Gdy tworzysz aplikację za pomocą modeli sztucznej inteligencji (AI) Gemini, możesz podać lepsze wskazówki dotyczące tego, jak model odpowiada na instrukcje lub żądania, niż jest to możliwe w przypadku promptów swobodnych i uporządkowanych promptów. Dostrajanie modelu umożliwia znaczącą zmianę działania modelu i wymaga znacznie większej ilości danych przykładowych do trenowania, niż mieści się w typowym promptie. Inną zaletą dostrojonych modeli jest to, że można ich używać z więcej niż jednym promptem. Więcej informacji o dostrajaniu modeli znajdziesz w przewodniku dostrajania modeli.
Z tego przewodnika dowiesz się, jak utworzyć model dostrojony i używać go za pomocą Google AI Studio.
Utwórz zbiór danych dostrajania
Dostrajanie modelu wymaga większej liczby przykładów lub danych treningowych niż standardowe metody promptów. Możesz dostroić model na podstawie maksymalnie 20 przykładów. Aby znacząco zmienić działanie modelu, potrzebujesz od 100 do 500 przykładów. Jeśli nie masz zbioru danych treningowych tego lub większego, spróbuj najpierw skorzystać z uporządkowanych promptów, ponieważ ta funkcja umożliwia kierowanie zachowania modelu przy użyciu od 3 do 4 przykładów treningowych.
Przykłady treningowe, które podasz w zbiorze danych dostrajania, pomogą modelowi generatywnemu tworzyć odpowiedzi. Jako minimum każdy rekord w zbiorze danych musi zawierać wartość wejściową reprezentującą instrukcję dotyczącą promptu i wartość wyjściową reprezentującą oczekiwaną odpowiedź modelu generatywnego.
Oto przykład wartości wejściowych i wyjściowych dla tego promptu. W tym przypadku Nazwa produktu to dane wejściowe (lub prompt) dla modelu, a Wersja produktu to oczekiwane dane wyjściowe:
| Nazwa produktu (wejściowa) | Kopia produktu (dane wyjściowe) |
|---|---|
| Trampki w stylu retro | Czas na sznurowanie! Te buty dają kultowy wygląd i wyjątkową paletę kolorów, jednocześnie dbając o Twój styl i funkcjonalność. |
| Supermiękka bluza z kapturem | Ciesz się przytulnym i stylowym wyglądem naszej nowej bluzy uniseks z kapturem. Ta bluza z kapturem jest wykonana w 100% z bawełny, jest miękka i wygodna. Można ją nosić przez cały dzień. Częściowo szczotkowane wnętrze zapewni Ci ciepło nawet w najchłodniejsze dni. |
Zbiór danych treningowych może mieć więcej niż 1 dane wejściowe i 1 wyjściowe, a musisz mieć co najmniej 1 dane wejściowe i 1 wyjściowe dla każdego rekordu. Możesz tworzyć zbiory danych za pomocą interfejsu uporządkowanych promptów w AI Studio albo importować dane z pliku danych rozdzielanego przecinkami (CSV) lub arkusza kalkulacyjnego Arkuszy Google.
Tworzenie modelu dostrojonego
Po utworzeniu zbioru danych dostrajania możesz zbudować dostrojoną wersję modelu Gemini w AI Studio, podając ten zbiór i ustawiając kilka parametrów konfiguracyjnych. Gdy podasz wymagane dane wejściowe, system utworzy dostrojony model, a potem możesz go używać w swoich promptach.
Aby utworzyć model dostrojony:
- W aplikacji internetowej AI Studio po lewej stronie interfejsu wybierz opcję Dostrojony model.
- W oknie Wybierz dane do dostrajania połącz zbiór danych dostrajania, wybierając Uporządkowany prompt, lub kliknij przycisk Importuj, aby wczytać dane w pliku w formacie CSV lub Arkuszy Google.
- W polu Nazwa dostrojonego modelu wpisz nazwę dostrojonego modelu. Po zakończeniu dostrajania ta nazwa pojawi się jako model do wyboru.
- W polu Opis wpisz opcjonalny opis dostrojonego modelu.
- W polu Model wybierz model podstawowy, którego chcesz używać jako podstawy dostrojonego modelu.
- Opcjonalnie możesz skonfigurować Ustawienia zaawansowane na potrzeby tworzenia modelu dostrojonego. Więcej informacji o tych ustawieniach znajdziesz w przewodniku dostrajania modeli.
- Aby rozpocząć proces tworzenia modelu dostrojonego, wybierz Dostrój.
Kompilowanie dostrojonej wersji systemu może potrwać kilka minut w zależności od rozmiaru lub zbioru danych, liczby podanej epoki i bieżącego obciążenia systemu. Stan procesu dostrajania możesz sprawdzić, wybierając Moja biblioteka po lewej stronie aplikacji i wyszukując nazwę dostrojonego modelu.
Korzystanie z dostrojonego modelu
Po zakończeniu kompilacji dostrajania modelu możesz wybrać model do użycia w promptach. Dostrojonego modelu możesz używać z istniejącymi lub nowymi promptami o dowolnej postaci lub uporządkowanym, o ile prompty są zgodne z przykładową strukturą dostrojonego zbioru danych.
Aby użyć modelu dostrojonego:
- W aplikacji internetowej AI Studio otwórz istniejący prompt lub rozpocznij nowy.
- W sekcji Ustawienia uruchamiania wybierz menu Model i wybierz nazwę dostrojonego modelu.
- Aby użyć dostrojonego modelu, utwórz lub zaktualizuj prompt i kliknij Uruchom.
Dostrajanie wymaga znacznej ilości danych, aby zmienić działanie modelu generatywnego. Jeśli prompty nie działają w oczekiwany sposób, przeanalizuj zbiór danych dostrajania i parametry dostrajania i rozważ dodanie więcej przykładów.