Membangun aplikasi dengan Gemini di Google Cloud

Jika Anda baru menggunakan Gemini, menggunakan panduan memulai adalah cara tercepat untuk memulai.

Namun, seiring dengan berkembangnya solusi AI generatif, Anda mungkin memerlukan platform untuk membangun dan men-deploy aplikasi dan solusi AI generatif secara menyeluruh. Google Cloud menyediakan ekosistem alat yang komprehensif untuk memungkinkan developer memanfaatkan kecanggihan AI generatif, mulai dari tahap awal pengembangan aplikasi hingga deployment aplikasi, hosting aplikasi, dan mengelola data kompleks dalam skala besar.

Platform Vertex AI Google Cloud menawarkan rangkaian alat MLOps yang menyederhanakan penggunaan, deployment, dan pemantauan model AI untuk efisiensi dan keandalan. Selain itu, integrasi dengan database, alat DevOps, logging, pemantauan, dan IAM memberikan pendekatan menyeluruh untuk mengelola seluruh siklus proses AI generatif.

Tabel berikut meringkas perbedaan utama antara Google AI dan Vertex AI untuk membantu Anda memutuskan opsi yang tepat untuk kasus penggunaan Anda:

Fitur Google AI Gemini API Vertex AI Gemini API
Model Gemini Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.0 Flash-Lite, Gemini 1.5 Flash, Gemini 1.5 Pro Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.0 Flash-Lite, Gemini 1.5 Flash, Gemini 1.5 Pro, Gemini 1.0 Pro, Gemini 1.0 Pro Vision, Gemini 1.0 Ultra, Gemini 1.0 Ultra Vision
Daftar Akun Google Akun Google Cloud (dengan perjanjian persyaratan dan penagihan)
Autentikasi Kunci API Akun layanan Google Cloud
Playground antarmuka pengguna Google AI Studio Vertex AI Studio
API & SDK SDK server dan klien seluler/web
  • Server: Python, Node.js, Go, Dart, ABAP
  • Klien Seluler/Web: Android (Kotlin/Java), Swift, Web, Flutter
 SDK server dan klien seluler/web
  • Server: Python, Node.js, Go, Java, ABAP
  • Klien Seluler/Web (melalui Vertex AI for Firebase): Android (Kotlin/Java), Swift, Web, Flutter
Penggunaan API & SDK tanpa biaya Ya, jika berlaku Kredit Google Cloud senilai $300 untuk pengguna baru
Kuota (permintaan per menit) Bervariasi berdasarkan model dan paket harga (lihat informasi mendetail) Bervariasi berdasarkan model dan wilayah (lihat informasi mendetail)
Dukungan untuk perusahaan Tidak Kunci enkripsi pelanggan
Virtual Private Cloud
Kedudukan data
Transparansi akses
Infrastruktur yang skalabel untuk hosting aplikasi
Database dan penyimpanan data
MLOps Tidak ada MLOps lengkap di Vertex AI (contoh: evaluasi model, Pemantauan Model, Model Registry)

Untuk mempelajari produk, framework, dan alat yang paling cocok untuk mem-build aplikasi AI generatif di Google Cloud, lihat Mem-build aplikasi AI generatif di Google Cloud.

Bermigrasi dari Gemini di Google AI ke Vertex AI

Jika aplikasi Anda menggunakan Google AI Gemini API, Anda harus bermigrasi ke Vertex AI Gemini API Google Cloud.

Saat Anda melakukan migrasi:

Google Gen AI SDK menyediakan antarmuka terpadu untuk Gemini 2.0 melalui Gemini Developer API dan Vertex AI. Dengan beberapa pengecualian, kode yang berjalan di satu platform akan berjalan di kedua platform.

Perhatikan bahwa jika Anda ingin memanggil Gemini API langsung dari aplikasi seluler atau web produksi, migrasikan untuk menggunakan Vertex AI di SDK klien Firebase (tersedia untuk aplikasi Swift, Android, Web, dan Flutter). SDK klien ini menawarkan opsi keamanan penting dan fitur lainnya untuk aplikasi seluler dan web produksi.

Menghapus Kunci API yang tidak digunakan

Jika Anda tidak perlu lagi menggunakan kunci API Gemini Google AI, ikuti praktik terbaik keamanan dan hapus kunci tersebut.

Cara menghapus kunci API:

  1. Buka halaman Kredensial Google Cloud API.

  2. Temukan kunci API yang ingin dihapus, lalu klik ikon Actions.

  3. Pilih Hapus kunci API.

  4. Di modal Delete credential, pilih Delete.

    Penghapusan kunci API memerlukan waktu beberapa menit untuk diterapkan. Setelah propagasi selesai, traffic yang menggunakan kunci API yang dihapus akan ditolak.

Langkah berikutnya