2.5 Pro
最大限の回答精度と最先端のパフォーマンスを備えた Google の最も強力な思考モデル
- 音声、画像、動画、テキストを入力して、テキスト レスポンスを取得する
- 難しい問題に取り組む、大規模なデータベースを分析するなど
- 複雑なコーディング、推論、マルチモーダル理解に最適
モデル バリエーション
Gemini API には、特定のユースケース用に最適化されたさまざまなモデルが用意されています。利用可能な Gemini のバリエーションの概要は次のとおりです。
| モデル バリエーション | 入力 | 出力 | 最適な用途 |
|---|---|---|---|
Gemini 2.5 Flash プレビュー版 04-17
gemini-2.5-flash-preview-04-17 |
音声、画像、動画、テキスト | テキスト | 適応的思考、費用対効果 |
Gemini 2.5 Pro プレビュー
gemini-2.5-pro-preview-03-25 |
音声、画像、動画、テキスト | テキスト | 思考と推論の強化、マルチモーダル理解、高度なコーディングなど |
Gemini 2.0 Flash
gemini-2.0-flash |
音声、画像、動画、テキスト | テキスト、画像（試験運用版）、音声（近日提供予定） | 次世代の機能、速度、思考、リアルタイム ストリーミング、マルチモーダル生成 |
Gemini 2.0 Flash-Lite
gemini-2.0-flash-lite |
音声、画像、動画、テキスト | テキスト | 費用対効果と低レイテンシ |
Gemini 1.5 Flash
gemini-1.5-flash |
音声、画像、動画、テキスト | テキスト | さまざまなタスクで高速で汎用性の高いパフォーマンスを実現 |
Gemini 1.5 Flash-8B
gemini-1.5-flash-8b |
音声、画像、動画、テキスト | テキスト | 大規模でインテリジェンスが低いタスク |
Gemini 1.5 Pro
gemini-1.5-pro |
音声、画像、動画、テキスト | テキスト | より多くのインテリジェンスを必要とする複雑な推論タスク |
Gemini エンベディング
gemini-embedding-exp |
テキスト | テキスト エンベディング | テキスト文字列の関連性の測定 |
Imagen 3
imagen-3.0-generate-002 |
テキスト | 画像 | Google の最も高度な画像生成モデル |
Veo 2
veo-2.0-generate-001 |
テキスト、画像 | 動画 | 高画質動画の生成 |
Gemini 2.0 Flash ライブ
gemini-2.0-flash-live-001 |
音声、動画、テキスト | テキスト、音声 | 低レイテンシの双方向の音声と動画によるやり取り |
各モデルのレート制限は、レート制限ページで確認できます。
Gemini 2.5 Flash プレビュー 04-17
価格とパフォーマンスの点で最適なモデルで、幅広い機能を提供します。Gemini 2.5 Flash は試験運用版 / プレビュー版のモデルであるため、レート制限がより厳しくなっています。
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード | models/gemini-2.5-flash-preview-04-17 |
| : サポートされるデータタイプ |
入力 テキスト、画像、動画、音声 出力 テキスト |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 1,048,576 出力トークンの上限 65,536 |
| の機能 |
音声の生成 サポート対象外 キャッシュ保存 サポート対象外 コードの実行 サポート対象 関数呼び出し サポート対象 画像生成 サポート対象外 検索 サポート対象 構造化出力 サポート対象 思考 サポート対象 チューニング サポート対象外 |
| バージョン |
|
| 最終更新日 | 2025 年 4 月 |
| ナレッジ カットオフ | 2025 年 1 月 |
Gemini 2.5 Pro プレビュー
Gemini 2.5 Pro は、コード、数学、STEM の複雑な問題の推論や、長いコンテキストを使用した大規模なデータセット、コードベース、ドキュメントの分析が可能な、最先端の思考モデルです。Gemini 2.5 Pro は試験運用版 / プレビュー版のモデルであるため、レート制限がより厳しくなっています。
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード | 有料: gemini-2.5-pro-preview-03-25、試験運用版: gemini-2.5-pro-exp-03-25 |
| : サポートされるデータタイプ |
入力 音声、画像、動画、テキスト 出力 テキスト |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 1,048,576 出力トークンの上限 65,536 |
| の機能 |
構造化出力 サポート対象 キャッシュ保存 サポート対象 チューニング サポート対象外 関数呼び出し サポート対象 コードの実行 サポート対象 検索によるグラウンディング サポート対象 画像生成 サポート対象外 音声の生成 サポート対象外 Live API サポート対象外 思考 サポート対象 |
| バージョン |
|
| 最終更新日 | 2025 年 3 月 |
| ナレッジ カットオフ | 2025 年 1 月 |
Gemini 2.0 Flash
Gemini 2.0 Flash は、優れた速度、ネイティブ ツールの使用、マルチモーダルの生成、100 万トークンのコンテキスト ウィンドウなど、次世代の機能と強化された機能を提供します。
