التطوير باستخدام Gemini على Google Cloud

إذا كنت مستخدِمًا جديدًا لخدمة Gemini، يمكنك البدء باستخدام الخطوات السريعة ، وهي أسرع طريقة للبدء.

ومع تطوّر حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي، قد تحتاج إلى منصة لإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي و نشرها بشكل كامل. توفّر Google Cloud منظومة متكاملة من الأدوات لمساعدة المطوّرين على الاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي،بدءًا من المراحل الأولية لتطوير التطبيقات ووصولاً إلى نشرها واستضافتها وإدارة البيانات المعقدة على نطاق واسع.

توفّر منصة Vertex AI من Google Cloud مجموعة من أدوات MLOps التي تسهّل استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها ومراقبتها لتحقيق الكفاءة والموثوقية. بالإضافة إلى ذلك، توفّر عمليات الدمج مع قواعد البيانات وأدوات DevOps والتسجيل والمراقبة وإدارة الهوية وإمكانية الوصول منهجًا شاملاً لإدارة دورة حياة الذكاء الاصطناعي التوليدي بالكامل.

يلخِّص الجدول التالي الاختلافات الرئيسية بين تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي من Google وVertex AI لمساعدتك في تحديد الخيار المناسب لحالة الاستخدام:

الميزات Google AI Gemini API Vertex AI Gemini API
نماذج Gemini ‫Gemini 2.0 Flash وGemini 2.0 Flash-Lite ‫Gemini 2.0 Flash وGemini 2.0 Flash-Lite
اشتراك حساب Google حساب Google Cloud (مع اتّفاقية البنود والفوترة)
المصادقة مفتاح واجهة برمجة التطبيقات حساب خدمة Google Cloud
واجهة المستخدم Google AI Studio Vertex AI Studio
واجهة برمجة التطبيقات وحزمة تطوير البرامج (SDK) حِزم SDK لخادم العميل المتوافق مع الأجهزة الجوّالة أو الويب
  • الخادم: Python وNode.js وGo وDart وABAP
  • برنامج متوافق مع الأجهزة الجوّالة أو الويب: Android (Kotlin/Java) وSwift وWeb وFlutter
 حِزم SDK لخادم العميل المتوافق مع الأجهزة الجوّالة أو الويب
  • الخادم: Python وNode.js وGo وJava وABAP
  • برنامج تشغيل الأجهزة الجوّالة/الويب (من خلال Vertex AI لمنصة Firebase): Android (Kotlin/Java) وSwift وWeb وFlutter
استخدام واجهة برمجة التطبيقات وحزمة SDK بدون تكلفة نعم، حيثما ينطبق ذلك رصيد بقيمة 300 دولار أمريكي في Google Cloud للمستخدمين الجدد
الحصة (الطلبات في الدقيقة) يختلف السعر حسب الطراز وخطة الأسعار (اطّلِع على المعلومات التفصيلية) يختلف السعر حسب الطراز والمنطقة (اطّلِع على المعلومات التفصيلية)
دعم Enterprise لا مفتاح تشفير العميل
السحابة الإلكترونية الخاصة الافتراضية
مكان إقامة البيانات
شفافية الوصول
البنية الأساسية القابلة للتوسّع لاستضافة التطبيقات
قواعد البيانات وتخزين البيانات
MLOps لا أدوات MLOps الكاملة على Vertex AI (أمثلة: تقييم النموذج، ومراقبة النموذج، وسجلّ النماذج)

لمعرفة المنتجات والأُطر والأدوات التي تُعدّ الأنسب لإنشاء تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي على Google Cloud، اطّلِع على مقالة إنشاء تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي على Google Cloud.

نقل البيانات من Gemini على Google AI إلى Vertex AI

إذا كان تطبيقك يستخدم واجهات برمجة تطبيقات Google AI Gemini، عليك نقل البيانات إلى واجهات برمجة تطبيقات Vertex AI Gemini من Google Cloud.

عند نقل البيانات:

توفّر حزمة تطوير البرامج (SDK) للذكاء الاصطناعي التوليدي من Google واجهة موحّدة لتطبيق Gemini 2.0 من خلال كلّ من Gemini Developer API وVertex AI. باستثناء بعض الاستثناءات، سيتم تشغيل الرمز البرمجي الذي يعمل على منصة واحدة على كلتا المنصتين.

يُرجى العِلم أنّه إذا كنت تريد استدعاء واجهة برمجة التطبيقات Gemini API مباشرةً من تطبيق تطبيقات ويب أو تطبيقات متوافقة مع الأجهزة الجوّالة في قناة الإصدار العلني، عليك أولاً الانتقال إلى استخدام Vertex AI في حِزم تطوير البرامج (SDK) لعملاء Firebase (متوفّرة لتطبيقات Swift وAndroid والويب وFlutter). توفّر حِزم SDK هذه لعملاء الويب والتطبيقات المتوافقة مع الأجهزة الجوّالة خيارات أمان مهمة وميزات أخرى لتطبيقات الويب والتطبيقات المتوافقة مع الأجهزة الجوالة في مرحلة الإنتاج.

حذف مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات غير المستخدَمة

إذا لم تعد بحاجة إلى استخدام مفتاح Google AI Gemini API، اتّبِع أفضل ممارسات الأمان واحذِف المفتاح.

لحذف مفتاح واجهة برمجة التطبيقات:

  1. افتح صفحة بيانات اعتماد Google Cloud API.

  2. ابحث عن مفتاح واجهة برمجة التطبيقات الذي تريد حذفه وانقر على رمز الإجراءات.

  3. انقر على حذف مفتاح واجهة برمجة التطبيقات.

  4. في النافذة المنبثقة حذف بيانات الاعتماد، انقر على حذف.

    يستغرق حذف مفتاح واجهة برمجة التطبيقات بضع دقائق ليتم نشره. بعد اكتمال عملية النشر، يتم رفض أيّ زيارات تستخدم مفتاح واجهة برمجة التطبيقات المحذوف.

الخطوات التالية