Gemini मॉडल

मॉडल के वैरिएंट

Gemini API, अलग-अलग मॉडल उपलब्ध कराता है. ये मॉडल, इस्तेमाल के खास उदाहरणों के लिए ऑप्टिमाइज़ किए जाते हैं. Gemini के उपलब्ध वैरिएंट के बारे में खास जानकारी यहां दी गई है:

किराया तय करने की सीमाओं वाले पेज पर, हर मॉडल के लिए किराया तय करने की सीमाएं देखी जा सकती हैं.

Gemini 2.0 Flash

Gemini 2.0 Flash, अगली पीढ़ी की सुविधाओं और बेहतर सुविधाओं के साथ काम करता है. जैसे, बेहतर स्पीड, नेटिव टूल का इस्तेमाल, मल्टी-मोडल जनरेशन, और 10 लाख टोकन वाली कॉन्टेक्स्ट विंडो.

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मॉडल का विवरण

प्रॉपर्टी	ब्यौरा
id_cardमॉडल कोड	models/gemini-2.0-flash
save के साथ काम करने वाले डेटा टाइप	इनपुट ऑडियो, इमेज, वीडियो, और टेक्स्ट आउटपुट ऑडियो (जल्द ही उपलब्ध होगा), इमेज (जल्द ही उपलब्ध होगी), और टेक्स्ट
token_autoटोकन की सीमाएं[*]	इनपुट टोकन की सीमा 1,048,576 आउटपुट टोकन की सीमा 8,192
हैंडीमैन की सुविधाएं	स्ट्रक्चर्ड आउटपुट काम करता है कैश मेमोरी में सेव होना जल्द आ रहा है ट्यून करना काम नहीं करता है फ़ंक्शन कॉलिंग काम करता है कोड चलाना काम करता है खोजें काम करता है इमेज जनरेट करना जल्द आ रहा है नेटिव टूल का इस्तेमाल करना काम करता है ऑडियो जनरेट करना जल्द आ रहा है मल्टीमोडल लाइव एपीआई जल्द आ रहा है
123वर्शन	ज़्यादा जानकारी के लिए, मॉडल के वर्शन के पैटर्न पढ़ें. नया: gemini-2.0-flash स्थिर: gemini-2.0-flash-001
calendar_month का नया अपडेट	फ़रवरी 2025
cognition_2नॉलेज कटऑफ़	अगस्त 2024

Gemini 2.0 Flash-Lite

Gemini 2.0 Flash मॉडल, जिसे कम लागत और कम इंतज़ार के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है.

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मॉडल का विवरण

प्रॉपर्टी	ब्यौरा
id_cardमॉडल कोड	models/gemini-2.0-flash-lite
save के साथ काम करने वाले डेटा टाइप	इनपुट ऑडियो, इमेज, वीडियो, और टेक्स्ट आउटपुट टेक्स्ट
token_autoटोकन की सीमाएं[*]	इनपुट टोकन की सीमा 1,048,576 आउटपुट टोकन की सीमा 8,192
हैंडीमैन की सुविधाएं	स्ट्रक्चर्ड आउटपुट काम करता है कैश मेमोरी में सेव होना काम नहीं करता है ट्यून करना काम नहीं करता है फ़ंक्शन कॉलिंग काम नहीं करता है कोड चलाना काम नहीं करता है खोजें काम नहीं करता है इमेज जनरेट करना काम नहीं करता है नेटिव टूल का इस्तेमाल करना काम नहीं करता है ऑडियो जनरेट करना काम नहीं करता है मल्टीमोडल लाइव एपीआई काम नहीं करता है
123वर्शन	ज़्यादा जानकारी के लिए, मॉडल के वर्शन के पैटर्न पढ़ें. नया: gemini-2.0-flash-lite स्थिर: gemini-2.0-flash-lite-001
calendar_month का नया अपडेट	फ़रवरी 2025
cognition_2नॉलेज कटऑफ़	अगस्त 2024

Gemini 1.5 Flash

Gemini 1.5 Flash, अलग-अलग तरह के टास्क के लिए तेज़ और बेहतर मल्टीमोडल मॉडल है.

