2.0 Flash
次世代の機能と強化された機能を備えた最新のマルチモーダル モデル
- 音声、画像、動画、テキストを入力してテキスト レスポンスを取得する
- コードと画像の生成、データの抽出、ファイルの分析、グラフの生成など
- 低レイテンシ、高パフォーマンス、エージェント エクスペリエンスの強化
モデル バリエーション
Gemini API には、特定のユースケース用に最適化されたさまざまなモデルが用意されています。利用可能な Gemini のバリエーションの概要は次のとおりです。
| モデル バリエーション | 入力 | 出力 | 最適な用途 |
|---|---|---|---|
Gemini 2.0 Flash
gemini-2.0-flash |
音声、画像、動画、テキスト | テキスト、画像（試験運用版）、音声（近日提供予定） | 次世代の機能、速度、思考、リアルタイム ストリーミング、マルチモーダル生成 |
Gemini 2.0 Flash-Lite
gemini-2.0-flash-lite |
音声、画像、動画、テキスト | テキスト | 費用対効果と低レイテンシを重視して最適化された Gemini 2.0 Flash モデル |
Gemini 2.0 Pro 試験運用版
gemini-2.0-pro-exp-02-05 |
音声、画像、動画、テキスト | テキスト | Google の最も強力な Gemini 2.0 モデル |
Gemini 1.5 Flash
gemini-1.5-flash |
音声、画像、動画、テキスト | テキスト | さまざまなタスクで高速で汎用性の高いパフォーマンスを実現 |
Gemini 1.5 Flash-8B
gemini-1.5-flash-8b |
音声、画像、動画、テキスト | テキスト | 大規模でインテリジェンスが低いタスク |
Gemini 1.5 Pro
gemini-1.5-pro |
音声、画像、動画、テキスト | テキスト | より多くのインテリジェンスを必要とする複雑な推論タスク |
Gemini エンベディング
gemini-embedding-exp |
テキスト | テキスト エンベディング | テキスト文字列の関連性の測定 |
Imagen 3
imagen-3.0-generate-002 |
テキスト | 画像 | Google の最も高度な画像生成モデル |
各モデルのレート制限は、レート制限ページで確認できます。
Gemini 2.0 Flash
Gemini 2.0 Flash は、優れた速度、ネイティブ ツールの使用、マルチモーダルの生成、100 万トークンのコンテキスト ウィンドウなど、次世代の機能と強化された機能を提供します。
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード | models/gemini-2.0-flash |
| : サポートされるデータ型 |
入力 音声、画像、動画、テキスト 出力 テキスト、画像（試験運用版）、音声（近日提供予定） |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 1,048,576 出力トークンの上限 8,192 |
| の機能 |
構造化出力 サポート対象 キャッシュ保存 近日提供予定 チューニング サポート対象外 関数呼び出し サポート対象 コードの実行 サポート対象 検索 サポート対象 画像生成 試験運用版 ネイティブ ツールの使用 サポート対象 音声の生成 近日提供予定 Multimodal Live API 試験運用版 思考 |
| バージョン |
|
| 最終更新日 | 2025 年 2 月 |
| 知識のカットオフ | 2024 年 8 月 |
Gemini 2.0 Pro Experimental
Gemini 2.0 Pro は、強力な推論、ネイティブ ツールの使用、200 万トークンのコンテキスト ウィンドウを備えた、Google の第 2 世代の最も強力な Gemini モデルです。
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード | gemini-2.0-pro-exp-02-05 |
| : サポートされるデータ型 |
入力 音声、画像、動画、テキスト 出力 テキスト |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 2,048,576 出力トークンの上限 8,192 |
| の機能 |
構造化出力 サポート対象 キャッシュ保存 サポート対象外 チューニング サポート対象外 関数呼び出し サポート対象 コードの実行 サポート対象 検索 サポート対象 画像生成 サポート対象外 ネイティブ ツールの使用 サポート対象 音声の生成 サポート対象外 Multimodal Live API サポート対象外 |
| バージョン |
|
| 最終更新日 | 2025 年 2 月 |
| 知識のカットオフ | 2024 年 8 月 |
Gemini 2.0 Flash-Lite
