas deben contener entradas de ejemplo (nombres de productos para este ejemplo) y salidas de ejemplo (descripciones de productos correspondientes). Si le proporcionas al modelo un par de descripciones de productos de ejemplo, puedes guiarlo para que replique un estilo similar cuando genere sus propios resultados. Puedes ingresar ejemplos de forma manual o importar desde un archivo con el menú de importación de datos.

Para ingresar ejemplos de forma manual, haz lo siguiente:

  1. En la tabla de datos de los ejemplos de la parte superior, selecciona el campo debajo del encabezado Product: y escribe una descripción del producto.

  2. Selecciona el campo debajo del encabezado Product copy: y escribe el texto de marketing para este producto.

Este es un ejemplo de valores de entrada y salida para esta instrucción:

Producto: Texto del producto:
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Para importar ejemplos desde un archivo (opcional), haz lo siguiente:

  1. En la esquina superior derecha de la tabla de ejemplos, haz clic en Actions > Import examples.

  2. En el diálogo, selecciona un archivo CSV o de Hojas de cálculo de Google en tu unidad de Google Drive o sube uno desde tu computadora.

  3. En el diálogo de ejemplos de importación, elige qué columnas importar y cuáles omitir. El diálogo también te permite especificar qué columna de datos se importa a qué columna de la tabla en tu instrucción estructurada.

Paso 3: Prueba tu instrucción

Una vez que tengas los ejemplos que le muestren al modelo lo que quieres, prueba la instrucción con una entrada nueva en la tabla Test your prompt que se encuentra en la parte inferior.

Por ejemplo, podrías ingresar algo como Vintage baseball cap en la columna de entrada, hacer clic en el botón Run o presionar Intro para ver qué resultados genera el modelo.

Revisa cómo se envían los ejemplos al modelo

En el fondo, Google AI Studio construye una instrucción combinando las instrucciones con los ejemplos que proporcionas. A medida que agregues más ejemplos, estos se agregarán al texto que se envía al modelo. Según la longitud de tus ejemplos, es posible que comiences a alcanzar el límite de tokens del modelo. Todos los modelos de IA generativa tienen un límite de tokens, que es la longitud máxima del texto que pueden aceptar como entrada.

Paso 4: Próximos pasos

Una vez que estés conforme con la instrucción, puedes guardar el proyecto en Google Drive haciendo clic en el botón Guardar o exportarlo a código haciendo clic en el botón Obtener código.

También puedes exportar los ejemplos individuales de pocas fotos a un archivo CSV o a una hoja de cálculo de Google. Para exportar tus ejemplos, haz clic en Exportar ejemplos en el menú Acción.

Lecturas adicionales