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मॉडल का विवरण

प्रॉपर्टी	ब्यौरा
id_cardमॉडल कोड	models/gemini-1.5-flash
save के साथ काम करने वाले डेटा टाइप	इनपुट ऑडियो, इमेज, वीडियो, और टेक्स्ट आउटपुट टेक्स्ट
token_autoटोकन की सीमाएं[*]	इनपुट टोकन की सीमा 1,048,576 आउटपुट टोकन की सीमा 8,192
movie_infoऑडियो/विज़ुअल की खास जानकारी	हर प्रॉम्प्ट के लिए इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या 3,600 वीडियो की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि 1 घंटा ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि करीब 9.5 घंटे
हैंडीमैन की सुविधाएं	सिस्टम से जुड़े निर्देश काम करता है JSON मोड काम करता है JSON स्कीमा काम करता है सुरक्षा सेटिंग में बदलाव करना काम करता है कैश मेमोरी में सेव होना काम करता है ट्यून करना काम करता है फ़ंक्शन कॉलिंग काम करता है कोड चलाना काम करता है दोतरफ़ा स्ट्रीमिंग काम नहीं करता है
123वर्शन	ज़्यादा जानकारी के लिए, मॉडल के वर्शन के पैटर्न पढ़ें. नया: gemini-1.5-flash-latest सबसे नया स्टेबल वर्शन: gemini-1.5-flash स्थिर: gemini-1.5-flash-001 gemini-1.5-flash-002
calendar_month का नया अपडेट	सितंबर 2024

Gemini 1.5 Flash-8B

Gemini 1.5 Flash-8B एक छोटा मॉडल है, जिसे कम बुद्धि वाले टास्क के लिए डिज़ाइन किया गया है.

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मॉडल का विवरण

प्रॉपर्टी	ब्यौरा
id_cardमॉडल कोड	models/gemini-1.5-flash-8b
save के साथ काम करने वाले डेटा टाइप	इनपुट ऑडियो, इमेज, वीडियो, और टेक्स्ट आउटपुट टेक्स्ट
token_autoटोकन की सीमाएं[*]	इनपुट टोकन की सीमा 1,048,576 आउटपुट टोकन की सीमा 8,192
movie_infoऑडियो/विज़ुअल की खास जानकारी	हर प्रॉम्प्ट के लिए इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या 3,600 वीडियो की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि 1 घंटा ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि करीब 9.5 घंटे
हैंडीमैन की सुविधाएं	सिस्टम से जुड़े निर्देश काम करता है JSON मोड काम करता है JSON स्कीमा काम करता है सुरक्षा सेटिंग में बदलाव करना काम करता है कैश मेमोरी में सेव होना काम करता है ट्यून करना काम करता है फ़ंक्शन कॉलिंग काम करता है कोड चलाना काम करता है दोतरफ़ा स्ट्रीमिंग काम नहीं करता है
123वर्शन	ज़्यादा जानकारी के लिए, मॉडल के वर्शन के पैटर्न पढ़ें. नया: gemini-1.5-flash-8b-latest सबसे नया स्टेबल वर्शन: gemini-1.5-flash-8b स्थिर: gemini-1.5-flash-8b-001
calendar_month का नया अपडेट	अक्टूबर 2024

Gemini 1.5 Pro

Gemini 2.0 Pro Experimental आज़माएं. यह अब तक का सबसे बेहतर Gemini मॉडल है.

Gemini 1.5 Pro, एक मिड-साइज़ वाला मल्टीमोडल मॉडल है. इसे कई तरह के तर्क वाले टास्क के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है. 1.5 Pro, एक साथ बहुत ज़्यादा डेटा प्रोसेस कर सकता है. जैसे, दो घंटे का वीडियो, 19 घंटे का ऑडियो, 60 हज़ार लाइनों वाला कोडबेस या 2,000 पेजों का टेक्स्ट.

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मॉडल का विवरण

प्रॉपर्टी	ब्यौरा
id_cardमॉडल कोड	models/gemini-1.5-pro
save के साथ काम करने वाले डेटा टाइप	इनपुट ऑडियो, इमेज, वीडियो, और टेक्स्ट आउटपुट टेक्स्ट
token_autoटोकन की सीमाएं[*]	इनपुट टोकन की सीमा 2,097,152 आउटपुट टोकन की सीमा 8,192
movie_infoऑडियो/विज़ुअल की खास जानकारी	हर प्रॉम्प्ट के लिए इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या 7,200 वीडियो की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि 2 घंटे ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि करीब 19 घंटे
हैंडीमैन की सुविधाएं	सिस्टम से जुड़े निर्देश काम करता है JSON मोड काम करता है JSON स्कीमा काम करता है सुरक्षा सेटिंग में बदलाव करना काम करता है कैश मेमोरी में सेव होना काम करता है ट्यून करना काम नहीं करता है फ़ंक्शन कॉलिंग काम करता है कोड चलाना काम करता है दोतरफ़ा स्ट्रीमिंग काम नहीं करता है
123वर्शन	ज़्यादा जानकारी के लिए, मॉडल के वर्शन के पैटर्न पढ़ें. नया: gemini-1.5-pro-latest सबसे नया स्टेबल वर्शन: gemini-1.5-pro स्थिर: gemini-1.5-pro-001 gemini-1.5-pro-002
calendar_month का नया अपडेट	सितंबर 2024

टेक्स्ट एम्बेड करना और एम्बेड करना

टेक्स्ट एम्बेड करना

एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध Gemini का एम्बेडिंग मॉडल आज़माएं. यह मॉडल, बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस देता है.

