अगर आपने अब तक Gemini का इस्तेमाल नहीं किया है, तो क्विकस्टार्ट का इस्तेमाल करके, Gemini का इस्तेमाल शुरू करना सबसे तेज़ तरीका है.
हालांकि, जनरेटिव एआई के समाधानों के बेहतर होने के साथ-साथ, आपको जनरेटिव एआई ऐप्लिकेशन और समाधानों को एंड टू एंड बनाने और डिप्लॉय करने के लिए, प्लैटफ़ॉर्म की ज़रूरत पड़ सकती है. Google Cloud, टूल का एक बेहतरीन नेटवर्क उपलब्ध कराता है. इससे डेवलपर, जनरेटिव एआई की सुविधा का इस्तेमाल कर सकते हैं. यह सुविधा, ऐप्लिकेशन डेवलपमेंट के शुरुआती चरणों से लेकर ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करने, ऐप्लिकेशन को होस्ट करने, और बड़े पैमाने पर जटिल डेटा को मैनेज करने तक के कामों में मदद करती है.
Google Cloud का Vertex AI प्लैटफ़ॉर्म, MLOps टूल का एक सुइट उपलब्ध कराता है. इससे एआई मॉडल के इस्तेमाल, डिप्लॉयमेंट, और निगरानी को बेहतर और भरोसेमंद बनाया जा सकता है. इसके अलावा, डेटाबेस, डेवलपमेंट ऑपरेशंस (डीओपीएस) टूल, लॉगिंग, मॉनिटरिंग, और IAM के साथ इंटिग्रेशन, जनरेटिव एआई के पूरे लाइफ़साइकल को मैनेज करने का एक बेहतर तरीका उपलब्ध कराते हैं.
यहां दी गई टेबल में, Google के एआई (AI) और Vertex AI के बीच के मुख्य अंतर के बारे में बताया गया है. इससे आपको यह तय करने में मदद मिलेगी कि आपके इस्तेमाल के उदाहरण के लिए कौनसा विकल्प सही है:
सुविधाएं | Google के एआई Gemini API | Vertex AI Gemini API |
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Gemini मॉडल | Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.0 Flash-Lite, Gemini 1.5 Flash, Gemini 1.5 Pro | Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.0 Flash-Lite, Gemini 1.5 Flash, Gemini 1.5 Pro, Gemini 1.0 Pro, Gemini 1.0 Pro Vision, Gemini 1.0 Ultra, Gemini 1.0 Ultra Vision |
साइन अप करें | Google खाता | Google Cloud खाता (जिसमें शर्तों के समझौते और बिलिंग की जानकारी हो) |
पुष्टि करना | एपीआई पासकोड | Google Cloud सेवा खाता |
यूज़र इंटरफ़ेस का प्लेलैंड | Google AI Studio | Vertex AI Studio |
एपीआई और SDK टूल | सर्वर और मोबाइल/वेब क्लाइंट SDK
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सर्वर और मोबाइल/वेब क्लाइंट SDK
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एपीआई और SDK टूल का बिना किसी शुल्क के इस्तेमाल करना | हां, जहां लागू हो | नए उपयोगकर्ताओं के लिए, Google Cloud पर 300 डॉलर का क्रेडिट |
कोटा (हर मिनट के अनुरोध) | यह मॉडल और कीमत तय करने के प्लान के हिसाब से अलग-अलग होता है (ज़्यादा जानकारी देखें) | मॉडल और इलाके के हिसाब से अलग-अलग होता है (ज़्यादा जानकारी देखें) |
Enterprise सहायता | नहीं |
ग्राहक की एन्क्रिप्शन कुंजी वर्चुअल प्राइवेट क्लाउड डेटा की जगह ऐक्सेस ट्रांसपेरेंसी ऐप्लिकेशन होस्ट करने के लिए स्केलेबल इन्फ़्रास्ट्रक्चर डेटाबेस और डेटा स्टोरेज |
MLOps | नहीं | Vertex AI पर MLOps की पूरी सुविधा (उदाहरण: मॉडल का आकलन, मॉडल मॉनिटरिंग, मॉडल रजिस्ट्री) |
Google Cloud पर जनरेटिव एआई ऐप्लिकेशन बनाने के लिए, कौनसे प्रॉडक्ट, फ़्रेमवर्क, और टूल सबसे सही हैं, यह जानने के लिए Google Cloud पर जनरेटिव एआई ऐप्लिकेशन बनाएं लेख पढ़ें.
