אפשר להשתמש במודלים של Gemini כדי לקדם מחקר בסיסי במגוון תחומים. כך תוכלו להשתמש ב-Gemini כדי לבצע מחקר:
- ניתוח של פלט המודל ובקרה עליו: כדי לבצע ניתוח נוסף, אתם יכולים לבדוק תשובה פוטנציאלית שנוצרה על ידי המודל באמצעות כלים כמו
CitationMetadata. אפשר גם להגדיר אפשרויות ליצירת מודלים ולפלט, כמוresponseSchema,topPו-topK. מידע נוסף - קלט מולטי-מודאלי: Gemini יכול לעבד תמונות, אודיו וסרטונים, וכך לאפשר מגוון רחב של כיווני מחקר מעניינים. מידע נוסף
- יכולות של הקשר ארוך: ל-Gemini 3.0 Flash ול-Gemini 3.0 Pro יש חלון הקשר של מיליון טוקנים. מידע נוסף
- הסדנה הדיגיטלית של Google: גישה מהירה למודלים של Gemini דרך ה-API ו-Google AI Studio לתרחישי שימוש בייצור. אם אתם מחפשים פלטפורמה מבוססת Google Cloud, Gemini Enterprise Agent Platform יכולה לספק תשתית תומכת נוספת.
כדי לתמוך במחקר אקדמי ולקדם מחקר מתקדם, Google מספקת גישה לקרדיטים ל-Gemini API למדענים ולחוקרים אקדמיים באמצעות Gemini Academic Program.
מתחילים לעבוד עם Gemini
Gemini API ו-Google AI Studio עוזרים לכם להתחיל לעבוד עם המודלים העדכניים ביותר של Google ולהפוך את הרעיונות שלכם לאפליקציות שניתנות להרחבה.
Python
from google import genai
client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3.5-flash",
contents="How large is the universe?",
)
print(response.text)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({});
async function main() {
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-3.5-flash",
contents: "How large is the universe?",
});
console.log(response.text);
}
await main();
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [{
"parts":[{"text": "How large is the universe?"}]
}]
}'
אנשי אקדמיה מומלצים
"במחקר שלנו אנחנו בודקים את Gemini כמודל שפה חזותי (VLM) ואת ההתנהגויות שלו בסביבות מגוונות מנקודות מבט של חוסן ובטיחות. עד עכשיו, בדקנו את העמידות של Gemini בפני הסחות דעת כמו חלונות קופצים כשסוכני VLM מבצעים משימות במחשב, והשתמשנו ב-Gemini כדי לנתח אינטראקציה חברתית, אירועים זמניים וגורמי סיכון על סמך קלט וידאו".
"Gemini Pro ו-Flash, עם חלון ההקשר הארוך שלהם, עוזרים לנו ב-OK-Robot, פרויקט המניפולציה הניידת שלנו עם אוצר מילים פתוח. Gemini מאפשר לשלוח שאילתות ופקודות מורכבות בשפה טבעית ל"זיכרון" של הרובוט: במקרה הזה, תצפיות קודמות שהרובוט ביצע במהלך פעולה ארוכה. גם אני ומאהי שפיאוללה משתמשים ב-Gemini כדי לפרק משימות לקוד שהרובוט יכול להריץ בעולם האמיתי".
Gemini Academic Program
חוקרים אקדמיים שעומדים בדרישות (כמו חברי סגל, עובדים וסטודנטים לתואר שלישי) במדינות נתמכות יכולים להגיש בקשה לקבלת קרדיטים ל-Gemini API ומכסות שימוש גבוהות יותר לפרויקטים מחקריים. התמיכה הזו מאפשרת תפוקה גבוהה יותר בניסויים מדעיים ומקדמת את המחקר.
אנחנו מתעניינים במיוחד בתחומי המחקר שמפורטים בקטע הבא, אבל נשמח לקבל בקשות מתחומים מדעיים מגוונים:
הערכות ובנצ'מרקים: שיטות הערכה שאושרו על ידי הקהילה ויכולות לספק אות חזק של ביצועים בתחומים כמו עובדתיות, בטיחות, ביצוע הוראות, חשיבה רציונלית ותכנון.
קידום גילויים מדעיים לטובת האנושות: יישומים פוטנציאליים של AI במחקר מדעי רב-תחומי, כולל תחומים כמו מחלות נדירות ומוזנחות, ביולוגיה ניסויית, מדע החומרים וקיימות.
התגלמות ואינטראקציות: שימוש במודלים גדולים של שפה כדי לחקור אינטראקציות חדשות בתחומים של AI מבוסס-גוף, אינטראקציות סביבתיות, רובוטיקה ואינטראקציית אדם-מחשב.
יכולות מתפתחות: בדיקה של יכולות אג'נטיות חדשות שנדרשות לשיפור החשיבה הרציונלית והתכנון, ושל האופן שבו אפשר להרחיב את היכולות במהלך היקש (למשל, באמצעות Gemini Flash).
אינטראקציה והבנה מולטי-מודאליות: זיהוי פערים והזדמנויות במודלים בסיסיים מולטי-מודאליים לניתוח, להסקת מסקנות ולתכנון במגוון משימות.
הזכאות: רק אנשים פרטיים (חברי סגל, חוקרים או אנשים בתפקיד מקביל) שמשויכים למוסד אקדמי תקף או לארגון מחקר אקדמי יכולים להגיש בקשה. הערה: Google תעניק ותסיר גישה ל-API וקרדיטים לפי שיקול דעתה. אנחנו בודקים את הבקשות פעם בחודש.