Saat mengembangkan solusi AI generatif dengan Gemini, Google menawarkan dua produk API: yang Gemini Developer API dan Gemini Enterprise Agent Platform API.
Gemini Developer API menyediakan jalur tercepat untuk membangun, memproduksi, dan menskalakan aplikasi yang didukung Gemini. Sebagian besar developer harus menggunakan Gemini Developer API kecuali jika ada kebutuhan untuk kontrol perusahaan tertentu.
Gemini Enterprise Agent Platform menawarkan ekosistem komprehensif berisi fitur dan layanan siap pakai untuk perusahaan dalam membangun dan men-deploy aplikasi AI generatif yang didukung oleh Google Cloud Platform.
Baru-baru ini kami menyederhanakan proses migrasi antar-layanan ini. Gemini Developer API dan Gemini Enterprise Agent Platform API kini dapat diakses melalui Google Gen AI SDK terpadu.
Perbandingan kode
Halaman ini berisi perbandingan kode berdampingan antara Gemini Developer API dan Gemini Enterprise Agent Platform quickstart untuk pembuatan teks.
Python
Anda dapat mengakses layanan Gemini Developer API dan Gemini Enterprise Agent Platform melalui library google-genai. Lihat halaman library
untuk mengetahui petunjuk cara menginstal google-genai.
Gemini Developer API
from google import genai
client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3-flash-preview", contents="Explain how AI works in a few words"
)
print(response.text)
Gemini Enterprise Agent Platform API
from google import genai
client = genai.Client(
vertexai=True, project='your-project-id', location='us-central1'
)
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3-flash-preview", contents="Explain how AI works in a few words"
)
print(response.text)
JavaScript dan TypeScript
Anda dapat mengakses layanan Gemini Developer API dan Gemini Enterprise Agent Platform melalui library @google/genai. Lihat halaman library untuk mengetahui petunjuk cara
menginstal @google/genai.
Gemini Developer API
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({});
async function main() {
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-3-flash-preview",
contents: "Explain how AI works in a few words",
});
console.log(response.text);
}
main();
Gemini Enterprise Agent Platform API
import { GoogleGenAI } from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({
vertexai: true,
project: 'your_project',
location: 'your_location',
});
async function main() {
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-3-flash-preview",
contents: "Explain how AI works in a few words",
});
console.log(response.text);
}
main();
Go
Anda dapat mengakses layanan Gemini Developer API dan Gemini Enterprise Agent Platform melalui library google.golang.org/genai. Lihat halaman library untuk mengetahui petunjuk cara
menginstal google.golang.org/genai.
Gemini Developer API
import (
"context"
"encoding/json"
"fmt"
"log"
"google.golang.org/genai"
)
// Your Google API key
const apiKey = "your-api-key"
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// Call the GenerateContent method.
result, err := client.Models.GenerateContent(ctx, "gemini-3-flash-preview", genai.Text("Tell me about New York?"), nil)
}
Gemini Enterprise Agent Platform API
import (
"context"
"encoding/json"
"fmt"
"log"
"google.golang.org/genai"
)
// Your GCP project
const project = "your-project"
// A GCP location like "us-central1"
const location = "some-gcp-location"
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig
{
Project: project,
Location: location,
Backend: genai.BackendVertexAI,
})
// Call the GenerateContent method.
result, err := client.Models.GenerateContent(ctx, "gemini-3-flash-preview", genai.Text("Tell me about New York?"), nil)
}
Platform dan kasus penggunaan lainnya
Lihat panduan khusus kasus penggunaan di Dokumentasi Gemini Developer API dan dokumentasi Gemini Enterprise Agent Platform untuk platform dan kasus penggunaan lainnya.
Pertimbangan migrasi
Saat Anda bermigrasi:
Anda harus menggunakan akun layanan Google Cloud untuk melakukan autentikasi. Lihat dokumentasi Gemini Enterprise Agent Platform untuk mengetahui informasi selengkapnya.
Anda dapat menggunakan project Google Cloud yang ada (project yang sama yang Anda gunakan untuk membuat kunci API) atau Anda dapat membuat project Google Cloud baru.
Region yang didukung mungkin berbeda antara Gemini Developer API dan Gemini Enterprise Agent Platform API. Lihat daftar region yang didukung untuk AI generatif di Google Cloud.
Model apa pun yang Anda buat di Google AI Studio harus dilatih ulang di Gemini Enterprise Agent Platform.
Jika Anda tidak lagi perlu menggunakan kunci Gemini API untuk Gemini Developer API, ikuti praktik terbaik keamanan dan hapus kunci tersebut.
Cara menghapus kunci API:
Buka halaman Kredensial API Google Cloud.
Temukan kunci API yang ingin Anda hapus, lalu klik ikon Tindakan.
Pilih Hapus kunci API.
Di modal Hapus kredensial, pilih Hapus.
Penghapusan kunci API memerlukan waktu beberapa menit untuk diterapkan. Setelah propagasi selesai, traffic yang menggunakan kunci API yang dihapus akan ditolak.
Langkah berikutnya
- Lihat ringkasan AI Generatif di Gemini Enterprise Agent Platform untuk mempelajari lebih lanjut solusi AI generatif di Gemini Enterprise Agent Platform.