1.5 Flash
Il nostro modello multimodale più equilibrato con ottime prestazioni per la maggior parte delle attività
- Inserisci audio, immagini, video e testo e ricevi risposte di testo
- Genera codice, estrae dati, modifica testo e altro ancora
- Ideale per le attività che bilanciano prestazioni e costi
1.5 Flash-8B
Il nostro modello multimodale più veloce ed economico con ottime prestazioni per attività ad alta frequenza
- Inserisci audio, immagini, video e testo e ricevi risposte di testo
- Genera codice, estrae dati, modifica testo e altro ancora
- Ideale per attività ad alta frequenza con un'intelligenza inferiore
1.5 Pro
Il nostro modello multimodale con il rendimento migliore, con funzionalità per una vasta gamma di attività di ragionamento
- Inserisci audio, immagini, video e testo e ricevi risposte di testo
- Genera codice, estrae dati, modifica testo e altro ancora
- Per quando hai bisogno di un aumento delle prestazioni
Varianti del modello
L'API Gemini offre diversi modelli ottimizzati per casi d'uso specifici. Ecco una breve panoramica delle varianti di Gemini disponibili:
| Variante del modello | Input | Output | Ottimizzato per |
|---|---|---|---|
Gemini 1.5 Flash
gemini-1.5-flash |
Audio, immagini, video e testo | Testo | Prestazioni rapide e versatili per una vasta gamma di attività |
Gemini 1.5 Flash-8B
gemini-1.5-flash-8b |
Audio, immagini, video e testo | Testo | Attività con volumi elevati e un livello di intelligenza inferiore |
Gemini 1.5 Pro
gemini-1.5-pro |
Audio, immagini, video e testo | Testo | Attività di ragionamento complesso che richiedono una maggiore intelligenza |
Gemini 1.0 Pro (ritirato il 15/02/2025)
gemini-1.0-pro |
Testo | Testo | Attività di elaborazione del linguaggio naturale, chat di testo e codice in più passaggi e generazione di codice |
Incorporamento di testo
text-embedding-004 |
Testo | Incorporamenti di testo | Misurazione della pertinenza delle stringhe di testo |
AQA
aqa |
Testo | Testo | Fornire risposte alle domande basate su fonti |
Gemini 1.5 Flash
Gemini 1.5 Flash è un modello multimodale veloce e versatile per eseguire il scaling su diverse attività.
Dettagli modello
| Proprietà | Descrizione |
|---|---|
| Codice modello | models/gemini-1.5-flash |
| Tipi di dati supportati |
Input Audio, immagini, video e testo Output Testo |
| Limiti di token[*] |
Limite di token di input 1.048.576 Limite di token di output 8.192 |
| Specifiche audio/video |
Numero massimo di immagini per prompt 3.600 Durata massima del video 1 ora Durata massima dell'audio Circa 9,5 ore |
| Limiti di velocità[**] |
|
| Funzionalità |
Istruzioni di sistema Supportato Modalità JSON Supportato Schema JSON Supportato Impostazioni di sicurezza regolabili Supportato Memorizzazione nella cache Supportato Sintonizzazione Supportato Chiamata di funzioni Supportato Esecuzione del codice Supportato |
| Versions |
|
| Aggiornamento più recente | Settembre 2024 |
Gemini 1.5 Flash-8B
Gemini 1.5 Flash-8B è un piccolo modello progettato per attività di intelligenza di livello inferiore.
Dettagli modello
| Proprietà | Descrizione |
|---|---|
| Codice modello | models/gemini-1.5-flash-8b |
| Tipi di dati supportati |
Input Audio, immagini, video e testo Output Testo |
| Limiti di token[*] |
Limite di token di input 1.048.576 Limite di token di output 8.192 |
| Specifiche audio/video |
Numero massimo di immagini per prompt 3.600 Durata massima del video 1 ora Durata massima dell'audio Circa 9,5 ore |
| Limiti di velocità[**] |
|
| Funzionalità |
Istruzioni di sistema Supportato Modalità JSON Supportato Schema JSON Supportato Impostazioni di sicurezza regolabili Supportato Memorizzazione nella cache Supportato Sintonizzazione Supportato Chiamata di funzioni Supportato Esecuzione del codice Supportato |
| Versions |
|
| Aggiornamento più recente | Ottobre 2024 |
Gemini 1.5 Pro
Gemini 1.5 Pro è un modello multimodale di medie dimensioni ottimizzato per un'ampia gamma di attività di ragionamento. 1.5 Pro può elaborare grandi quantità di dati contemporaneamente, tra cui 2 ore di video, 19 ore di audio, codebase con 60.000 righe di codice o 2000 pagine di testo.
