İşlev çağrısı, üretken modeller. Ardından, diğer API'leri çağırmak ve ilgili yanıt verilerini modele döndürmek için bu çıkışları kullanabilirsiniz. Başka bir deyişle, işlev çağrısı üretken modelleri harici sistemlere bağlarsınız. Böylece, en güncel ve doğru bilgileri içerir.
Gemini modellerine işlev açıklamaları sağlayabilirsiniz. Bunlar: uygulamanızın dilinde yazdığınız işlevler (yani Google Cloud Functions). Model, sorgunuzu işlemeye yardımcı olması için bir işlevi çağırmanızı ve sonucu geri göndermenizi isteyebilir.
Henüz yapmadıysanız daha fazla bilgi edinmek için İşlev çağırmaya giriş başlıklı makaleyi inceleyin.
Aydınlatma kontrolü için örnek API
Bir uygulama programlaması ile temel bir ışıklandırma kontrol sisteminiz olduğunu düşünün API'sını kullanıyor ve kullanıcıların ışıkları basit bir şekilde kontrol etmesine izin vermek metin istekleri. Işıklandırmayı yorumlamak için İşlev Çağrısı özelliğini kullanabilirsiniz ışıklandırmayı ayarlamak için kullanıcılardan gelen istekleri değiştirme ve bunları API çağrılarına dönüştürme değerler. Bu varsayımsal aydınlatma kontrol sistemi, ışığın parlaklığını ve renk sıcaklığını iki ayrı parametre olarak kontrol etmenize olanak tanır:
| Parametre | Tür | Zorunlu | Açıklama |
|---|---|---|---|
brightness |
sayı | evet | Işık seviyesi 0 ile 100 arasında. Sıfır kapalı, 100 tam parlaklık. |
colorTemperature |
dize | evet | Işık armatürünün renk sıcaklığı (daylight, cool veya warm olabilir). |
Basitlik açısından bu hayali aydınlatma sisteminde yalnızca bir ışık vardır. Bu nedenle kullanıcının oda veya konum belirtmesi gerekmez. Gün ışığı renk sıcaklığını kullanarak ışık seviyesini %50'ye değiştirmek için aydınlatma kontrolü API'sine gönderebileceğiniz örnek bir JSON isteği aşağıda verilmiştir:
{
"brightness": "50",
"colorTemperature": "daylight"
}
Bu eğiticide, Gemini API için İşlev Çağrısı'nın nasıl kontrol etmek için kullanıcıların ışıklandırma isteklerini yorumlamak ve API ayarlarıyla eşlemek ışığın parlaklık ve renk sıcaklığı değerlerini yansıtabilir.