এই পৃষ্ঠায় জেমিনি এপিআই লগের স্টোরেজ এবং পরিচালনার রূপরেখা দেওয়া হয়েছে, যা বিলিং সক্ষম প্রকল্পগুলির জন্য সমর্থিত জেমিনি এপিআই কল থেকে ডেভেলপার-মালিকানাধীন এপিআই ডেটা। লগগুলিতে ব্যবহারকারীর অনুরোধ থেকে মডেলের প্রতিক্রিয়া পর্যন্ত পুরো প্রক্রিয়াটি অন্তর্ভুক্ত থাকে।
১. শেয়ার করা যেতে পারে এমন ডেটা
একজন প্রকল্পের মালিক হিসেবে আপনার কাছে জেমিনি এপিআই কল লগিং করার বিকল্প আছে, আপনার নিজের ব্যবহারের জন্য অথবা প্রতিক্রিয়া জানাতে এবং গুগলের সাথে শেয়ার করার জন্য যাতে আমাদের মডেলগুলিকে ক্রমাগত উন্নত করতে সাহায্য করা যায়।
লগিং সক্ষম করে, আপনি পণ্যের উন্নতি এবং মডেল প্রশিক্ষণের জন্য নিম্নলিখিত ডেটা অবদান রাখার মাধ্যমে বিভিন্ন ক্ষেত্রে এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রে ডেভেলপারদের জন্য মূল্যবান AI সিস্টেম তৈরিতে আমাদের সাহায্য করতে পারেন:
- ডেটাসেট: সমর্থিত জেমিনি এপিআই কল থেকে আগ্রহের লগ (অনুরোধ, প্রতিক্রিয়া, মেটাডেটা ইত্যাদি) বেছে নিতে গুগল এআই স্টুডিওর লগ এবং ডেটাসেট ইন্টারফেস ব্যবহার করুন; ডেটাসেটে অন্তর্ভুক্তির মাধ্যমে অবদান রাখা হয়েছে, ডেটাসেট তৈরির সময় অপ্ট-আউট করার বিকল্প সহ।
- প্রতিক্রিয়া: লগ পর্যালোচনা করার সময়, আপনি প্রতিক্রিয়া জানাতে পারেন; থাম্বস আপ/ডাউন রেটিং এবং আপনার দেওয়া যেকোনো লিখিত মন্তব্য সহ।
যখন আপনি Google-এর সাথে একটি ডেটাসেট শেয়ার করেন, তখন সেই ডেটাসেটে থাকা আপনার লগ, যার মধ্যে অনুরোধ এবং প্রতিক্রিয়া অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, " অপরিশোধিত পরিষেবা "-এর জন্য আমাদের শর্তাবলী অনুসারে প্রক্রিয়া করা হবে, যার অর্থ ডেটাসেটটি Google পণ্য, পরিষেবা এবং মেশিন লার্নিং প্রযুক্তি বিকাশ এবং উন্নত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যার মধ্যে আমাদের মডেলগুলিকে উন্নত করা এবং প্রশিক্ষণ দেওয়া অন্তর্ভুক্ত । ব্যক্তিগত, সংবেদনশীল বা গোপনীয় তথ্য অন্তর্ভুক্ত করবেন না।
২. আমরা আপনার ডেটা কীভাবে ব্যবহার করি
লগগুলি ৫৫ দিন পরে ডিফল্টভাবে মেয়াদোত্তীর্ণ হবে। এই সময়ের পরে সেগুলি অনুপলব্ধ থাকবে। ডাউনস্ট্রিম ব্যবহারের ক্ষেত্রে এবং মডেল উন্নতিতে ঐচ্ছিক অবদানের জন্য এই সময়ের পরে আগ্রহ বা মূল্যের লগগুলি ধরে রাখার জন্য ডেটাসেট তৈরি করা যেতে পারে। ডেটাসেটে সংরক্ষিত লগগুলির মেয়াদ শেষ হওয়ার তারিখ নির্দিষ্ট থাকে না, তবে প্রতিটি প্রকল্পের ডিফল্ট স্টোরেজ সীমা ১,০০০ লগ পর্যন্ত থাকে।
