เร่งการค้นพบด้วย Gemini สําหรับการวิจัย

โมเดล Gemini สามารถใช้เพื่อพัฒนางานวิจัยพื้นฐานในสาขาต่างๆ ต่อไปนี้คือวิธีสำรวจ Gemini สำหรับการค้นคว้า

• การปรับแต่ง: คุณปรับแต่งโมเดล Gemini สำหรับรูปแบบต่างๆ เพื่อพัฒนางานวิจัยได้ ดูข้อมูลเพิ่มเติม
• วิเคราะห์และควบคุมเอาต์พุตของโมเดล: สําหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม คุณสามารถตรวจสอบคําตอบที่เป็นไปได้ซึ่งโมเดลสร้างขึ้นได้โดยใช้เครื่องมืออย่าง Logprobs และ CitationMetadata นอกจากนี้ คุณยังกําหนดค่าตัวเลือกสําหรับการสร้างและเอาต์พุตของโมเดล เช่น responseSchema, topP และ topK ได้อีกด้วย ดูข้อมูลเพิ่มเติม
• อินพุตแบบมัลติโมด: Gemini สามารถประมวลผลรูปภาพ เสียง และวิดีโอ ซึ่งเปิดโอกาสให้ทำการวิจัยในหลากหลายแนวทางที่น่าสนใจ ดูข้อมูลเพิ่มเติม
• ความสามารถในการใช้บริบทแบบยาว: Gemini 1.5 Flash มีหน้าต่างบริบทขนาด 1 ล้านโทเค็น และ Gemini 1.5 Pro มีหน้าต่างบริบทขนาด 2 ล้านโทเค็น ดูข้อมูลเพิ่มเติม
• เติบโตไปกับ Google: เข้าถึงโมเดล Gemini อย่างรวดเร็วผ่าน API และ Google AI Studio สําหรับกรณีการใช้งานจริง หากกำลังมองหาแพลตฟอร์มที่ใช้ Google Cloud Vertex AI มีโครงสร้างพื้นฐานสนับสนุนเพิ่มเติม

Google ให้สิทธิ์เข้าถึงเครดิต Gemini API แก่นักวิทยาศาสตร์และนักวิจัยทางวิชาการผ่านโปรแกรมสำหรับสถาบันการศึกษาของ Gemini เพื่อสนับสนุนงานวิจัยทางวิชาการและขับเคลื่อนงานวิจัยล้ำสมัย

เริ่มต้นใช้งาน Gemini

Gemini API และ Google AI Studio ช่วยให้คุณเริ่มทํางานกับโมเดลล่าสุดของ Google และเปลี่ยนไอเดียของคุณให้เป็นแอปพลิเคชันที่ปรับขนาดได้

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content("How large is the universe?")
print(response.text)

const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash" });

const prompt = "How large is the universe?";

const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "How large is the universe?"}]
    }]
   }'

นักวิชาการที่แนะนำ

"งานวิจัยของเราตรวจสอบ Gemini ในฐานะโมเดลภาษาภาพ (VLM) และพฤติกรรมการเป็นตัวแทนของโมเดลในสภาพแวดล้อมที่หลากหลายจากมุมมองความเสถียรและความปลอดภัย จนถึงตอนนี้ เราได้ประเมินความเสถียรของ Gemini ในการรับมือกับสิ่งรบกวน เช่น หน้าต่างป๊อปอัปเมื่อตัวแทน VLM ทำงานบนคอมพิวเตอร์ รวมถึงใช้ประโยชน์จาก Gemini เพื่อวิเคราะห์การโต้ตอบทางสังคม เหตุการณ์ตามช่วงเวลา และปัจจัยเสี่ยงตามอินพุตวิดีโอ"

"Gemini Pro และ Flash ที่มีกรอบเวลาบริบทที่ยาวได้ช่วยเราใน OK-Robot ซึ่งเป็นโปรเจ็กต์การจัดการอุปกรณ์เคลื่อนที่แบบเปิดคําศัพท์ Gemini ช่วยให้สามารถค้นหาและออกคำสั่งเป็นภาษาธรรมชาติที่ซับซ้อนผ่าน "ความทรงจำ" ของหุ่นยนต์ได้ ซึ่งในกรณีนี้ก็คือข้อมูลที่ได้รับก่อนหน้านี้จากหุ่นยนต์ตลอดระยะเวลาการทำงาน Mahi Shafiullah และฉันยังใช้ Gemini เพื่อแยกงานออกเป็นโค้ดที่โรบอตสามารถดำเนินการได้ในโลกแห่งความเป็นจริงด้วย"

โปรแกรมการศึกษาของ Gemini

นักวิจัยทางวิชาการที่มีสิทธิ์ (เช่น คณาจารย์ เจ้าหน้าที่ และนักศึกษาระดับปริญญาเอก) ในประเทศที่รองรับสามารถสมัครรับเครดิต Gemini API และขีดจำกัดอัตราที่สูงขึ้นสำหรับโปรเจ็กต์วิจัย การสนับสนุนนี้ช่วยให้ได้ข้อมูลที่มากขึ้นสำหรับการทดลองทางวิทยาศาสตร์และงานวิจัยขั้นสูง

เราสนใจอย่างยิ่งในด้านงานวิจัยในส่วนต่อไปนี้ แต่ก็ยินดีรับใบสมัครจากสาขาวิทยาศาสตร์ที่หลากหลาย

• การประเมินและเกณฑ์การเปรียบเทียบ: วิธีการประเมินที่ชุมชนยอมรับซึ่งสามารถให้สัญญาณประสิทธิภาพที่ชัดเจนในด้านต่างๆ เช่น ความเป็นข้อเท็จจริง ความปลอดภัย การปฏิบัติตามคำสั่ง การใช้เหตุผล และการวางแผน

• เร่งการค้นพบทางวิทยาศาสตร์เพื่อประโยชน์ของมนุษยชาติ: การใช้งาน AI ที่เป็นไปได้ในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์แบบสหสาขาวิชาชีพ ซึ่งรวมถึงโรคที่หายากและถูกละเลย ชีววิทยาการทดลอง วัสดุศาสตร์ และความยั่งยืน

• การมีอยู่และการโต้ตอบ: การใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่เพื่อสำรวจการโต้ตอบแบบใหม่ในสาขา AI ที่มีการมีอยู่ การโต้ตอบแบบแอมเบียนท์ โรบอติก และการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์

• ความสามารถที่เกิดขึ้นใหม่: สำรวจความสามารถใหม่ๆ ของตัวแทนที่จําเป็นต่อการปรับปรุงการหาเหตุผลและการวางแผน และวิธีขยายความสามารถในระหว่างการอนุมาน (เช่น การใช้ Gemini Flash)

• การโต้ตอบและทำความเข้าใจแบบมัลติโมดัล: การระบุช่องว่างและโอกาสสำหรับโมเดลพื้นฐานแบบมัลติโมดัลสําหรับการวิเคราะห์ การให้เหตุผล และการวางแผนในงานต่างๆ

การมีสิทธิ์: เฉพาะบุคคล (คณาจารย์ นักวิจัย หรือเทียบเท่า) ที่เชื่อมโยงกับสถาบันการศึกษาหรือองค์กรวิจัยทางวิชาการที่ถูกต้องเท่านั้นที่สมัครได้ โปรดทราบว่า Google จะเป็นผู้พิจารณาให้สิทธิ์เข้าถึง API และเครดิต รวมถึงนำสิทธิ์เข้าถึงและเครดิตออก เราตรวจสอบใบสมัครเป็นรายเดือน