Vertex AI Gemini API

使用 Gemini 開發生成式 AI 解決方案時，開發人員可以選擇使用 Gemini Developer API 或 Vertex AI Gemini API。

Gemini Developer API 可讓您輕鬆建構、正式發布及擴充 Gemini 應用程式。Vertex AI 提供完整的企業級功能和服務生態系統，可協助您建構及部署 Google Cloud Platform 支援的生成式 AI 應用程式。

雖然最適合的選項取決於您的需求，但我們最近已簡化這些服務的切換程序。您現在可以透過整合式 Google Gen AI SDK 存取 Gemini Developer API 和 Vertex AI Gemini API，享有更大的彈性。

程式碼比較

以下是 Gemini Developer API 和 Vertex AI 快速入門指南的程式碼比較表，可用於產生文字。

Python

您可以透過 google-genai 程式庫存取 Gemini Developer API 和 Vertex AI 服務。請參閱「程式庫」頁面，瞭解如何安裝程式庫。

Gemini Developer APIVertex AI Gemini API 
from google import genai

client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash", contents="Explain how AI works in a few words"
)
print(response.text)

from google import genai

client = genai.Client(
    vertexai=True, project='your-project-id', location='us-central1'
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash", contents="Explain how AI works in a few words"
)
print(response.text)

JavaScript 和 TypeScript

您可以透過 @google/genai 程式庫存取 Gemini Developer API 和 Vertex AI 服務。請參閱「程式庫」頁面，瞭解如何安裝程式庫。

Gemini Developer APIVertex AI Gemini API 
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.0-flash",
    contents: "Explain how AI works in a few words",
  });
  console.log(response.text);
}

main();

import { GoogleGenAI } from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({
  vertexai: true,
  project: 'your_project',
  location: 'your_location',
});

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.0-flash",
    contents: "Explain how AI works in a few words",
  });
  console.log(response.text);
}

main();

Go

您可以透過 google.golang.org/genai 程式庫存取 Gemini Developer API 和 Vertex AI 服務。請參閱「程式庫」頁面，瞭解如何安裝程式庫。

Gemini Developer APIVertex AI Gemini API 
import (
  "context"
  "encoding/json"
  "fmt"
  "log"
  "google.golang.org/genai"
)

// Your Google API key
const apiKey = "your-api-key"

func main() {
  ctx := context.Background()
  client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
    APIKey:  apiKey,
    Backend: genai.BackendGeminiAPI,
  })

  // Call the GenerateContent method.
  result, err := client.Models.GenerateContent(ctx, "gemini-2.0-flash", genai.Text("Tell me about New York?"), nil)

}

import (
  "context"
  "encoding/json"
  "fmt"
  "log"
  "google.golang.org/genai"
)

// Your GCP project
const project = "your-project"

// A GCP location like "us-central1"
const location = "some-gcp-location"

func main() {
  ctx := context.Background()
  client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig
  {
        Project:  project,
      Location: location,
      Backend:  genai.BackendVertexAI,
  })

  // Call the GenerateContent method.
  result, err := client.Models.GenerateContent(ctx, "gemini-2.0-flash", genai.Text("Tell me about New York?"), nil)

}

其他用途和平台

如要瞭解其他平台和用途的相關指南，請參閱 Gemini 開發人員 API 說明文件和 Vertex AI 說明文件。

遷移注意事項

遷移時：

如果您不再需要使用 Gemini Developer API 的 Gemini API 金鑰，請按照安全性最佳做法刪除金鑰。

刪除 API 金鑰的做法如下：

  1. 開啟 Google Cloud API 憑證頁面。

  2. 找出要刪除的 API 金鑰，然後按一下「動作」圖示。

  3. 選取「Delete API key」(刪除 API 金鑰)。

  4. 在「刪除憑證」對話方塊中，選取「刪除」。

    刪除 API 金鑰需要幾分鐘的時間才會生效。作業完畢後，凡是使用已刪除 API 金鑰的流量都會遭拒。

後續步驟