Se non hai mai utilizzato Gemini, le guide rapide rappresentano il modo più rapido per iniziare.
Tuttavia, con la maturazione delle tue soluzioni di IA generativa, potresti aver bisogno di una piattaforma per creare e implementare soluzioni e applicazioni di IA generativa end-to-end. Google Cloud fornisce un ecosistema completo di strumenti per consentire agli sviluppatori di sfruttare la potenza dell'IA generativa, dalle fasi iniziali di sviluppo delle app al loro deployment, all'hosting e alla gestione di dati complessi su larga scala.
La piattaforma Vertex AI di Google Cloud offre una suite di strumenti MLOps che semplificano l'utilizzo, il deployment e il monitoraggio dei modelli di IA per garantire efficienza e affidabilità. Inoltre, le integrazioni con database, strumenti DevOps, logging, monitoraggio e IAM forniscono un approccio olistico per gestire l'intero ciclo di vita dell'IA generativa.
La seguente tabella riassume le principali differenze tra l'AI di Google e Vertex AI per aiutarti a scegliere l'opzione più adatta al tuo caso d'uso:
Funzionalità | API Google AI Gemini | API Vertex AI Gemini |
---|---|---|
Modelli Gemini | Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.0 Flash-Lite, Gemini 1.5 Flash, Gemini 1.5 Pro | Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.0 Flash-Lite, Gemini 1.5 Flash, Gemini 1.5 Pro, Gemini 1.0 Pro, Gemini 1.0 Pro Vision, Gemini 1.0 Ultra, Gemini 1.0 Ultra Vision |
Registrati | Account Google | Account Google Cloud (con contratto e fatturazione) |
Autenticazione | Chiave API | Account di servizio Google Cloud |
Playground dell'interfaccia utente | Google AI Studio | Vertex AI Studio |
API e SDK | SDK server e client mobile/web
|
SDK server e client mobile/web
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Utilizzo senza costi di API e SDK | Sì, se applicabile | Credito Google Cloud di 300 $ per i nuovi utenti |
Quota (richieste al minuto) | Varia in base al modello e al piano tariffario (consulta le informazioni dettagliate) | Varia in base al modello e alla regione (vedi le informazioni dettagliate) |
Supporto per le aziende | No |
Chiave di crittografia del cliente Virtual Private Cloud Residenza dei dati Access Transparency Infrastruttura scalabile per l'hosting di applicazioni Database e archiviazione dei dati |
MLOps | No | MLOps completo su Vertex AI (ad es. valutazione dei modelli, monitoraggio dei modelli, registro dei modelli) |
Per scoprire quali prodotti, framework e strumenti sono la soluzione migliore per creare la tua applicazione di IA generativa su Google Cloud, consulta Creare un'applicazione di IA generativa su Google Cloud.
Esegui la migrazione da Gemini su Google AI a Vertex AI
Se la tua applicazione utilizza le API Gemini di Google AI, dovrai eseguire la migrazione alle API Gemini di Vertex AI di Google Cloud.
Durante la migrazione:
Puoi utilizzare il progetto Google Cloud esistente (lo stesso che hai utilizzato per generare la chiave API) o puoi creare un nuovo progetto Google Cloud.
Le regioni supportate possono variare tra Google AI Studio e Vertex AI. Consulta l'elenco delle regioni supportate per l'IA generativa su Google Cloud.
Tutti i modelli creati in Google AI Studio devono essere riattati in Vertex AI.
L'SDK Google Gen AI fornisce un'interfaccia unificata per Gemini 2.0 tramite l'API Gemini Developer e Vertex AI. A parte alcune eccezioni, il codice che viene eseguito su una piattaforma verrà eseguito su entrambe.
Tieni presente che se vuoi chiamare l'API Gemini direttamente da un'app web o mobile di produzione, devi eseguire la migrazione a Vertex AI negli SDK client di Firebase (disponibile per app Swift, Android, web e Flutter). Questi SDK client offrono opzioni di sicurezza fondamentali e altre funzionalità per le app web e mobile di produzione.
Eliminare le chiavi API inutilizzate
Se non hai più bisogno di utilizzare la chiave API Google AI Gemini, segui le best practice per la sicurezza ed eliminala.
Per eliminare una chiave API:
Apri la pagina Credenziali API Google Cloud.
Individua la chiave API che vuoi eliminare e fai clic sull'icona Azioni.
Seleziona Elimina chiave API.
Nella finestra modale Elimina credenziale, seleziona Elimina.
L'eliminazione di una chiave API richiede alcuni minuti per la propagazione. Al termine della propagazione, tutto il traffico che utilizza la chiave API eliminata viene rifiutato.
Passaggi successivi
- Consulta la panoramica dell'IA generativa su Vertex AI per saperne di più sulle soluzioni di IA generativa su Vertex AI.
- Scopri di più sull'API Gemini di Vertex AI.