Guide de démarrage rapide de Google AI Studio

Google AI Studio vous permet de tester rapidement des modèles et différentes requêtes. Lorsque vous êtes prêt à créer, vous pouvez sélectionner "Obtenir le code " et le langage de programmation de votre choix pour utiliser l'API Gemini.

Requêtes et réglage du modèle

Google AI Studio fournit plusieurs interfaces pour les requêtes conçues pour différents cas d'utilisation:

  • Invites de chat:utilisez des invites de chat pour créer des expériences de conversation. Cette technique d'invite permet de générer plusieurs tours d'entrée et de réponse. Pour en savoir plus, consultez l'exemple de requête de chat ci-dessous.
  • Requêtes structurées:cette technique de requête vous permet de guider la sortie du modèle en fournissant un ensemble d'exemples de requêtes et de réponses. Utilisez cette approche lorsque vous avez besoin de mieux contrôler la structure de la sortie du modèle. Pour en savoir plus, consultez l'exemple d'invite structurée ci-dessous.

Google AI Studio vous permet également de modifier le comportement d'un modèle à l'aide d'une technique appelée ajustement:

  • Modèle affiné:utilisez cette technique avancée pour améliorer les réponses d'un modèle pour une tâche spécifique en fournissant plus d'exemples. Pour en savoir plus, consultez notre documentation sur le réglage fin d'un modèle.

Exemple de requête de chat: Créer une application de chat personnalisée

Si vous avez déjà utilisé un chatbot à usage général comme Gemini, vous avez pu constater par vous-même à quel point les modèles d'IA générative peuvent être puissants pour les conversations ouvertes. Bien que ces chatbots polyvalents soient utiles, ils doivent souvent être adaptés à des cas d'utilisation particuliers. Par exemple, vous souhaitez peut-être créer un chatbot de service client qui ne prend en charge que les conversations concernant le produit d'une entreprise. Vous pouvez créer un chatbot qui parle avec un ton ou un style particulier: un bot qui fait beaucoup de blagues, qui rime comme un poète ou qui utilise beaucoup d'emoji dans ses réponses.

Cet exemple vous montre comment utiliser Google AI Studio pour créer un chatbot convivial qui communique comme s'il s'agissait d'un extraterrestre vivant sur l'une des lunes de Jupiter, Europe.

Étape 1 : Créez une requête de chat

Pour créer un chatbot, vous devez fournir des exemples d'interactions entre un utilisateur et le chatbot afin d'aider le modèle à fournir les réponses que vous recherchez.

Pour créer une requête de chat:

  1. Ouvrez Google AI Studio.

  2. Cliquez sur Créer une requête.

  3. Cliquez sur la flèche de développement pour développer la section Instructions système. Collez le texte suivant dans le champ de saisie de texte:

    You are an alien that lives on Europa, one of Jupiter's moons.

Une fois les instructions système ajoutées, commencez à tester votre application en discutant avec le modèle.

Pour tester le comportement du chatbot:

  1. Dans la zone de saisie de texte intitulée Tapez quelque chose, saisissez une question ou une observation qu'un utilisateur pourrait formuler. Exemple :

    Utilisateur:

    What's the weather like?

  2. Cliquez sur le bouton Run (Exécuter) ou appuyez sur Entrée pour obtenir une réponse du chatbot. Cette réponse peut ressembler à ce qui suit:

    Modèle:

    As always, it is a frigid day on Europa. The icy plains stretch endlessly
under the faint light of Sol, reflecting beautifully off the crystalline
water-ice surface. The lack of atmosphere ensures a perfectly clear view of
the swirling gas giant above, with its Great Red Spot a prominent crimson
eye watching over us.

Étape 2 : Apprenez à votre bot à mieux discuter

En fournissant une seule instruction, vous avez pu créer un chatbot extraterrestre Europa de base. Toutefois, une seule instruction ne suffit généralement pas à assurer la cohérence et la qualité des réponses du modèle. Sans instructions plus spécifiques, la réponse du modèle à une question sur la météo a tendance à être très longue et semble provenir d'un manuel plutôt que d'un extraterrestre amical.

Personnalisez le ton de votre chatbot en ajoutant des instructions système:

  1. Démarrez une requête de chat. Les instructions système ne sont pas modifiables une fois la session de chat lancée.

  2. Dans la section Instructions système, remplacez les instructions que vous avez déjà par les suivantes:

    You are Tim, an alien that lives on Europa, one of Jupiter's moons.

Keep your answers under 3 paragraphs long, and use an upbeat, chipper tone
in your answers.

  3. Saisissez à nouveau votre question (What's the weather like?), puis cliquez sur le bouton Run (Exécuter) ou appuyez sur Entrée. Votre réponse doit maintenant se présenter comme suit:

    Modèle :

    Well, it's a bit nippy today! It's -170 degrees Celsius, but that's pretty
average for Europa. We get a lot of snow, but it's not like the fluffy stuff
you have. It's more like tiny ice pebbles.

If you ever come visit, make sure you pack a warm jacket!

En ajoutant un peu plus d'instructions, vous avez radicalement changé le ton de votre chatbot. En règle générale, la qualité des réponses de votre chatbot augmente lorsque vous lui donnez des instructions spécifiques et définies à suivre.

