מאיצים את תהליך הגילוי בעזרת Gemini למחקר

אפשר להשתמש במודלים של Gemini כדי לקדם מחקר בסיסי בתחומים שונים. ריכזנו כאן כמה דרכים שבהן אפשר להשתמש ב-Gemini במהלך המחקר:

• התאמה אישית: אפשר להתאים אישית את המודלים של Gemini למגוון מודלים כדי לשפר את המחקר. מידע נוסף
• ניתוח ופיקוח על הפלט של המודל: לניתוח נוסף, אפשר לבדוק את התשובה האפשרית שנוצרה על ידי המודל באמצעות כלים כמו Logprobs ו-CitationMetadata. אפשר גם להגדיר אפשרויות ליצירת מודלים ולפלט, כמו responseSchema,‏ topP ו-topK. למידע נוסף
• קלט במגוון מודלים: Gemini יכול לעבד תמונות, אודיו וסרטונים, ומאפשר לכם לבחור מתוך מגוון כיווני מחקר מרתקים. מידע נוסף
• יכולות של הקשר ארוך: ב-Gemini 1.5 Flash יש חלון הקשר של מיליון אסימונים, וב-Gemini 1.5 Pro יש חלון הקשר של 2 מיליון אסימונים. מידע נוסף
• התפתחות עם Google: גישה מהירה למודלים של Gemini דרך ה-API ו-Google AI Studio לתרחישים לדוגמה בסביבת הייצור. אם אתם מחפשים פלטפורמה מבוססת-Google Cloud, Vertex AI יכול לספק תשתית תומכת נוספת.

כדי לתמוך במחקר אקדמי ולקדם מחקר מתקדם, Google מספקת גישה לזיכויים ב-Gemini API למדענים ולחוקרים אקדמיים דרך תוכנית Gemini Academic.

תחילת העבודה עם Gemini

בעזרת Gemini API ו-Google AI Studio תוכלו להתחיל לעבוד עם המודלים העדכניים ביותר של Google ולהפוך את הרעיונות שלכם לאפליקציות שניתן להתאים לעומס.

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content("How large is the universe?")
print(response.text)

const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash" });

const prompt = "How large is the universe?";

const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "How large is the universe?"}]
    }]
   }'

אנשי אקדמיה מובילים

"במחקר שלנו אנחנו בודקים את Gemini כמודל שפה חזותי (VLM) ואת ההתנהגויות העצמאיות שלו בסביבות שונות מנקודות מבט של חוסן ובטיחות. עד כה, בדקנו את חוזק המערכת של Gemini מפני הסחות דעת כמו חלונות קופצים כשסוכני VLM מבצעים משימות במחשב, והשתמשנו ב-Gemini כדי לנתח אינטראקציות חברתיות, אירועים זמניים וגורמי סיכון על סמך קלט וידאו".

"Gemini Pro ו-Flash, עם חלון ההקשר הארוך שלהם, עזרו לנו ב-OK-Robot, הפרויקט שלנו לניהול מניפולציות בנייד עם אוצר מילים פתוח. Gemini מאפשרת להשתמש בשאילתות ובפקודות מורכבות בשפה טבעית באמצעות 'הזיכרון' של הרובוט: במקרה הזה, תצפיות קודמות שבוצעו על ידי הרובוט במשך זמן רב. אני ו-Mahi Shafiullah משתמשים ב-Gemini גם כדי לפרק משימות לקוד שהרובוט יכול לבצע בעולם האמיתי".

תוכנית Gemini Academic

חוקרים אקדמיים שעומדים בדרישות (כמו חברי סגל, עובדים וסטודנטים לתואר שלישי) במדינות הנתמכות יכולים להגיש בקשה לקבלת קרדיטים ל-Gemini API ומגבלות קצב גבוהות יותר לפרויקטים של מחקר. התמיכה הזו מאפשרת להגדיל את תפוקת הנתונים בניסויים מדעיים ולקדם את המחקר.

אנחנו מתעניינים במיוחד בתחומי המחקר שמפורטים בקטע הבא, אבל אנחנו מקבלים בקשות גם מתחומים מדעיים מגוונים:

• בדיקות ומדדי השוואה: שיטות הערכה שאושרו על ידי הקהילה, שיכולות לספק אות ביצועים חזק בתחומים כמו עובדות, בטיחות, ביצוע הוראות, חשיבה ותכנון.

• האצת התגליות המדעיות לטובת האנושות: יישומים פוטנציאליים של AI במחקר מדעי בין-תחומי, כולל תחומים כמו מחלות נדירות ומוזנחות, ביולוגיה ניסיונית, מדע חומרים וקיימות.

• התגלמות ואינטראקציות: שימוש במודלים גדולים של שפה כדי לחקור אינטראקציות חדשות בתחומים של AI מוטמע, אינטראקציות סביבתיות, רובוטיקה ואינטראקציית אדם-מחשב.

• יכולות מתפתחות: חקירה של יכולות חדשות של סוכנים שנדרשות כדי לשפר את התבונה והתכנון, ודרכים להרחבת היכולות במהלך ההסקה (למשל, באמצעות Gemini Flash).

• אינטראקציה והבנה במגוון מישורים: זיהוי פערים והזדמנויות למודלים בסיסיים במגוון מישורים לניתוח, לחשיבה ולתכנון במגוון משימות.

זכאות: רק אנשים פרטיים (חברי סגל, חוקרים או מקבילים) שמשויכים למוסד אקדמי תקף או לארגון מחקר אקדמי יכולים להגיש בקשה. חשוב לזכור ש-Google תעניק ותסיר את הגישה ל-API ואת הזיכויים לפי שיקול דעתה. אנחנו בודקים את הבקשות על בסיס חודשי.