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード | models/gemini-2.0-flash |
| : サポートされるデータタイプ |
入力 音声、画像、動画、テキスト 出力 テキスト、画像（試験運用版）、音声（近日提供予定） |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 1,048,576 出力トークンの上限 8,192 |
| の機能 |
構造化出力 サポート対象 キャッシュ保存 サポート対象 チューニング サポート対象外 関数呼び出し サポート対象 コードの実行 サポート対象 検索 サポート対象 画像生成 試験運用版 音声の生成 近日提供予定 Live API サポート対象 思考 試験運用版 |
| バージョン |
|
| 最終更新日 | 2025 年 2 月 |
| ナレッジ カットオフ | 2024 年 8 月 |
Gemini 2.0 Flash-Lite
費用対効果と低レイテンシを重視して最適化された Gemini 2.0 Flash モデル。
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード | models/gemini-2.0-flash-lite |
| : サポートされるデータタイプ |
入力 音声、画像、動画、テキスト 出力 テキスト |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 1,048,576 出力トークンの上限 8,192 |
| の機能 |
構造化出力 サポート対象 キャッシュ保存 サポート対象 チューニング サポート対象外 関数呼び出し サポート対象 コードの実行 サポート対象外 検索 サポート対象外 画像生成 サポート対象外 音声の生成 サポート対象外 Live API サポート対象外 |
| バージョン |
|
| 最終更新日 | 2025 年 2 月 |
| ナレッジ カットオフ | 2024 年 8 月 |
Gemini 1.5 Flash
Gemini 1.5 Flash は、さまざまなタスクにスケーリングできる、高速で汎用性の高いマルチモーダル モデルです。
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード | models/gemini-1.5-flash |
| : サポートされるデータタイプ |
入力 音声、画像、動画、テキスト 出力 テキスト |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 1,048,576 出力トークンの上限 8,192 |
| 音声/映像の仕様 |
プロンプトあたりの画像の最大数 3,600 動画の長さの上限 1 時間 音声の最大長 約 9.5 時間 |
| の機能 |
システム指示 サポート対象 JSON モード サポート対象 JSON スキーマ サポート対象 調整可能な安全性設定 サポート対象 キャッシュ保存 サポート対象 チューニング サポート対象 関数呼び出し サポート対象 コードの実行 サポート対象 Live API サポート対象外 |
| バージョン |
|
| 最終更新日 | 2024 年 9 月 |
Gemini 1.5 Flash-8B
Gemini 1.5 Flash-8B は、低インテリジェンス タスク向けに設計された小型モデルです。
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード | models/gemini-1.5-flash-8b |
| : サポートされるデータタイプ |
入力 音声、画像、動画、テキスト 出力 テキスト |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 1,048,576 出力トークンの上限 8,192 |
| 音声/映像の仕様 |
プロンプトあたりの画像の最大数 3,600 動画の長さの上限 1 時間 音声の最大長 約 9.5 時間 |
| の機能 |
システム指示 サポート対象 JSON モード サポート対象 JSON スキーマ サポート対象 調整可能な安全性設定 サポート対象 キャッシュ保存 サポート対象 チューニング サポート対象 関数呼び出し サポート対象 コードの実行 サポート対象 Live API サポート対象外 |
| バージョン |
|
| 最終更新日 | 2024 年 10 月 |
Gemini 1.5 Pro
Google 最先端の Gemini モデルである Gemini 2.5 Pro プレビューをお試しください。
Gemini 1.5 Pro は、さまざまな推論タスクに最適化された中規模のマルチモーダル モデルです。1.5 Pro では、2 時間の動画、19 時間の音声、60,000 行のコードを含むコードベース、2,000 ページのテキストなど、大量のデータを一度に処理できます。
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード | models/gemini-1.5-pro |
| : サポートされるデータタイプ |
入力 音声、画像、動画、テキスト 出力 テキスト |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 2,097,152 出力トークンの上限 8,192 |
| 音声/映像の仕様 |
プロンプトあたりの画像の最大数 7,200 動画の長さの上限 2 時間 音声の最大長 約 19 時間 |
| の機能 |