費用対効果と低レイテンシを重視して最適化された Gemini 2.0 Flash モデル。
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード | models/gemini-2.0-flash-lite |
| : サポートされるデータ型 |
入力 音声、画像、動画、テキスト 出力 テキスト |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 1,048,576 出力トークンの上限 8,192 |
| の機能 |
構造化出力 サポート対象 キャッシュ保存 サポート対象外 チューニング サポート対象外 関数呼び出し サポート対象外 コードの実行 サポート対象外 検索 サポート対象外 画像生成 サポート対象外 ネイティブ ツールの使用 サポート対象外 音声の生成 サポート対象外 Multimodal Live API サポート対象外 |
| バージョン |
|
| 最終更新日 | 2025 年 2 月 |
| 知識のカットオフ | 2024 年 8 月 |
Gemini 1.5 Flash
Gemini 1.5 Flash は、さまざまなタスクにスケーリングできる、高速で汎用性の高いマルチモーダル モデルです。
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード | models/gemini-1.5-flash |
| : サポートされるデータ型 |
入力 音声、画像、動画、テキスト 出力 テキスト |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 1,048,576 出力トークンの上限 8,192 |
| 音声/映像の仕様 |
プロンプトあたりの画像の最大数 3,600 動画の長さの上限 1 時間 音声の最大長 約 9.5 時間 |
| の機能 |
システム指示 サポート対象 JSON モード サポート対象 JSON スキーマ サポート対象 調整可能な安全性設定 サポート対象 キャッシュ保存 サポート対象 チューニング サポート対象 関数呼び出し サポート対象 コードの実行 サポート対象 双方向ストリーミング サポート対象外 |
| バージョン |
|
| 最終更新日 | 2024 年 9 月 |
Gemini 1.5 Flash-8B
Gemini 1.5 Flash-8B は、低インテリジェンス タスク向けに設計された小型モデルです。
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード | models/gemini-1.5-flash-8b |
| : サポートされるデータ型 |
入力 音声、画像、動画、テキスト 出力 テキスト |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 1,048,576 出力トークンの上限 8,192 |
| 音声/映像の仕様 |
プロンプトあたりの画像の最大数 3,600 動画の長さの上限 1 時間 音声の最大長 約 9.5 時間 |
| の機能 |
システム指示 サポート対象 JSON モード サポート対象 JSON スキーマ サポート対象 調整可能な安全性設定 サポート対象 キャッシュ保存 サポート対象 チューニング サポート対象 関数呼び出し サポート対象 コードの実行 サポート対象 双方向ストリーミング サポート対象外 |
| バージョン |
|
| 最終更新日 | 2024 年 10 月 |
Gemini 1.5 Pro
これまでで最も高度な Gemini モデルである Gemini 2.0 Pro 試験運用版をお試しください。
Gemini 1.5 Pro は、幅広い推論タスクに最適化された中規模のマルチモーダル モデルです。1.5 Pro では、2 時間の動画、19 時間の音声、60,000 行のコードを含むコードベース、2,000 ページのテキストなど、大量のデータを一度に処理できます。
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード | models/gemini-1.5-pro |
| : サポートされるデータ型 |
入力 音声、画像、動画、テキスト 出力 テキスト |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 2,097,152 出力トークンの上限 8,192 |
| 音声/映像の仕様 |
プロンプトあたりの画像の最大数 7,200 動画の長さの上限 2 時間 音声の最大長 約 19 時間 |
| の機能 |
システム指示 サポート対象 JSON モード サポート対象 JSON スキーマ サポート対象 調整可能な安全性設定 サポート対象 キャッシュ保存 サポート対象 チューニング サポート対象外 関数呼び出し サポート対象 コードの実行 サポート対象 双方向ストリーミング サポート対象外 |
| バージョン |
|
| 最終更新日 | 2024 年 9 月 |
Imagen 3