ডিফল্টরূপে, যেহেতু লগিং শুধুমাত্র বিলিং-সক্ষম প্রকল্পগুলির জন্য উপলব্ধ, তাই লগের মধ্যে প্রম্পট এবং প্রতিক্রিয়াগুলি পণ্যের উন্নতি বা উন্নয়নের জন্য ব্যবহার করা হয় না, আমাদের ডেটা ব্যবহারের শর্তাবলী অনুসারে।
যদি আপনি আপনার লগের ডেটাসেটগুলি Google-এর সাথে শেয়ার করতে চান, তাহলে সেই ডেটাসেটগুলি বাস্তব-বিশ্বের ডেমোনস্ট্রেশন ডেটা হিসেবে ব্যবহার করা হবে যাতে AI সিস্টেম এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলি যে ডোমেন এবং প্রেক্ষাপটে ব্যবহৃত হয় তার বৈচিত্র্য আরও ভালভাবে বোঝা যায়। এই ডেটা মডেলের মান উন্নত করতে এবং ভবিষ্যতের মডেল এবং পরিষেবাগুলির প্রশিক্ষণ এবং মূল্যায়নের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। এই ডেটা আনপেইড পরিষেবাগুলির জন্য আমাদের ডেটা ব্যবহারের শর্তাবলী অনুসারে প্রক্রিয়া করা হয়। সেই অনুযায়ী, মানব পর্যালোচকরা আপনার শেয়ার করা API ইনপুট এবং আউটপুটগুলি পড়তে, টীকা করতে এবং প্রক্রিয়া করতে পারেন। মডেল উন্নতির জন্য ডেটা ব্যবহার করার আগে, Google এই প্রক্রিয়ার অংশ হিসাবে ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা রক্ষা করার জন্য পদক্ষেপ নেয়। এর মধ্যে রয়েছে পর্যালোচকরা এটি দেখতে বা টীকা করার আগে আপনার Google অ্যাকাউন্ট, API কী এবং ক্লাউড প্রকল্প থেকে এই ডেটা সংযোগ বিচ্ছিন্ন করা।
3. ডেটা অনুমতি
API ডেটা অবদান রাখার বিকল্প বেছে নেওয়ার মাধ্যমে, আপনি নিশ্চিত করছেন যে এই ডকুমেন্টেশনে বর্ণিত ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং ব্যবহারের জন্য Google-এর কাছে আপনার প্রয়োজনীয় অনুমতি রয়েছে। অনুগ্রহ করে অর্থপ্রদানকারী পরিষেবার মাধ্যমে প্রাপ্ত সংবেদনশীল, গোপনীয় বা মালিকানাধীন তথ্য ধারণকারী লগ অবদান রাখবেন না । API শর্তাবলীতে " সামগ্রী জমা দেওয়া " বিভাগের অধীনে আপনি Google-কে যে লাইসেন্স প্রদান করেন তা প্রযোজ্য আইন অনুসারে আমাদের ব্যবহারের জন্য প্রয়োজনীয় পরিমাণে, পরিষেবাগুলিতে জমা দেওয়া যেকোনো সামগ্রী (যেমন, প্রম্পট, সংশ্লিষ্ট সিস্টেম নির্দেশাবলী, ক্যাশেড সামগ্রী এবং ছবি, ভিডিও বা নথির মতো ফাইল) এবং যেকোনো জেনারেট করা প্রতিক্রিয়ার ক্ষেত্রেও প্রসারিত হয়।
৪. তথ্য ভাগাভাগি এবং প্রতিক্রিয়া
আপনি আমাদের AI গবেষণা, Gemini API এবং Google AI স্টুডিওর সীমানাকে এগিয়ে নিতে সাহায্য করতে পারেন, উদাহরণ হিসেবে আপনার ডেটা শেয়ার করার মাধ্যমে, বিভিন্ন প্রেক্ষাপটে আমাদের মডেলগুলিকে ক্রমাগত উন্নত করতে এবং AI সিস্টেম তৈরি করতে সক্ষম করে যা বিভিন্ন ক্ষেত্র এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রে ডেভেলপারদের কাছে মূল্যবান হতে থাকে।