Vous pouvez utiliser cette approche pour ajouter de la profondeur au chatbot. Posez plus de questions, modifiez les réponses et améliorez la qualité de votre chatbot. Continuez à ajouter ou à modifier les instructions et testez leur impact sur le comportement de votre chatbot.

Étape 3 : Étapes suivantes

Comme pour les autres types d'invites, une fois que vous avez prototypé votre invite à votre satisfaction, vous pouvez utiliser le bouton Obtenir le code pour commencer à coder ou enregistrer votre invite pour y travailler plus tard et la partager avec d'autres personnes.

Exemple de requête structurée: créer un générateur de contenu pour les produits

Les requêtes structurées de Google AI Studio vous aident à combiner des instructions et des exemples pour montrer au modèle le type de sortie souhaité, plutôt que de simplement lui indiquer ce qu'il doit faire. Ce type de requête, appelé requête à quelques exemples, est utile lorsque vous souhaitez que le modèle respecte un format de sortie cohérent (par exemple, JSON structuré) ou lorsque vous avez du mal à décrire ce que vous voulez que le modèle fasse (par exemple, écrire dans un style particulier). Dans cette section, vous allez découvrir comment créer des requêtes structurées dans Google AI Studio.

Étape 1 : Créer une invite structurée

Dans cet exemple, vous allez créer une requête structurée qui génère du contenu publicitaire pour des produits. Pour commencer, vous allez définir la structure de l'invite en créant deux colonnes: une colonne d'entrée Produit et une colonne de sortie Texte du produit.

Pour créer l'invite structurée:

  1. Ouvrez Google AI Studio.

  2. Cliquez sur Nouveau modèle réglé.

  3. Cliquez sur Créer une requête structurée.

  4. Dans la zone de saisie de texte intitulée Instructions facultatives sur le ton et le style du modèle, collez ce qui suit:

    You are a product marketer targeting a Gen Z audience. Create exciting and
fresh advertising copy for products and their simple description. Keep copy
under a few sentences long.

  5. Remplacez le texte d'en-tête Input (Entrée) par défaut (input:) par Product:.

  6. Remplacez le texte d'en-tête Sortie par défaut (output:) par Product copy:.

Étape 2 : Ajouter des exemples

Maintenant que vous avez nommé vos colonnes, fournissez quelques exemples de lignes. Ces lignes doivent contenir des exemples d'entrées (noms de produits pour cet exemple) et de sorties (descriptions des produits correspondants). En fournissant au modèle quelques exemples de descriptions de produits, vous pouvez l'orienter pour qu'il reproduise un style similaire lors de la génération de ses propres sorties. Vous pouvez saisir des exemples manuellement ou les importer à partir d'un fichier à l'aide du menu d'importation de données.

Pour saisir manuellement des exemples:

  1. Dans le tableau de données des exemples supérieurs, sélectionnez le champ sous l'en-tête Produit, puis saisissez une description du produit.

  2. Sélectionnez le champ sous l'en-tête Texte du produit, puis saisissez le texte marketing pour ce produit.

Voici un exemple de valeurs d'entrée et de sortie pour cette invite:

Produit : Texte pour le produit:
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(Facultatif) Pour importer des exemples à partir d'un fichier:

  1. En haut à droite du tableau des exemples, cliquez sur Actions > Importer des exemples.

  2. Dans la boîte de dialogue, sélectionnez un fichier CSV ou Google Sheets dans Google Drive, ou importez-en un depuis votre ordinateur.

  3. Dans la boîte de dialogue des exemples d'importation, choisissez les colonnes à importer et celles à exclure. La boîte de dialogue vous permet également de spécifier la colonne de données à importer dans la colonne de table de votre requête structurée.

Étape 3 : Tester votre requête

Une fois que vous avez des exemples qui montrent au modèle ce que vous voulez, testez votre requête avec une nouvelle entrée dans le tableau Tester votre requête en bas.

Par exemple, vous pouvez saisir Vintage baseball cap dans la colonne d'entrée, cliquer sur le bouton Run (Exécuter) ou appuyer sur Entrée pour voir ce que le modèle produit.

Examiner comment les exemples sont envoyés au modèle

En arrière-plan, Google AI Studio crée une requête en combinant les instructions avec les exemples que vous fournissez. À mesure que vous ajoutez des exemples, ils sont ajoutés au texte envoyé au modèle. En fonction de la longueur de vos exemples, vous risquez de dépasser la limite de jetons du modèle. Tous les modèles d'IA générative ont une limite de jetons, qui correspond à la longueur maximale du texte qu'ils peuvent accepter en entrée.

Étape 4 : Étapes suivantes

Une fois que vous êtes satisfait de votre invite, vous pouvez enregistrer votre projet dans Google Drive en cliquant sur le bouton Enregistrer ou l'exporter en code en cliquant sur le bouton Obtenir le code.

Vous pouvez également exporter les exemples individuels à quelques exemples vers un fichier CSV ou une feuille de calcul Google Sheets. Cliquez sur Exporter des exemples dans le menu Action pour exporter vos exemples.

Documentation complémentaire