टेक्स्ट एम्बेड का इस्तेमाल, स्ट्रिंग के बीच के संबंध को मेज़र करने के लिए किया जाता है. साथ ही, इनका इस्तेमाल कई एआई ऐप्लिकेशन में भी किया जाता है.

text-embedding-004, स्टैंडर्ड MTEB एम्बेडिंग मानदंडों पर, तुलना किए जा सकने वाले डाइमेंशन के साथ बेहतर तरीके से जानकारी को वापस लाता है और मौजूदा मॉडल की तुलना में बेहतर परफ़ॉर्म करता है.

मॉडल का विवरण

प्रॉपर्टी	ब्यौरा
id_cardमॉडल कोड	Gemini API models/text-embedding-004
save के साथ काम करने वाले डेटा टाइप	इनपुट टेक्स्ट आउटपुट टेक्स्ट एम्बेड करना
token_autoटोकन की सीमाएं[*]	इनपुट टोकन की सीमा 2,048 आउटपुट डाइमेंशन का साइज़ 768
swap_driving_apps_wheelरेट की सीमाएं[**]	हर मिनट 1,500 अनुरोध
एन्क्रिप्ट की गईसुरक्षा से जुड़ी सेटिंग में बदलाव किया जा सकता है	काम नहीं करता है
calendar_month का नया अपडेट	अप्रैल 2024

एम्बेड करना

इनपुट टेक्स्ट के लिए, टेक्स्ट एम्बेड जनरेट करने के लिए, एम्बेड मॉडल का इस्तेमाल किया जा सकता है.

एम्बेडिंग मॉडल को 2,048 टोकन तक के टेक्स्ट के लिए, 768 डाइमेंशन वाले एम्बेड बनाने के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है.

मॉडल की जानकारी एम्बेड करना

प्रॉपर्टी	ब्यौरा
id_cardमॉडल कोड	models/embedding-001
save के साथ काम करने वाले डेटा टाइप	इनपुट टेक्स्ट आउटपुट टेक्स्ट एम्बेड करना
token_autoटोकन की सीमाएं[*]	इनपुट टोकन की सीमा 2,048 आउटपुट डाइमेंशन का साइज़ 768
swap_driving_apps_wheelरेट की सीमाएं[**]	हर मिनट 1,500 अनुरोध
एन्क्रिप्ट की गईसुरक्षा से जुड़ी सेटिंग में बदलाव किया जा सकता है	काम नहीं करता है
calendar_month का नया अपडेट	दिसंबर 2023

AQA

किसी दस्तावेज़, कॉर्पस या पैसेज के सेट पर, एट्रिब्यूट किए गए सवाल-जवाब (AQA) से जुड़े टास्क करने के लिए, AQA मॉडल का इस्तेमाल किया जा सकता है. AQA मॉडल, दिए गए सोर्स के आधार पर सवालों के जवाब देता है. साथ ही, जवाब मिलने की संभावना का अनुमान भी लगाता है.

मॉडल का विवरण

प्रॉपर्टी	ब्यौरा
id_cardमॉडल कोड	models/aqa
save के साथ काम करने वाले डेटा टाइप	इनपुट टेक्स्ट आउटपुट टेक्स्ट
languageइस्तेमाल की जा सकने वाली भाषा	अंग्रेज़ी
token_autoटोकन की सीमाएं[*]	इनपुट टोकन की सीमा 7,168 आउटपुट टोकन की सीमा 1,024
swap_driving_apps_wheelरेट की सीमाएं[**]	हर मिनट 1,500 अनुरोध
एन्क्रिप्ट की गईसुरक्षा से जुड़ी सेटिंग में बदलाव किया जा सकता है	काम करता है
calendar_month का नया अपडेट	दिसंबर 2023

मॉडल के इन वैरिएशन की सुविधाओं के बारे में जानने के लिए, उदाहरण देखें.

[*] Gemini मॉडल के लिए, एक टोकन चार वर्णों के बराबर होता है. 100 टोकन, अंग्रेज़ी के करीब 60 से 80 शब्दों के बराबर होते हैं.

मॉडल के वर्शन के नाम के पैटर्न

Gemini मॉडल, झलक या स्टैबल वर्शन में उपलब्ध हैं. अपने कोड में, मॉडल के नाम के इनमें से किसी एक फ़ॉर्मैट का इस्तेमाल करके यह बताया जा सकता है कि आपको किस मॉडल और वर्शन का इस्तेमाल करना है.

