Membangun aplikasi di Google AI Studio

Halaman ini menjelaskan cara menggunakan Google AI Studio untuk membuat (atau "mengodekan suasana") dan men-deploy aplikasi dengan cepat yang menguji kemampuan terbaru Gemini seperti Nano Banana dan Live API. Google AI Studio kini mendukung runtime full-stack, sehingga Anda dapat membangun aplikasi yang andal dengan logika sisi server, pengelolaan rahasia yang aman, dan dukungan paket npm, semuanya melalui perintah bahasa alami.

Mulai

Mulai vibe coding di mode Build Google AI Studio. Anda dapat mulai membangun dengan beberapa cara:

  • Mulai dengan perintah: Dalam mode Buat, gunakan kotak input untuk memasukkan deskripsi tentang apa yang ingin Anda buat. Pilih Chip AI untuk menambahkan fitur tertentu seperti pembuatan gambar atau data Google Maps ke perintah Anda. Anda bahkan dapat mengucapkan apa yang Anda inginkan menggunakan tombol speech-to-text.
  • Tombol "Saya Lagi Beruntung": Jika Anda membutuhkan ide kreatif, gunakan tombol "Saya Lagi Beruntung", dan Gemini akan membuat perintah dengan ide project untuk membantu Anda memulai.
  • Me-remix project dari Galeri: Buka project dari Galeri Aplikasi, lalu pilih Salin Aplikasi.

Setelah Anda menjalankan perintahnya, Anda akan melihat kode dan file yang diperlukan dibuat, dengan pratinjau live aplikasi Anda yang muncul di sisi kanan.

Apa yang dibuat?

Saat Anda menjalankan perintah, AI Studio akan membuat aplikasi lengkap. Secara default, tindakan ini akan membuat lingkungan full-stack yang dapat mencakup:

  • Sisi klien: Frontend web (React adalah default).
  • Sisi server: Runtime Node.js yang memungkinkan panggilan API yang aman, koneksi database, dan penggunaan paket npm.

Anda dapat melihat kode yang dihasilkan dengan memilih tab Kode di panel pratinjau sebelah kanan. Antigravity Agent secara cerdas mengelola beberapa file di seluruh stack Anda, memastikan perubahan disebarkan dengan benar.

The Antigravity Agent

Antigravity Agent adalah fungsi AI utama dalam Google Antigravity dan kini komponen inti dari harness agen mendukung pengalaman mode Build di Google AI Studio. Fitur ini tidak hanya menghasilkan kode sederhana, tetapi juga mempertahankan konteks seluruh project Anda, mengelola beberapa file, dan memahami petunjuk yang kompleks untuk membangun aplikasi full-stack yang andal.

Kemampuan utama meliputi:

  • Kesadaran konteks: Mempertahankan konteks perintah dan status file sebelumnya.
  • Pengelolaan multi-file: Menangani dependensi di beberapa file.
  • Eksekusi terverifikasi: Memverifikasi update kode untuk mengurangi halusinasi.

Kemampuan full-stack

Google AI Studio membuka potensi ekosistem web modern, sehingga Anda dapat membangun lebih dari sekadar prototipe sisi klien.

  • Runtime sisi server & npm: Gunakan library paket npm yang luas. Agen akan otomatis mengidentifikasi dan menginstal paket sesuai kebutuhan aplikasi Anda (misalnya, library tertentu untuk visualisasi data atau klien API). Anda juga dapat meminta paket tertentu jika diinginkan.
  • Pengelolaan Secret: Simpan kunci API dan secret dengan aman di menu Setelan. Nilai ini dapat diakses dalam kode sisi server Anda, sehingga aman dari eksposur sisi klien.
  • Multiplayer: Bangun pengalaman kolaboratif real-time langsung di dalam AI Studio. Runtime sisi server mengelola status dan koneksi yang diperlukan agar pengguna dapat berinteraksi bersama.

Pelajari lebih lanjut pengembangan aplikasi full-stack

Teruslah membangun

Setelah Google AI Studio membuat kode awal untuk aplikasi Anda, Anda dapat terus menyempurnakannya:

Membangun solusi di Google AI Studio

  • Melakukan iterasi dengan Gemini: Gunakan panel chat di Mode pembuatan untuk meminta Gemini melakukan modifikasi, menambahkan fitur baru, atau mengubah gaya.
  • Mengedit Kode Secara Langsung: Buka tab Kode di panel pratinjau untuk melakukan pengeditan langsung.

