Mit Gemini für Forschung schneller Erkenntnisse gewinnen

Gemini-Modelle können verwendet werden, um die Grundlagenforschung über alle Disziplinen hinweg voranzutreiben. So kannst du Gemini für deine Recherche nutzen:

• Feinabstimmung: Sie können Gemini-Modelle für eine Vielzahl von Modalitäten optimieren, um Ihre Forschung voranzutreiben. Weitere Informationen
• Modellausgaben analysieren und steuern: Für eine weitere Analyse können Sie einen vom Modell generierten Antwortkandidaten mithilfe von Tools wie Logprobs und CitationMetadata untersuchen. Sie können auch Optionen für die Modellgenerierung und ‑ausgaben wie responseSchema, topP und topK konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie hier.
• Multimodale Eingaben: Gemini kann Bilder, Audio und Videos verarbeiten und ermöglicht so eine Vielzahl spannender Forschungsrichtungen. Weitere Informationen
• Funktionen für Long-Context: Gemini 1.5 Flash hat ein Kontextfenster von 1 Million Tokens und Gemini 1.5 Pro ein Kontextfenster von 2 Millionen Tokens. Weitere Informationen
• Mit Google wachsen: Schneller Zugriff auf Gemini-Modelle über die API und Google AI Studio für Produktionsanwendungen. Wenn Sie nach einer Google Cloud-basierten Plattform suchen, kann Vertex AI zusätzliche unterstützende Infrastruktur bereitstellen.

Um die akademische Forschung zu unterstützen und innovative Forschung voranzutreiben, stellt Google Wissenschaftlern und akademischen Forschern über das Gemini Academic Program Zugriff auf Gemini API-Guthaben zur Verfügung.

Gemini ausprobieren

Mit der Gemini API und Google AI Studio können Sie die neuesten Modelle von Google verwenden und Ihre Ideen in skalierbare Anwendungen umsetzen.

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content("How large is the universe?")
print(response.text)

const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash" });

const prompt = "How large is the universe?";

const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "How large is the universe?"}]
    }]
   }'

Vorgestellte Wissenschaftler

„In unserer Forschung untersuchen wir Gemini als visuelles Sprachmodell (VLM) und sein handlungsorientiertes Verhalten in verschiedenen Umgebungen aus Sicht der Robustheit und Sicherheit. Bisher haben wir die Robustheit von Gemini gegenüber Ablenkungen wie Pop-up-Fenstern bewertet, wenn VLM-Kundenservicemitarbeiter Computeraufgaben ausführen. Außerdem haben wir Gemini genutzt, um soziale Interaktionen, zeitliche Ereignisse sowie Risikofaktoren anhand von Videoeingaben zu analysieren.“

„Gemini Pro und Flash mit ihrem langen Kontextfenster haben uns bei OK-Robot geholfen, unserem Projekt zur mobilen Manipulation mit offener Wortwahl. Gemini ermöglicht komplexe Abfragen und Befehle in natürlicher Sprache über den „Speicher“ des Roboters: in diesem Fall frühere Beobachtungen, die der Roboter über einen langen Zeitraum hinweg gemacht hat. Mahi Shafiullah und ich verwenden Gemini auch, um Aufgaben in Code zu zerlegen, den der Roboter in der realen Welt ausführen kann.“

Gemini Academic Program

Qualifizierte wissenschaftliche Mitarbeiter (z. B. Dozenten, Mitarbeiter und Doktoranden) in unterstützten Ländern können sich für Gemini API-Guthaben und höhere Grenzwerte für Forschungsprojekte bewerben. Diese Unterstützung ermöglicht einen höheren Durchsatz bei wissenschaftlichen Experimenten und fördert die Forschung.

Wir sind besonders an den Forschungsbereichen im folgenden Abschnitt interessiert, aber wir begrüßen Bewerbungen aus verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen:

• Bewertungen und Benchmarks: Von der Community empfohlene Bewertungsmethoden, die ein starkes Leistungssignal in Bereichen wie Sachrichtigkeit, Sicherheit, Befolgung von Anweisungen, Argumentation und Planung liefern können.

• Beschleunigung wissenschaftlicher Entdeckungen zum Wohle der Menschheit: Potenzielle Anwendungen von KI in der interdisziplinären wissenschaftlichen Forschung, einschließlich Bereichen wie seltenen und vernachlässigten Krankheiten, experimenteller Biologie, Materialwissenschaft und Nachhaltigkeit.

• Verkörperung und Interaktionen: Mithilfe von Large Language Models werden neue Interaktionen in den Bereichen verkörperte KI, Umgebungsinteraktionen, Robotik und Mensch-Computer-Interaktion untersucht.

• Neue Fähigkeiten: Es werden neue agentische Fähigkeiten untersucht, die zur Verbesserung des Denkens und Planens erforderlich sind, und wie diese Fähigkeiten während der Inferenz erweitert werden können (z.B. durch die Verwendung von Gemini Flash).

• Multimodale Interaktion und Verstehen: Identifizieren von Lücken und Chancen für multimodale Basismodelle für Analyse, Argumentation und Planung bei einer Vielzahl von Aufgaben.

Teilnahmevoraussetzungen: Nur Personen (Lehrkräfte, Forscher oder gleichwertige Personen), die mit einer gültigen Bildungseinrichtung oder einer akademischen Forschungsorganisation verbunden sind, können sich bewerben. Der API-Zugriff und die Guthaben werden nach Ermessen von Google gewährt und entfernt. Wir prüfen Bewerbungen monatlich.