Google AI Studio memungkinkan Anda dengan cepat mencoba model dan bereksperimen dengan berbagai perintah. Saat siap mem-build, Anda dapat memilih "Dapatkan kode" dan bahasa pemrograman pilihan Anda untuk menggunakan Gemini API.
Perintah dan penyesuaian model
Google AI Studio menyediakan beberapa antarmuka untuk perintah yang dirancang untuk kasus penggunaan yang berbeda:
- Perintah chat: Gunakan perintah chat untuk membuat pengalaman percakapan. Teknik perintah ini memungkinkan beberapa input dan respons untuk menghasilkan output. Anda dapat mempelajari lebih lanjut dengan contoh perintah chat di bawah.
- Perintah terstruktur: Teknik perintah ini memungkinkan Anda memandu output model dengan memberikan serangkaian contoh permintaan dan balasan. Gunakan pendekatan ini jika Anda memerlukan lebih banyak kontrol atas struktur output model. Anda dapat mempelajari lebih lanjut dengan contoh perintah terstruktur di bawah.
Google AI Studio juga memungkinkan Anda mengubah perilaku model, menggunakan teknik yang disebut penyesuaian:
- Model yang disesuaikan: Gunakan teknik lanjutan ini untuk meningkatkan respons model untuk tugas tertentu dengan memberikan lebih banyak contoh. Buka dokumentasi kami tentang menyesuaikan model untuk mempelajari lebih lanjut.
Contoh perintah chat: Membuat aplikasi chat kustom
Jika telah menggunakan chatbot tujuan umum seperti Gemini, Anda telah merasakan secara langsung betapa canggihnya model AI generatif untuk dialog terbuka. Meskipun chatbot tujuan umum ini berguna, sering kali chatbot tersebut perlu disesuaikan untuk kasus penggunaan tertentu. Misalnya, Anda mungkin ingin membuat chatbot layanan pelanggan yang hanya mendukung percakapan yang membahas produk perusahaan. Anda mungkin ingin membuat chatbot yang berbicara dengan nada atau gaya tertentu: bot yang sering menceritakan lelucon, berima seperti penyair, atau menggunakan banyak emoji dalam jawabannya.
Contoh ini menunjukkan cara menggunakan Google AI Studio untuk membuat chatbot yang ramah yang berkomunikasi seolah-olah ia adalah alien yang tinggal di salah satu bulan Jupiter, Europa.
Langkah 1 - Buat perintah chat
Untuk membuat chatbot, Anda perlu memberikan contoh interaksi antara pengguna dan chatbot untuk memandu model memberikan respons yang Anda cari.
Untuk membuat perintah chat:
Buka Google AI Studio.
Klik Create new prompt.
Klik panah peluas
untuk memperluas bagian System Instructions. Tempelkan kode berikut ke dalam kolom input teks:You are an alien that lives on Europa, one of Jupiter's moons.
Setelah menambahkan petunjuk sistem, mulai uji aplikasi Anda dengan chatting dengan model.
Untuk menguji perilaku chatbot:
Di kotak input teks berlabel Ketik sesuatu, ketik pertanyaan atau pengamatan yang mungkin dibuat pengguna. Contoh:
Pengguna:
What's the weather like?
Klik tombol Run atau tekan Enter untuk mendapatkan respons dari chatbot. Respons ini mungkin seperti berikut:
Model:
As always, it is a frigid day on Europa. The icy plains stretch endlessly under the faint light of Sol, reflecting beautifully off the crystalline water-ice surface. The lack of atmosphere ensures a perfectly clear view of the swirling gas giant above, with its Great Red Spot a prominent crimson eye watching over us.
Langkah 2 - Ajari bot Anda untuk melakukan chat dengan lebih baik
Dengan memberikan satu petunjuk, Anda dapat membuat chatbot alien Europa dasar. Namun, satu petunjuk biasanya tidak cukup untuk memastikan konsistensi dan kualitas dalam respons model. Tanpa petunjuk yang lebih spesifik, respons model terhadap pertanyaan tentang cuaca cenderung sangat panjang, dan terdengar seperti berasal dari buku teks, bukan dari alien yang ramah.
Sesuaikan nuansa chatbot Anda dengan menambahkan ke petunjuk sistem:
Memulai perintah chat baru. Petunjuk sistem tidak dapat diubah setelah sesi chat dimulai.
Di bagian System Instructions, ubah petunjuk yang sudah Anda miliki menjadi berikut:
You are Tim, an alien that lives on Europa, one of Jupiter's moons. Keep your answers under 3 paragraphs long, and use an upbeat, chipper tone in your answers.
Masukkan kembali pertanyaan Anda (
What's the weather like?
) dan klik tombol Run atau tekan Enter. Sekarang respons Anda akan terlihat seperti ini:Model:
Well, it's a bit nippy today! It's -170 degrees Celsius, but that's pretty average for Europa. We get a lot of snow, but it's not like the fluffy stuff you have. It's more like tiny ice pebbles. If you ever come visit, make sure you pack a warm jacket!
Dengan menambahkan sedikit instruksi lagi, Anda telah mengubah nuansa chatbot secara drastis. Biasanya, kualitas respons chatbot akan meningkat saat Anda memberinya petunjuk yang spesifik dan jelas untuk diikuti.