Imagen 3 は Google の最高品質のテキスト画像変換モデルであり、以前のモデルよりもディテールが鮮明で、照明が豊かになり、演出の妨げになるアーティファクトの数も抑えられています。
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード |
Gemini API
|
| : サポートされるデータ型 |
入力 テキスト 出力 画像 |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 なし 出力画像 最大 4 個 |
| 最終更新日 | 2025 年 2 月 |
Gemini エンベディング（試験運用版）
Gemini embedding は、コード、多言語、検索など、多くの主要なディメンションでSOTA のパフォーマンスを実現します。
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード |
Gemini API
|
| : サポートされるデータ型 |
入力 テキスト 出力 テキスト エンベディング |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 8,192 出力ディメンションのサイズ 伸縮可能、3072、1536、768 をサポート |
| 最終更新日 | 2025 年 3 月 |
テキスト エンベディングとエンベディング
テキスト エンベディング
最先端のパフォーマンスを実現する新しい Gemini エンベディング モデルの試験運用版をお試しください。
テキスト エンベディングは、文字列の関連性を測定するために使用され、多くの AI アプリケーションで広く使用されています。
text-embedding-004 は、標準の MTEB エンベディング ベンチマークで、同等のディメンションを持つ既存のモデルよりも優れた検索パフォーマンスを達成し、優れたパフォーマンスを発揮します。
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード |
Gemini API
|
| : サポートされるデータ型 |
入力 テキスト 出力 テキスト エンベディング |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 2,048 出力ディメンションのサイズ 768 |
| レート制限[**] | 1 分あたり 1,500 件のリクエスト |
| された調整可能な安全性設定 | サポート対象外 |
| 最終更新日 | 2024 年 4 月 |
埋め込み
エンベディング モデルを使用して、入力テキストのテキスト エンベディングを生成できます。
エンベディング モデルは、最大 2,048 トークンのテキストに対して 768 次元のエンベディングを作成するように最適化されています。
エンベディング モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード |
models/embedding-001
|
| : サポートされるデータ型 |
入力 テキスト 出力 テキスト エンベディング |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 2,048 出力ディメンションのサイズ 768 |
| レート制限[**] | 1 分あたり 1,500 件のリクエスト |
| された調整可能な安全性設定 | サポート対象外 |
| 最終更新日 | 2023 年 12 月 |
AQA
AQA モデルを使用すると、ドキュメント、コーパス、または一連のパラグラフに対して属性付き質問応答（AQA）関連のタスクを実行できます。AQA モデルは、指定されたソースに基づく質問に対する回答と、回答可能な確率の推定値を返します。
モデルの詳細
| プロパティ | 説明 |
|---|---|
| モデルコード | models/aqa |
| : サポートされるデータ型 |
入力 テキスト 出力 テキスト |
| サポートされている言語 | 英語 |
| トークンの上限[*] |
入力トークンの上限 7,168 出力トークンの上限 1,024 |
| レート制限[**] | 1 分あたり 1,500 件のリクエスト |
| された調整可能な安全性設定 | サポート対象 |
| 最終更新日 | 2023 年 12 月 |
これらのモデルのバリエーションの機能については、例をご覧ください。
[*] Gemini モデルの場合、1 個のトークンは約 4 文字に相当します。100 個のトークンは、約 60 ～ 80 ワード（英語）です。
モデル バージョン名のパターン
Gemini モデルは、プレビュー版または安定版のいずれかを使用できます。コードでは、次のいずれかのモデル名形式を使用して、使用するモデルとバージョンを指定できます。
最新: 指定された生成とバリエーションのモデルの最先端バージョンを参照します。基盤となるモデルは定期的に更新され、プレビュー バージョンである場合があります。このエイリアスは、探索的テストアプリとプロトタイプでのみ使用してください。