Dettagli modello
| Proprietà | Descrizione |
|---|---|
| Codice modello | models/gemini-1.5-pro |
| Tipi di dati supportati |
Input Audio, immagini, video e testo Output Testo |
| Limiti di token[*] |
Limite di token di input 2.097.152 Limite di token di output 8.192 |
| Specifiche audio/video |
Numero massimo di immagini per prompt 7200 Durata massima del video 2 ore Durata massima dell'audio Circa 19 ore |
| Limiti di velocità[**] |
|
| Funzionalità |
Istruzioni di sistema Supportato Modalità JSON Supportato Schema JSON Supportato Impostazioni di sicurezza regolabili Supportato Memorizzazione nella cache Supportato Sintonizzazione Non supportato Chiamata di funzioni Supportato Esecuzione del codice Supportato |
| Versions |
|
| Aggiornamento più recente | Settembre 2024 |
Gemini 1.0 Pro (non più supportato)
Gemini 1.0 Pro è un modello di elaborazione del linguaggio naturale che gestisce attività come chat di testo e codice in più passaggi e generazione di codice.
Dettagli modello
| Proprietà | Descrizione |
|---|---|
| Codice modello | models/gemini-1.0-pro |
| Tipi di dati supportati |
Ingresso Testo Output Testo |
| Limiti di velocità[**] |
|
| Funzionalità |
Istruzioni di sistema Non supportato Modalità JSON Non supportato Schema JSON Non supportato Impostazioni di sicurezza regolabili Supportato Memorizzazione nella cache Non supportato Sintonizzazione Supportato Chiamata di funzioni Supportato Configurazione delle chiamate di funzione Non supportato Esecuzione del codice Non supportato |
| Versions |
|
| Aggiornamento più recente | Febbraio 2024 |
Embedding di testo e incorporamento
Incorporamento di testo
Gli embedding di testo vengono utilizzati per misurare la pertinenza delle stringhe e sono ampiamente utilizzati in molte applicazioni di IA.
text-embedding-004 ottiene un rendimento di recupero migliore e supera i modelli esistenti
con dimensioni paragonabili, sui benchmark di embedding MTEB standard.
Dettagli modello
| Proprietà | Descrizione |
|---|---|
| Codice modello |
API Gemini
|
| Tipi di dati supportati |
Ingresso Testo Output Incorporamenti di testo |
| Limiti di token[*] |
Limite di token di input 2048 Dimensione della dimensione di output 768 |
| Limiti di velocità[**] | 1500 richieste al minuto |
| Impostazioni di sicurezza regolabili | Non supportato |
| Aggiornamento più recente | Aprile 2024 |
Incorporamento
Puoi utilizzare il modello di embedding per generare incorporamenti di testo per il testo di input.
Il modello di embedding è ottimizzato per la creazione di incorporamenti con 768 dimensioni per testo fino a 2048 token.
Dettagli del modello di embedding
| Proprietà | Descrizione |
|---|---|
| Codice modello |
models/embedding-001
|
| Tipi di dati supportati |
Ingresso Testo Output Incorporamenti di testo |
| Limiti di token[*] |
Limite di token di input 2048 Dimensione della dimensione di output 768 |
| Limiti di velocità[**] | 1500 richieste al minuto |
| Impostazioni di sicurezza regolabili | Non supportato |
| Aggiornamento più recente | Dicembre 2023 |
AQA
Puoi utilizzare il modello AQA per eseguire attività correlate alla risposta alle domande attribuita (AQA) su un documento, un corpus o un insieme di passaggi. Il modello AQA restituisce le risposte alle domande basate sulle fonti fornite, oltre a stimare la probabilità di risposta.
