Si vous débutez avec Gemini, utiliser les guides de démarrage rapide est le moyen le plus rapide de commencer.
Cependant, à mesure que vos solutions d'IA génératives se développent, vous aurez peut-être besoin d'une plate-forme pour créer et déployer des applications et des solutions d'IA générative de bout en bout. Google Cloud fournit un écosystème complet d'outils permettant aux développeurs d'exploiter la puissance de l'IA générative, depuis les étapes initiales du développement de l'application jusqu'à son déploiement, en passant par son hébergement et la gestion de données complexes à grande échelle.
La plate-forme Vertex AI de Google Cloud propose une suite d'outils MLOps qui simplifient l'utilisation, le déploiement et la surveillance des modèles d'IA pour plus d'efficacité et de fiabilité. De plus, les intégrations avec des bases de données, des outils DevOps, la journalisation, la surveillance et IAM offrent une approche globale pour gérer l'intégralité du cycle de vie de l'IA générative.
Le tableau suivant résume les principales différences entre Google AI et Vertex AI pour vous aider à choisir l'option la mieux adaptée à votre cas d'utilisation :
Fonctionnalités | API Google AI Gemini | API Gemini Vertex AI |
---|---|---|
Modèles Gemini | Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.0 Flash-Lite, Gemini 1.5 Flash, Gemini 1.5 Pro | Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.0 Flash-Lite, Gemini 1.5 Flash, Gemini 1.5 Pro, Gemini 1.0 Pro, Gemini 1.0 Pro Vision, Gemini 1.0 Ultra et Gemini 1.0 Ultra Vision |
S'inscrire | Compte Google | Compte Google Cloud (soumis à conditions et facturation) |
Authentification | Clé API | Compte de service Google Cloud |
Simulateur d'interface utilisateur | Google AI Studio | Vertex AI Studio |
API et SDK | SDK serveur et client mobile/Web
|
SDK client serveur et mobile/Web
|
Utilisation sans frais de l'API et du SDK | Oui, le cas échéant | Crédit Google Cloud de 300 $ pour les nouveaux utilisateurs |
Quota (requêtes par minute) | Varie selon le modèle et le forfait (voir les informations détaillées) | Varie en fonction du modèle et de la région (voir les informations détaillées) |
Formule d'assistance Enterprise | Non |
Clé de chiffrement client Cloud privé virtuel Résidence des données Access transparency Infrastructure évolutive pour l'hébergement d'applications Bases de données et stockage des données |
MLOps | Non | MLOps complètes sur Vertex AI (exemples : évaluation de modèle, Model Monitoring, Model Registry) |
Pour découvrir les produits, frameworks et outils les plus adaptés à la création de votre application d'IA générative sur Google Cloud, consultez la page Créer une application d'IA générative sur Google Cloud.
Migrer depuis Gemini sur Google AI vers Vertex AI
Si votre application utilise les API Google AI Gemini, vous devrez migrer vers les API Vertex AI Gemini de Google Cloud.
Lors de la migration:
Vous pouvez utiliser votre projet Google Cloud existant (celui utilisé pour générer votre clé API) ou créer un nouveau projet Google Cloud.
Les régions compatibles peuvent différer entre Google AI Studio et Vertex AI. Consultez la liste des régions disponibles pour l'IA générative sur Google Cloud.
Tous les modèles que vous avez créés dans Google AI Studio doivent être réentraînés dans Vertex AI.
Le SDK Google Gen AI fournit une interface unifiée à Gemini 2.0 via l'API Gemini Developer et Vertex AI. À quelques exceptions près, le code qui s'exécute sur une plate-forme s'exécute sur les deux.
Notez que si vous souhaitez appeler l'API Gemini directement à partir d'une application mobile ou Web de production, passez à l'utilisation de Vertex AI dans les SDK client Firebase (disponible pour les applications Swift, Android, Web et Flutter). Ces SDK clients offrent des options de sécurité essentielles et d'autres fonctionnalités pour les applications Web et mobiles de production.
Supprimer les clés API inutilisées
Si vous n'avez plus besoin d'utiliser votre clé API Google AI Gemini, suivez les bonnes pratiques de sécurité et supprimez-la.
Pour supprimer une clé API :
Ouvrez la page Identifiants de l'API Google Cloud.
Recherchez la clé API que vous souhaitez supprimer, puis cliquez sur l'icône Actions.
Sélectionnez Supprimer la clé API.
Dans la fenêtre Supprimer l'identifiant, sélectionnez Supprimer.
Propager la suppression d'une clé API prend quelques minutes. Une fois la propagation terminée, tout trafic utilisant la clé API supprimée est rejeté.
Étapes suivantes
- Pour en savoir plus sur les solutions d'IA générative sur Vertex AI, consultez la présentation de l'IA générative sur Vertex AI.
- Découvrez plus en détail l'API Vertex AI Gemini.