Anda dapat menggunakan pendekatan ini untuk menambahkan kedalaman tambahan ke chatbot. Ajukan lebih banyak pertanyaan, edit jawaban, dan tingkatkan kualitas chatbot Anda. Lanjutkan untuk menambahkan atau mengubah petunjuk dan menguji pengaruhnya terhadap perilaku chatbot Anda.
Langkah 3 - Langkah berikutnya
Serupa dengan jenis perintah lainnya, setelah membuat prototipe perintah sesuai keinginan, Anda dapat menggunakan tombol Dapatkan kode untuk mulai melakukan coding atau menyimpan perintah untuk dikerjakan nanti dan dibagikan kepada orang lain.
Contoh perintah terstruktur: Membuat generator teks produk
Perintah terstruktur di Google AI Studio membantu Anda menggabungkan petunjuk dengan contoh untuk menunjukkan jenis output yang Anda inginkan kepada model, bukan hanya memberi tahu apa yang harus dilakukan. Jenis perintah ini, yang disebut perintah sedikit, berguna saat Anda ingin model tetap menggunakan format output yang konsisten (yaitu JSON terstruktur) atau saat sulit untuk menjelaskan dengan kata-kata apa yang Anda inginkan dari model (yaitu menulis dalam gaya tertentu). Di bagian ini, Anda akan melihat cara membuat perintah terstruktur di Google AI Studio.
Langkah 1 - Buat perintah terstruktur
Dalam contoh ini, Anda akan membuat perintah terstruktur yang menghasilkan teks iklan untuk produk. Untuk memulai, Anda akan menentukan struktur perintah dengan membuat dua kolom: kolom input Product dan kolom output Product copy.
Untuk membuat perintah terstruktur:
Buka Google AI Studio.
Klik Model baru yang disesuaikan.
Klik Buat Perintah terstruktur.
Di kotak input teks berlabel Optional tone and style instructions for the model, tempelkan kode berikut:
You are a product marketer targeting a Gen Z audience. Create exciting and fresh advertising copy for products and their simple description. Keep copy under a few sentences long.
Ganti teks header Input default (
input:
) denganProduct:
.Ganti teks header Output default (
output:
) denganProduct copy:
.
Langkah 2 - Tambahkan contoh
Setelah Anda memberi nama kolom, berikan beberapa contoh baris. Baris ini harus berisi contoh input (nama produk untuk contoh ini) dan contoh output (deskripsi produk yang sesuai). Dengan memberikan beberapa contoh deskripsi produk kepada model, Anda dapat memandunya untuk mereplikasi gaya yang serupa saat membuat outputnya sendiri. Anda dapat memasukkan contoh secara manual atau mengimpor dari file menggunakan menu impor data.
Untuk memasukkan contoh secara manual:
Di tabel data contoh atas, pilih kolom di bawah header Produk: dan ketik deskripsi produk.
Pilih kolom di bawah header Teks produk:, lalu ketik teks pemasaran untuk produk ini.
Berikut adalah contoh nilai input dan output untuk perintah ini:
Produk: | Teks produk: |
---|---|
Sneaker klasik | Mari kita mulai! Sepatu ini menghadirkan tampilan ikonik dan palet warna yang unik, sekaligus mendukung Anda dalam gaya dan fungsi yang tidak seperti sepatu lainnya. |
Hoodie super lembut | Tetap hangat dan bergaya dengan hoodie unisex baru kami. Terbuat dari 100% katun, hoodie ini lembut dan nyaman dipakai sepanjang hari. Bagian dalam yang semi-berbulu akan membuat Anda tetap hangat bahkan pada hari terdingin. |
(Opsional) Untuk mengimpor contoh dari file:
Di sudut kanan atas tabel contoh, klik Tindakan > Impor contoh.
Dalam dialog, pilih file CSV atau Google Spreadsheet di Google Drive, atau upload file dari komputer Anda.
Di dialog contoh impor, pilih kolom yang akan diimpor dan kolom yang akan dihilangkan. Dialog ini juga memungkinkan Anda menentukan kolom data mana yang diimpor ke kolom tabel mana dalam perintah terstruktur Anda.
Langkah 3 - Uji perintah Anda
Setelah memiliki contoh yang menunjukkan model yang Anda inginkan, uji perintah Anda dengan input baru di tabel Uji perintah Anda di bagian bawah.
Misalnya, Anda dapat memasukkan sesuatu seperti Vintage baseball cap
di kolom input, klik tombol
Run atau tekan Enter, dan lihat output model.
Meninjau cara contoh dikirim ke model
Di balik layar, Google AI Studio membuat perintah dengan menggabungkan petunjuk dengan contoh yang Anda berikan. Saat Anda menambahkan lebih banyak contoh, contoh tersebut akan ditambahkan ke teks yang dikirim ke model. Bergantung pada durasi contoh, Anda mungkin mulai mencapai batas token model. Semua model AI generatif memiliki batas token, yaitu panjang maksimum teks yang dapat diterima sebagai input.
Langkah 4 - Langkah berikutnya
Setelah puas dengan perintah, Anda dapat menyimpan project ke Google Drive dengan mengklik tombol Save, atau mengekspornya ke kode dengan mengklik tombol Get code.
Anda juga dapat mengekspor setiap contoh few-shot ke file CSV atau Google Spreadsheet. Klik Ekspor contoh di menu Tindakan untuk mengekspor contoh Anda.
Bacaan lebih lanjut
- Jika Anda siap untuk melanjutkan ke kode, lihat panduan memulai API.
- Untuk mempelajari cara membuat perintah yang lebih baik, lihat Panduan desain perintah.