システム指示 サポート対象 JSON モード サポート対象 JSON スキーマ サポート対象 調整可能な安全性設定 サポート対象 キャッシュ保存 サポート対象 チューニング サポート対象外 関数呼び出し サポート対象 コードの実行 サポート対象 Live API サポート対象外 |
| バージョン |
|
| 最終更新日 | 2024 年 9 月 |
Imagen 3
Imagen 3 は Google の最高品質のテキスト画像変換モデルであり、以前のモデルよりもディテールが鮮明で、照明が豊かになり、演出の妨げになるアーティファクトの数も抑えられています。
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード |
Gemini API
|
| : サポートされるデータタイプ |
入力 テキスト 出力 画像 |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 なし 出力画像 最大 4 個 |
| 最終更新日 | 2025 年 2 月 |
Veo 2
Veo 2 は、Google の高品質なテキストと画像から動画への変換モデルです。詳細な動画を生成でき、プロンプトの芸術的なニュアンスを捉えることができます。
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード |
Gemini API
|
| : サポートされるデータタイプ |
入力 テキスト、画像 出力 動画 |
| の上限 |
テキスト入力 なし 画像入力 任意の画像解像度とアスペクト比、ファイルサイズは最大 20 MB 動画を出力する 最大 2 個 |
| 最終更新日 | 2025 年 4 月 |
Gemini 2.0 Flash Live
Gemini 2.0 Flash Live モデルは Live API と連携して、Gemini との双方向の音声と動画による低レイテンシのやり取りを可能にします。このモデルは、テキスト、音声、および動画入力を処理でき、テキストおよび音声出力を生成できます。
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード | models/gemini-2.0-flash-live-001 |
| : サポートされるデータタイプ |
入力 音声、動画、テキスト 出力 テキスト、音声 |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 1,048,576 出力トークンの上限 8,192 |
| の機能 |
構造化出力 サポート対象 チューニング サポート対象外 関数呼び出し サポート対象 コードの実行 サポート対象 検索 サポート対象 画像生成 サポート対象外 音声の生成 サポート対象 思考 サポート対象外 |
| バージョン |
|
| 最終更新日 | 2025 年 4 月 |
| ナレッジ カットオフ | 2024 年 8 月 |
Gemini エンベディング（試験運用版）
Gemini embedding は、コード、多言語、検索など、多くの重要なディメンションでSOTA のパフォーマンスを実現します。
Gemini エンベディングは試験運用版であるため、レートの上限がより厳しく制限されています。
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード |
Gemini API
|
| : サポートされるデータタイプ |
入力 テキスト 出力 テキスト エンベディング |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 8,192 出力ディメンションのサイズ 伸縮自在、サポート: 3072、1536、768 |
| 最終更新日 | 2025 年 3 月 |
テキスト エンベディングとエンベディング
テキスト エンベディング
最新のパフォーマンスを実現する新しい Gemini エンベディング モデルの試験運用版をお試しください。
テキスト エンベディングは、文字列の関連性を測定するために使用され、多くの AI アプリケーションで広く使用されています。
text-embedding-004 は、標準の MTEB エンベディング ベンチマークで、同等のディメンションを持つ既存のモデルよりも優れた検索パフォーマンスを達成し、優れたパフォーマンスを発揮します。
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード |
Gemini API
|
| : サポートされるデータタイプ |
入力 テキスト 出力 テキスト エンベディング |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 2,048 出力ディメンションのサイズ 768 |
| レート制限[**] | 1 分あたり 1,500 件のリクエスト |
| された調整可能な安全性設定 | サポート対象外 |
| 最終更新日 | 2024 年 4 月 |
埋め込み
エンベディング モデルを使用して、入力テキストのテキスト エンベディングを生成できます。
エンベディング モデルは、最大 2,048 トークンのテキストに対して 768 次元のエンベディングを作成するように最適化されています。
エンベディング モデルの詳細
AQA
AQA モデルを使用すると、ドキュメント、コーパス、または一連のパラグラフに対して属性付き質問応答（AQA）関連のタスクを実行できます。AQA モデルは、指定されたソースに基づく質問に対する回答と、回答可能な確率の推定値を返します。
モデルの詳細
これらのモデルのバリエーションの機能については、例をご覧ください。
[*] Gemini モデルの場合、1 個のトークンは約 4 文字に相当します。100 個のトークンは、約 60 ～ 80 ワード（英語）です。
モデル バージョン名のパターン
