Crea con Gemini su Google Cloud

Se non hai mai utilizzato Gemini, le guide rapide rappresentano il modo più rapido per iniziare.

Tuttavia, con la maturazione delle tue soluzioni di IA generativa, potresti aver bisogno di una piattaforma per creare e implementare soluzioni e applicazioni di IA generativa end-to-end. Google Cloud fornisce un ecosistema completo di strumenti per consentire agli sviluppatori di sfruttare la potenza dell'IA generativa, dalle fasi iniziali di sviluppo delle app al loro deployment, all'hosting e alla gestione di dati complessi su larga scala.

La piattaforma Vertex AI di Google Cloud offre una suite di strumenti MLOps che semplificano l'utilizzo, il deployment e il monitoraggio dei modelli di IA per garantire efficienza e affidabilità. Inoltre, le integrazioni con database, strumenti DevOps, logging, monitoraggio e IAM forniscono un approccio olistico per gestire l'intero ciclo di vita dell'IA generativa.

La seguente tabella riassume le principali differenze tra l'AI di Google e Vertex AI per aiutarti a scegliere l'opzione più adatta al tuo caso d'uso:

Funzionalità API Gemini di Google AI API Vertex AI Gemini
Modelli Gemini Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.0 Flash-Lite Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.0 Flash-Lite
Registrati Account Google Account Google Cloud (con contratto e fatturazione)
Autenticazione Chiave API Account di servizio Google Cloud
Playground dell'interfaccia utente Google AI Studio Vertex AI Studio
API e SDK SDK server e client mobile/web
  • Server: Python, Node.js, Go, Dart, ABAP
  • Client mobile/web: Android (Kotlin/Java), Swift, web, Flutter
 SDK server e client mobile/web
  • Server: Python, Node.js, Go, Java, ABAP
  • Client mobile/web (tramite Vertex AI per Firebase): Android (Kotlin/Java), Swift, web, Flutter
Utilizzo senza costi di API e SDK Sì, se applicabile Credito Google Cloud di 300 $ per i nuovi utenti
Quota (richieste al minuto) Varia in base al modello e al piano tariffario (consulta le informazioni dettagliate) Varia in base al modello e alla regione (vedi le informazioni dettagliate)
Supporto per le aziende No Chiave di crittografia del cliente
Virtual Private Cloud
Residenza dei dati
Access Transparency
Infrastruttura scalabile per l'hosting di applicazioni
Database e archiviazione dei dati
MLOps No MLOps completo su Vertex AI (ad es. valutazione dei modelli, monitoraggio dei modelli, registro dei modelli)

Per scoprire quali prodotti, framework e strumenti sono la soluzione migliore per creare la tua applicazione di IA generativa su Google Cloud, consulta Creare un'applicazione di IA generativa su Google Cloud.

Esegui la migrazione da Gemini su Google AI a Vertex AI

Se la tua applicazione utilizza le API Gemini di Google AI, dovrai eseguire la migrazione alle API Gemini di Vertex AI di Google Cloud.

Durante la migrazione:

L'SDK Google Gen AI fornisce un'interfaccia unificata per Gemini 2.0 tramite l'API Gemini Developer e Vertex AI. A parte alcune eccezioni, il codice che viene eseguito su una piattaforma verrà eseguito su entrambe.

Tieni presente che se vuoi chiamare l'API Gemini direttamente da un'app web o mobile di produzione, devi eseguire la migrazione a Vertex AI negli SDK client di Firebase (disponibile per app Swift, Android, web e Flutter). Questi SDK client offrono opzioni di sicurezza fondamentali e altre funzionalità per le app web e mobile di produzione.

Eliminare le chiavi API inutilizzate

Se non hai più bisogno di utilizzare la chiave API Gemini di Google AI, segui le best practice per la sicurezza ed eliminala.

Per eliminare una chiave API:

  1. Apri la pagina Credenziali API Google Cloud.

  2. Individua la chiave API che vuoi eliminare e fai clic sull'icona Azioni.

  3. Seleziona Elimina chiave API.

  4. Nella finestra modale Elimina credenziale, seleziona Elimina.

    L'eliminazione di una chiave API richiede alcuni minuti per essere propagata. Al termine della propagazione, tutto il traffico che utilizza la chiave API eliminata viene rifiutato.

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