Dettagli modello
| Proprietà | Descrizione |
|---|---|
| Codice modello | models/aqa |
| Tipi di dati supportati |
Ingresso Testo Output Testo |
| Lingua supportata | Inglese |
| Limiti di token[*] |
Limite di token di input 7.168 Limite di token di output 1024 |
| Limiti di velocità[**] | 1500 richieste al minuto |
| Impostazioni di sicurezza regolabili | Supportato |
| Aggiornamento più recente | Dicembre 2023 |
Consulta gli esempi per scoprire le funzionalità di queste varianti del modello.
[*] Un token equivale a circa 4 caratteri per i modelli Gemini. 100 token equivale a circa 60-80 parole in inglese.
[**] RPM: richieste al minuto
TPM: token al minuto
RPD: richieste al giorno
TPD: token al giorno
A causa delle limitazioni di capacità, i limiti di frequenza massima specificati non sono garantiti.
Pattern dei nomi delle versioni del modello
I modelli Gemini sono disponibili nelle versioni di anteprima o stabili. Nel codice, puoi utilizzare uno dei seguenti formati dei nomi dei modelli per specificare il modello e la versione che vuoi utilizzare.
Ultima: indica la versione più avanzata del modello per una generazione e una variante specificate. Il modello sottostante viene aggiornato regolarmente e potrebbe essere una versione di anteprima. Solo le app e i prototipi di test esplorativi devono utilizzare questo alias.
Per specificare la versione più recente, utilizza il seguente pattern:
<model>-<generation>-<variation>-latest. Ad esempio,gemini-1.0-pro-latest.Ultima versione stabile:indica la versione stabile più recente rilasciata per la generazione e la variazione del modello specificati.
Per specificare la versione stabile più recente, utilizza il seguente pattern:
<model>-<generation>-<variation>. Ad esempio,gemini-1.0-pro.Stabile:indica un modello stabile specifico. I modelli stabili non cambiano. La maggior parte delle app di produzione dovrebbe utilizzare un modello stabile specifico.
Per specificare una versione stabile, utilizza il seguente pattern:
<model>-<generation>-<variation>-<version>. Ad esempio,gemini-1.0-pro-001.Sperimentale: fa riferimento a un modello sperimentale disponibile in Anteprima, come definito nei Termini, il che significa che non è destinato all'uso in produzione. Lanciamo modelli sperimentali per raccogliere feedback, mettere rapidamente a disposizione degli sviluppatori i nostri aggiornamenti più recenti ed evidenziare il ritmo dell'innovazione in Google. Ciò che scopriamo dai lanci sperimentali ci aiuta a decidere come rilasciare i modelli su larga scala. Un modello sperimentale può essere sostituito con un altro senza preavviso. Non garantiamo che un modello sperimentale diventerà un modello stabile in futuro.
Per specificare una versione sperimentale, utilizza il seguente pattern:
<model>-<generation>-<variation>-<version>. Ad esempio,gemini-1.5-pro-exp-0827.
Lingue disponibili
I modelli Gemini sono addestrati per funzionare con le seguenti lingue:
- Arabo (
ar) - Bengali (
bn) - Bulgaro (
bg) - Cinese semplificato e tradizionale (
zh) - Croato (
hr) - Ceco (
cs) - Danese (
da) - Olandese (
nl) - Inglese (
en) - Estone (
et) - Finlandese (
fi) - Francese (
fr) - Tedesco (
de) - Greco (
el) - Ebraico (
iw) - Hindi (
hi) - Ungherese (
hu) - Indonesian (
id) - Italiano (
it) - Giapponese (
ja) - Coreano (
ko) - Lettone (
lv) - Lituano (
lt) - Norvegese (
no) - Polacco (
pl) - Portoghese (
pt) - Rumeno (
ro) - Russo (
ru) - Serbo (
sr) - Slovacco (
sk) - Sloveno (
sl) - Spagnolo (
es) - Swahili (
sw) - Svedese (
sv) - Thailandese (
th) - Turco (
tr) - Ucraino (
uk) - Vietnamita (
vi)