Gemini モデルは、プレビュー版、安定版、試験運用版のいずれかでご利用いただけます。コードでは、次のいずれかのモデル名形式を使用して、使用するモデルとバージョンを指定できます。
最新の安定版: 指定されたモデルの生成とバリエーション用にリリースされた最新の安定版を参照します。
最新の安定版を指定するには、
<model>-<generation>-<variation>というパターンを使用します。例:gemini-2.0-flash安定版: 特定の安定版モデルを参照します。通常、安定したモデルは変更されません。ほとんどの本番環境アプリでは、特定の安定したモデルを使用する必要があります。
安定版を指定するには、
<model>-<generation>-<variation>-<version>の形式を使用します。例:gemini-2.0-flash-001プレビュー: 本番環境での使用には適さない可能性があるプレビューモデルを指します。レート制限がより厳しく、課金が有効になっている場合があります。
プレビュー バージョンを指定するには、
<model>-<generation>-<variation>-<version>の形式を使用します。例:gemini-2.5-pro-preview-03-25試験運用版: 本番環境での使用には適さない可能性があり、より制限の厳しいレート制限が適用される試験運用版モデルを指します。試験運用版モデルは、フィードバックを収集し、最新のアップデートをデベロッパーに迅速に提供するためにリリースされます。
試験運用版を指定するには、
<model>-<generation>-<variation>-<version>の形式を使用します。例:gemini-2.0-pro-exp-02-05
試験運用版モデル
Gemini API には、安定版モデルに加えて試験運用版モデルも用意されています。試験運用版モデルは、本番環境での使用には適さず、より制限の厳しいレート制限が適用される場合があります。
Google は、フィードバックの収集、最新のアップデートを迅速にデベロッパーに提供すること、Google のイノベーションのペースを強調することを目的として、試験運用版モデルをリリースしています。試験運用版リリースから得た情報を、モデルの広範なリリースに反映させます。試験運用版モデルは、事前の通知なく別のモデルと置き換わる可能性があります。試験運用版モデルは、将来的に安定版モデルになるとは限りません。
以前の試験運用版モデル
新しいバージョンまたは安定版が利用可能になると、試験運用版モデルは削除され、置き換えられます。以前リリースされた試験運用版モデルは、次のセクションで、置き換えバージョンとともに確認できます。
| モデルコード | ベースモデル | 交換用バージョン |
|---|---|---|
gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 |
Gemini 2.5 Flash | gemini-2.5-flash-preview-04-17 |
gemini-2.0-pro-exp-02-05 |
Gemini 2.0 Pro Experimental | gemini-2.5-pro-preview-03-25 |
gemini-2.0-flash-exp |
Gemini 2.0 Flash | gemini-2.0-flash |
gemini-exp-1206 |
Gemini 2.0 Pro | gemini-2.0-pro-exp-02-05 |
gemini-2.0-flash-thinking-exp-1219 |
Gemini 2.0 Flash Thinking | gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 |
gemini-exp-1121 |
Gemini | gemini-exp-1206 |
gemini-exp-1114 |
Gemini | gemini-exp-1206 |
gemini-1.5-pro-exp-0827 |
Gemini 1.5 Pro | gemini-exp-1206 |
gemini-1.5-pro-exp-0801 |
Gemini 1.5 Pro | gemini-exp-1206 |
gemini-1.5-flash-8b-exp-0924 |
Gemini 1.5 Flash-8B | gemini-1.5-flash-8b |
gemini-1.5-flash-8b-exp-0827 |
Gemini 1.5 Flash-8B | gemini-1.5-flash-8b |
サポートされている言語
Gemini モデルは、次の言語で動作するようにトレーニングされています。
- アラビア語（
ar） - ベンガル語（
bn） - ブルガリア語（
bg） - 中国語（簡体および繁体）（
zh） - クロアチア語（
hr） - チェコ語（
cs） - デンマーク語（
da） - オランダ語（
nl） - 英語（
en） - エストニア語（
et） - フィンランド語（
fi） - フランス語（
fr） - ドイツ語（
de） - ギリシャ語（
el） - ヘブライ語（
iw） - ヒンディー語（
hi） - ハンガリー語（
hu） - インドネシア語（
id） - イタリア語（
it） - 日本語（
ja） - 韓国語（
ko） - ラトビア語（
lv） - リトアニア語（
lt） - ノルウェー語（
no） - ポーランド語（
pl） - ポルトガル語（
pt） - ルーマニア語（
ro） - ロシア語（
ru） - セルビア語（
sr） - スロバキア語（
sk） - スロベニア語（
sl） - スペイン語（
es） - スワヒリ語（
sw） - スウェーデン語（
sv） - タイ語（
th） - トルコ語（
tr） - ウクライナ語（
uk） - ベトナム語（
vi）