Krótkie wprowadzenie do Google AI Studio

Google AI Studio to działające w przeglądarce IDE do i tworzenia prototypów za pomocą modeli generatywnych. Google AI Studio pozwala szybko i eksperymentuj z różnymi promptami. Budując coś, mogą wyeksportować go do kodu w preferowanym języku programowania, używać z nim Gemini API.

Prompty i dostrajanie modeli

Google AI Studio udostępnia kilka interfejsów dla promptów przeznaczonych dla: różne przypadki użycia:

• Prompty na czacie: używaj promptów na czacie do tworzenia trybów konwersacyjnych. Ten metoda tworzenia promptów pozwala generować wiele zmian danych wejściowych i odpowiedzi dane wyjściowe. Więcej informacji znajdziesz w przykładowym promptie na czacie. poniżej.
• Uporządkowane prompty: ta metoda promptów pozwala kierować danymi wyjściowymi modelu. wraz z zestawem przykładowych wniosków i odpowiedzi. Zastosuj tę metodę, gdy potrzebujesz większej kontroli nad strukturą danych wyjściowych modelu. Więcej informacji i wersję demo z przykładowym uporządkowanym promptem podanym poniżej.

Google AI Studio umożliwia również zmianę działania modelu za pomocą czyli dostrajania:

• Model dostrojony: użyj tej zaawansowanej metody, aby poprawić odpowiedzi modelu. konkretnego zadania, podając więcej przykładów. Zapoznaj się z naszą dokumentacją dotyczącą dostrajaniu modelu, by dowiedzieć się więcej.

Przykład promptu na czacie: tworzenie niestandardowej aplikacji do obsługi czatu

Jeśli korzystasz z czatbota ogólnego przeznaczenia, Gemini, udało Ci się przekonać modele generatywnej AI mogą być otwarte dla dialogu. Choć te ogólne czatboty są przydatne, często trzeba dostosować je do konkretnych przypadków użycia. Można np. stworzyć czatbota do obsługi klienta, pomagają w rozmowach o produktach firmy. Możesz stworzenie czatbota, który mówi się określonym tonem lub stylem: bota, który pęka. zawierają dużo żartów lub rymowan jak poeta albo wykorzystują emotikony w swoich odpowiedziach.

Ten przykład pokazuje, jak za pomocą Google AI Studio stworzyć przyjaznego czatbota który komunikuje się tak, jakby był kosmitą żyjącym na jednym z księżyców Jowisza – Europie.

Krok 1. Utwórz prompt na czacie

Aby utworzyć czatbota, musisz podać przykłady interakcji między użytkownikiem i czatbota, który pokieruje modelem do udzielania oczekiwanych odpowiedzi.

Aby utworzyć prompt na czacie:

1. Otwórz Google AI Studio.

2. Kliknij Utwórz nowy prompt.

3. Kliknij strzałkę rozwijania expand_more, aby rozwiń sekcję Instrukcje systemowe. Wklej poniższy kod do pole do wprowadzania tekstu:

   You are an alien that lives on Europa, one of Jupiter's moons.
   

Po dodaniu instrukcji systemowych zacznij testować aplikację do i rozmawiać z modelem.

Aby przetestować zachowanie czatbota:

1. W polu tekstowym Wpisz coś wpisz pytanie lub jakie może dokonać użytkownik. Na przykład:

   Użytkownik:

   What's the weather like?
   

2. Kliknij spark

   Przycisk Uruchom lub naciśnij Enter, aby otrzymać odpowiedź od czatbota. Odpowiedź może być podobna do tej:

   Model:

   As always, it is a frigid day on Europa. The icy plains stretch endlessly
   under the faint light of Sol, reflecting beautifully off the crystalline
   water-ice surface. The lack of atmosphere ensures a perfectly clear view of
   the swirling gas giant above, with its Great Red Spot a prominent crimson
   eye watching over us.
   

Krok 2. Naucz bota lepszego czatowania

Przekazując jedną instrukcję, udało Ci się zbudować prostą kosmiczkę z Europy czatbota. Jedna instrukcja zwykle nie wystarcza jednak do zapewnienia, spójności i jakości w odpowiedziach modelu. Bez bardziej szczegółowych informacji instrukcja, odpowiedź modelu na pytanie o pogodę jest zwykle bardzo długie i sprawiające wrażenie, że pochodzi z podręcznika, a nie i przyjaznym kosmitom.

Dostosuj ton czatbota, dodając do instrukcji systemowych:

1. Rozpocznij nowy prompt na czacie. Instrukcji systemowych nie można zmienić, gdy Rozpoczęła się sesja czatu.

2. W sekcji Instrukcje systemowe zmień podane instrukcje. muszą spełniać te wymagania:

   You are Tim, an alien that lives on Europa, one of Jupiter's moons.
   
   Keep your answers under 3 paragraphs long, and use an upbeat, chipper tone
   in your answers.
   

3. Wpisz pytanie ponownie (What's the weather like?) i kliknij spark Przycisk Uruchom lub naciśnij Enter. Teraz odpowiedź powinna wyglądać np.:

   Model:

   Well, it's a bit nippy today! It's -170 degrees Celsius, but that's pretty
   average for Europa. We get a lot of snow, but it's not like the fluffy stuff
   you have. It's more like tiny ice pebbles.
   
   If you ever come visit, make sure you pack a warm jacket!
   