Mengembangkan secara eksternal

Untuk alur kerja yang lebih canggih, Anda dapat mengekspor kode dan bekerja di lingkungan pilihan Anda:

  • Download dan kembangkan secara lokal: Ekspor kode yang dihasilkan sebagai file ZIP dan impor ke editor kode Anda.
  • Kirim ke GitHub: Integrasikan kode dengan proses pengembangan dan deployment yang ada dengan mengirimkannya ke repositori GitHub.

Fitur utama

Google AI Studio menyertakan beberapa fitur untuk membuat proses pembangunan menjadi intuitif dan visual:

  • Membuat dan melakukan iterasi pada aplikasi full stack: Buat aplikasi full stack hanya dengan perintah dan lakukan iterasi melalui chat atau mode anotasi. Mode anotasi memungkinkan Anda menandai bagian mana pun dari UI aplikasi dan menjelaskan perubahan yang Anda inginkan.
  • Membagikan dan men-deploy aplikasi: Anda dapat membagikan kreasi Anda kepada orang lain untuk berkolaborasi atau memamerkan hasil karya Anda. Kemudian, saat aplikasi Anda sudah siap, deploy ke Cloud Run.
  • Galeri aplikasi: Galeri Aplikasi menyediakan library visual ide project. Anda dapat menjelajahi kemungkinan yang ada dengan Gemini, melihat pratinjau aplikasi secara instan, dan memadukannya untuk menjadikannya milik Anda.

Buat dan lakukan iterasi pada aplikasi full stack: penjelasan singkat tentang dukungan runtime, lakukan iterasi dengan mode anotasi Bagikan dan deploy - bagikan aplikasi Anda dalam AI Studio atau deploy ke Cloud Run Jelajahi galeri aplikasi

Men-deploy atau mengarsipkan aplikasi

Setelah aplikasi Anda siap, Anda dapat men-deploy-nya:

  • Google Cloud Run: Deploy aplikasi Anda sebagai layanan yang skalabel. Harga untuk Google Cloud Run dapat berlaku berdasarkan penggunaan.
  • GitHub: Mengekspor project Anda ke repositori GitHub.

Batasan

Bagian ini mencantumkan batasan mode build saat ini di Google AI Studio.

Keamanan Kunci API

  • Sisi klien: Jangan pernah menggunakan kunci API asli secara langsung dalam kode sisi klien.
  • Sisi server: Gunakan fitur Pengelolaan Secret untuk menangani kunci sensitif secara aman di runtime sisi server.

Deployment di luar Google AI Studio

  • Meskipun Anda dapat men-deploy aplikasi ke Cloud Run untuk URL publik, penyiapan ini akan menggunakan kunci API Anda untuk semua panggilan Gemini API pengguna.
    • Aplikasi JavaScript dijalankan di sisi klien, jadi pastikan kunci API hanya memiliki akses minimal untuk mencegah kebocoran atau penyalahgunaan data. Misalnya, Penyimpanan Penelusuran File lainnya dari project yang sama dapat diakses oleh pengguna melalui mekanisme ini.
  • Men-deploy eksternal yang aman: Untuk menjalankan aplikasi secara aman di luar AI Studio (misalnya, setelah mendownload file zip), Anda harus memindahkan logika yang menggunakan kunci API ke komponen sisi server untuk mencegah kunci terekspos ke pengguna akhir. Hal ini tidak diperlukan jika Anda men-deploy menggunakan Cloud Run.
  • Peringatan kebocoran kunci: Mengganti placeholder dengan kunci API yang sebenarnya di lingkungan sisi klien sangat tidak disarankan, karena kunci akan terlihat oleh pengguna mana pun.

Error saat berbagi aplikasi

Jika Anda membagikan aplikasi dan pengguna akhir Anda mengalami error 403 Akses Dibatasi saat menggunakan URL yang dibagikan, hal ini mungkin disebabkan oleh salah satu hal berikut:

  • Ekstensi browser: Ekstensi privasi seperti Privacy Badger dapat memblokir aplikasi. Nonaktifkan ekstensi untuk menghindari error.
  • Masalah build: Mungkin ada masalah dengan kode saat ini. Minta agen untuk "memperbaiki masalah build dengan kode saat ini", lalu bagikan ulang URL.

Langkah berikutnya