• नया वर्शन: यह किसी खास जनरेशन और वैरिएशन के लिए, मॉडल के सबसे नए वर्शन को दिखाता है. मॉडल को नियमित तौर पर अपडेट किया जाता है. यह झलक वाला वर्शन हो सकता है. सिर्फ़ एक्सप्लोरेटिव टेस्टिंग ऐप्लिकेशन और प्रोटोटाइप के लिए, इस उपनाम का इस्तेमाल किया जाना चाहिए.

  सबसे नए वर्शन की जानकारी देने के लिए, इस पैटर्न का इस्तेमाल करें: <model>-<generation>-<variation>-latest. उदाहरण के लिए, gemini-1.0-pro-latest.

• सबसे नया स्टेबल वर्शन: यह किसी मॉडल जनरेशन और वैरिएशन के लिए रिलीज़ किए गए सबसे नए स्टेबल वर्शन की जानकारी देता है.

  सबसे नए स्टेबल वर्शन की जानकारी देने के लिए, इस पैटर्न का इस्तेमाल करें: <model>-<generation>-<variation>. उदाहरण के लिए, gemini-1.0-pro.

• स्टैबल: किसी खास स्टैबल मॉडल की जानकारी देता है. स्टेबल मॉडल में बदलाव नहीं होता. ज़्यादातर प्रोडक्शन ऐप्लिकेशन को किसी खास स्टेबल मॉडल का इस्तेमाल करना चाहिए.

  स्टेबल वर्शन की जानकारी देने के लिए, इस पैटर्न का इस्तेमाल करें: <model>-<generation>-<variation>-<version>. उदाहरण के लिए, gemini-1.0-pro-001.

• एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध: शर्तों में बताए गए मुताबिक, यह झलक में उपलब्ध एक्सपेरिमेंटल मॉडल की जानकारी देता है. इसका मतलब है कि इसे प्रोडक्शन में इस्तेमाल नहीं किया जा सकता. हम एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध मॉडल रिलीज़ करते हैं, ताकि हमें सुझाव, राय या शिकायत मिल सके. साथ ही, डेवलपर को हमारे नए अपडेट जल्दी मिल सकें और Google में हो रहे इनोवेशन के बारे में जानकारी मिल सके. एक्सपेरिमेंट के तौर पर लॉन्च करने से, हमें यह जानकारी मिलती है कि मॉडल को सभी लोगों के लिए कैसे उपलब्ध कराया जा सकता है. एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध मॉडल को, बिना किसी सूचना के किसी दूसरे मॉडल से बदला जा सकता है. हम इस बात की गारंटी नहीं देते कि एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध मॉडल, आने वाले समय में स्थिर मॉडल बन जाएगा.

  एक्सपेरिमेंट के लिए बने वर्शन की जानकारी देने के लिए, इस पैटर्न का इस्तेमाल करें: <model>-<generation>-<variation>-<version>. उदाहरण के लिए, gemini-2.0-pro-exp-02-05.

  डेवलपमेंट और टेस्टिंग को आसान बनाने के लिए, वर्शन को हटाया जा सकता है और सिर्फ़ -exp का इस्तेमाल किया जा सकता है. उदाहरण के लिए, gemini-2.0-pro-exp. यह हमेशा, एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध मॉडल के सबसे नए वर्शन का रेफ़रंस देता है.

उपलब्ध भाषाएं

Gemini मॉडल को इन भाषाओं के साथ काम करने के लिए ट्रेन किया गया है:

• ऐरेबिक (ar)
• बांग्ला (bn)
• बुल्गेरियन (bg)
• चाइनीज़ सिम्प्लिफ़ाइड और ट्रेडिशनल (zh)
• क्रोएशियन (hr)
• चेक (cs)
• डेनिश (da)
• डच (nl)
• अंग्रेज़ी (en)
• एस्टोनियन (et)
• फ़िनिश (fi)
• फ़्रेंच (fr)
• जर्मन (de)
• ग्रीक (el)
• हिब्रू (iw)
• हिन्दी (hi)
• हंगेरियन (hu)
• इंडोनेशियन (id)
• इटैलियन (it)
• जैपनीज़ (ja)
• कोरियन (ko)
• लैटवियन (lv)
• लिथुएनियन (lt)
• नॉर्वीजन (no)
• पोलिश (pl)
• पॉर्चुगीज़ (pt)
• रोमेनियन (ro)
• रशियन (ru)
• सर्बियाई (sr)
• स्लोवाक (sk)
• स्लोवेनियन (sl)
• स्पैनिश (es)
• स्वाहिली (sw)
• स्वीडिश (sv)
• थाई (th)
• तुर्किश (tr)
• यूक्रेनियन (uk)
• वियतनामीज़ (vi)