Wystarczyło trochę więcej instrukcji, aby diametralnie zmienić ton z czatbotem. Zwykle jakość odpowiedzi czatbota poprawi się, gdy przekazać mu konkretne, konkretne instrukcje.

Dzięki temu czatbotowi możesz dodatkowo zgłębić temat. Poproś o więcej zadawać pytania, edytować odpowiedzi i poprawiać jakość czatbota. Dalej aby dodać lub zmodyfikować instrukcje i sprawdzić, jak zmieniają się zachowanie użytkownika.

Krok 3 - Kolejne kroki

Podobnie jak w przypadku innych typów promptów, po utworzeniu prototypu promptu w możesz użyć przycisku Pobierz kod, by zacząć kodować lub zapisać i umożliwiać późniejszą pracę.

Przykład uporządkowanego promptu: tworzenie generatora tekstu produktu

Uporządkowane prompty w Google AI Studio pomagają łączyć instrukcje z: aby pokazać modelowi pożądane dane wyjściowe, a nie tylko wie, co robić. Tego rodzaju prompty, tzw. few-shot jest przydatna, gdy chcesz, aby model trzymał się spójnych formatów wyjściowych (np. JSON) lub gdy trudno jest opisać słownie, co ma zrobić model. (tzn. pisać w określonym stylu). W tej sekcji dowiesz się, jak utworzyć uporządkowane prompty w Google AI Studio.

Krok 1. Utwórz uporządkowany prompt

W tym przykładzie utworzysz ustrukturyzowany prompt generujący reklamy dla produktów. Aby rozpocząć, zdefiniuj strukturę promptu przez tworząc 2 kolumny: kolumnę wejściowej Product i wersję produktu; .

Aby utworzyć uporządkowany prompt:

1. Otwórz Google AI Studio.

2. Kliknij Nowy model dostrojony.

3. Kliknij Utwórz uporządkowany prompt.

4. W polu do wprowadzania tekstu Opcjonalne instrukcje dotyczące tonu i stylu dla model, wklej ten kod:

   You are a product marketer targeting a Gen Z audience. Create exciting and
   fresh advertising copy for products and their simple description. Keep copy
   under a few sentences long.
   

5. Zastąp domyślny tekst nagłówka Dane wejściowe (input:) wartością Product:.

6. Zastąp domyślny tekst nagłówka Wyjściowy (output:) tekstem Product copy:.

Krok 2. Dodaj przykłady

Po nazwaniu kolumn wpisz teraz kilka przykładowych wierszy. Te wiersze powinny zawierają przykładowe dane wejściowe (nazwy produktów w tym przykładzie) i przykładowe dane wyjściowe (odpowiednie opisy produktów). Przedstawimy modelowi kilka przykładów, opisów produktów, możesz skłonić go do powielania podobnego stylu, gdy generowania własnych danych wyjściowych. Możesz wpisać przykłady ręcznie lub zaimportować z za pomocą menu importowania danych.

Aby ręcznie wpisać przykłady:

1. W tabeli danych z najpopularniejszymi przykładami wybierz pole pod kolumną Produkt: nagłówek i wpisz opis produktu.

2. Wybierz pole pod nagłówkiem Tekst produktu: i wpisz tekst marketingowy. dotyczące tej usługi.

Oto przykład wartości wejściowych i wyjściowych dla tego promptu:

(Opcjonalnie) Aby zaimportować przykłady z pliku:

1. W prawym górnym rogu tabeli z przykładami kliknij Działania > Importuj .

2. W oknie wybierz plik CSV lub Arkusze Google na Dysku Google albo prześlij go ze swojego komputera.

3. W oknie z przykładami importowania wybierz kolumny do zaimportowania, a które do z wyników wyszukiwania. Okno to pozwala również określić, do której kolumny danych mają być importowane która kolumna tabeli w uporządkowanym promptie.

Krok 3. Przetestuj prompt

Gdy masz już przykłady, które pokazują odpowiedni model, przetestuj prompt nowym elementem w tabeli Przetestuj prompt na dole.

Możesz na przykład wpisać Vintage baseball cap kliknij spark Uruchom lub naciśnij Enter, aby sprawdzić wynik modelu.

Sprawdź, jak przykłady są wysyłane do modelu

Google AI Studio tworzy prompt, łącząc ze sobą z podanymi przez Ciebie przykładami. Im więcej przykładów dodasz, tym dodany do tekstu wysyłanego do modelu. W zależności od tego, jak długie są Twoje przykłady, możesz zacząć osiągać limit tokenów modelu. Wszystkie modele generatywnej AI mają czyli maksymalną długość tekstu, który użytkownik może akceptować jako dane wejściowe.

Krok 4 - Kolejne kroki

Jeśli odpowiada Ci prompt, możesz zapisać projekt na Dysku Google przez kliknij przycisk Zapisz lub wyeksportuj go do kodu, klikając Pobierz kod Przycisk

Możesz też wyeksportować poszczególne kilka ujęć do pliku CSV lub pliku Google Arkusz. Aby wyeksportować przykłady, kliknij Eksportuj przykłady w menu Działanie.

Więcej informacji

• Jeśli chcesz przejść do kodu, zapoznaj się z interfejsem API .
• Aby dowiedzieć się, jak tworzyć lepsze prompty, zapoznaj się z sekcją Projektowanie promptów wytycznych.