最新バージョンを指定するには、
<model>-<generation>-<variation>-latestというパターンを使用します。例:gemini-1.0-pro-latest最新の安定版: 指定されたモデルの生成とバリエーション用にリリースされた最新の安定版を参照します。
最新の安定版を指定するには、
<model>-<generation>-<variation>というパターンを使用します。例:gemini-1.0-pro安定版: 特定の安定版モデルを参照します。通常、安定したモデルは変更されません。ほとんどの本番環境アプリでは、特定の安定したモデルを使用する必要があります。
安定版を指定するには、
<model>-<generation>-<variation>-<version>の形式を使用します。例:gemini-1.0-pro-001試験運用版: 試験運用版モデルを指します（本番環境での使用は想定していません）。Google は、フィードバックの収集、最新のアップデートをデベロッパーに迅速に提供すること、Google のイノベーションのペースを強調することを目的として、試験運用版モデルをリリースしています。
試験運用版を指定するには、
<model>-<generation>-<variation>-<version>というパターンを使用します。例:gemini-2.0-pro-exp-02-05
試験運用版モデル
Gemini API には、本番環境対応モデルに加えて試験運用版モデルも用意されています（利用規約で定義されているように、本番環境での使用は想定されていません）。
Google は、フィードバックの収集、最新のアップデートを迅速にデベロッパーに提供すること、Google のイノベーションのペースを強調することを目的として、試験運用版モデルをリリースしています。試験運用版リリースから得た学びを活かして、モデルの提供対象ユーザーを拡大する予定です。試験運用版モデルは、事前の通知なく別のモデルと置き換わる可能性があります。試験運用版モデルは、将来的に安定版モデルになるとは限りません。
以前の試験運用版モデル
新しいバージョンまたは安定版が利用可能になると、試験運用版モデルは削除され、置き換えられます。以前リリースされた試験運用版モデルは、次のセクションで、置き換えバージョンとともに確認できます。
| モデルコード | ベースモデル | 交換用バージョン |
|---|---|---|
gemini-2.0-flash-exp |
Gemini 2.0 Flash | gemini-2.0-flash |
gemini-exp-1206 |
Gemini 2.0 Pro | gemini-2.0-pro-exp-02-05 |
gemini-2.0-flash-thinking-exp-1219 |
Gemini 2.0 Flash Thinking | gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 |
gemini-exp-1121 |
Gemini | gemini-exp-1206 |
gemini-exp-1114 |
Gemini | gemini-exp-1206 |
gemini-1.5-pro-exp-0827 |
Gemini 1.5 Pro | gemini-exp-1206 |
gemini-1.5-pro-exp-0801 |
Gemini 1.5 Pro | gemini-exp-1206 |
gemini-1.5-flash-8b-exp-0924 |
Gemini 1.5 Flash-8B | gemini-1.5-flash-8b |
gemini-1.5-flash-8b-exp-0827 |
Gemini 1.5 Flash-8B | gemini-1.5-flash-8b |
サポートされている言語
Gemini モデルは、次の言語で動作するようにトレーニングされています。
- アラビア語（
ar） - ベンガル語（
bn） - ブルガリア語（
bg） - 中国語（簡体および繁体）（
zh） - クロアチア語（
hr） - チェコ語（
cs） - デンマーク語（
da） - オランダ語（
nl） - 英語（
en） - エストニア語（
et） - フィンランド語（
fi） - フランス語（
fr） - ドイツ語（
de） - ギリシャ語（
el） - ヘブライ語（
iw） - ヒンディー語（
hi） - ハンガリー語（
hu） - インドネシア語（
id） - イタリア語（
it） - 日本語（
ja） - 韓国語（
ko） - ラトビア語（
lv） - リトアニア語（
lt） - ノルウェー語（
no） - ポーランド語（
pl） - ポルトガル語（
pt） - ルーマニア語（
ro） - ロシア語（
ru） - セルビア語（
sr） - スロバキア語（
sk） - スロベニア語（
sl） - スペイン語（
es） - スワヒリ語（
sw） - スウェーデン語（
sv） - タイ語（
th） - トルコ語（
tr） - ウクライナ語（
uk） - ベトナム語（
vi）