Google के एआई पर Gemini से Vertex AI पर माइग्रेट करना
अगर आपका ऐप्लिकेशन, Google AI Gemini API का इस्तेमाल करता है, तो आपको Google Cloud के Vertex AI Gemini API पर माइग्रेट करना होगा.
माइग्रेट करने पर:
आपके पास अपने मौजूदा Google Cloud प्रोजेक्ट का इस्तेमाल करने का विकल्प है. यह वही प्रोजेक्ट है जिसका इस्तेमाल आपने एपीआई पासकोड जनरेट करने के लिए किया था. इसके अलावा, आपके पास नया Google Cloud प्रोजेक्ट बनाने का विकल्प भी है.
Google AI Studio और Vertex AI के बीच, काम करने वाले इलाकों में अंतर हो सकता है. Google Cloud पर जनरेटिव एआई की सुविधा जिन देशों/इलाकों में उपलब्ध है उनकी सूची देखें.
Google AI Studio में बनाए गए किसी भी मॉडल को Vertex AI में फिर से ट्रेनिंग देनी होगी.
Google Gen AI SDK, Gemini Developer API और Vertex AI, दोनों के ज़रिए Gemini 2.0 के लिए एक यूनिफ़ाइड इंटरफ़ेस उपलब्ध कराता है. कुछ अपवादों के साथ, एक प्लैटफ़ॉर्म पर चलने वाला कोड, दोनों पर चलेगा.
ध्यान दें कि अगर आपको सीधे किसी प्रोडक्शन मोबाइल या वेब ऐप्लिकेशन से Gemini API को कॉल करना है, तो Firebase क्लाइंट SDK टूल में Vertex AI का इस्तेमाल करने के लिए माइग्रेट करें. यह टूल, Swift, Android, वेब, और Flutter ऐप्लिकेशन के लिए उपलब्ध है. ये क्लाइंट SDK टूल, प्रोडक्शन मोबाइल और वेब ऐप्लिकेशन के लिए, सुरक्षा से जुड़े अहम विकल्प और अन्य सुविधाएं देते हैं.
इस्तेमाल न की जा रही एपीआई पासकोड मिटाना
अगर आपको अब Google के एआई Gemini API की कुंजी का इस्तेमाल नहीं करना है, तो सुरक्षा से जुड़ी सबसे सही तरीकों का पालन करके, उसे मिटा दें.
एपीआई पासकोड मिटाने के लिए:
Google Cloud API के क्रेडेंशियल पेज को खोलें.
वह एपीआई पासकोड ढूंढें जिसे आपको मिटाना है. इसके बाद, कार्रवाइयां आइकॉन पर क्लिक करें.
एपीआई पासकोड मिटाएं को चुनें.
क्रेडेंशियल मिटाएं मॉडल में, मिटाएं को चुनें.
एपीआई पासकोड मिटाने के बाद, उसे लागू होने में कुछ मिनट लगते हैं. प्रोपेगेशन पूरा होने के बाद, मिटाई गई एपीआई कुंजी का इस्तेमाल करने वाले किसी भी ट्रैफ़िक को अस्वीकार कर दिया जाता है.
अगले चरण
- Vertex AI में जनरेटिव एआई के सलूशन के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, Vertex AI पर जनरेटिव एआई की खास जानकारी देखें.
- Vertex AI Gemini API के बारे में ज़्यादा जानें.