این شروع سریع به شما نشان می دهد که چگونه کتابخانه های ما را نصب کنید و اولین درخواست Gemini API خود را انجام دهید.
قبل از شروع
شما به یک کلید Gemini API نیاز دارید. اگر قبلاً ندارید، میتوانید آن را به صورت رایگان در Google AI Studio دریافت کنید .
Google GenAI SDK را نصب کنید
پایتون
با استفاده از Python 3.9+ ، بسته google-genai
را با استفاده از دستور pip زیر نصب کنید:
pip install -q -U google-genai
جاوا اسکریپت
با استفاده از Node.js v18+ ، Google Gen AI SDK را برای TypeScript و JavaScript با استفاده از دستور npm زیر نصب کنید:
npm install @google/genai
برو
با استفاده از دستور go get google.golang.org/genai را در فهرست ماژول خود نصب کنید:
go get google.golang.org/genai
جاوا
اگر از Maven استفاده می کنید، می توانید google-genai را با افزودن موارد زیر به وابستگی های خود نصب کنید:
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.google.genai</groupId>
<artifactId>google-genai</artifactId>
<version>1.0.0</version>
</dependency>
</dependencies>
اسکریپت برنامه ها
- برای ایجاد یک پروژه Apps Script جدید، به script.new بروید.
- پروژه Untitled را کلیک کنید.
- نام پروژه Apps Script را به AI Studio تغییر دهید و روی Rename کلیک کنید.
- کلید API خود را تنظیم کنید
- در سمت چپ، روی تنظیمات پروژه کلیک کنید
.
- در زیر ویژگی های اسکریپت، روی افزودن ویژگی اسکریپت کلیک کنید.
- برای Property ، نام کلید را وارد کنید:
GEMINI_API_KEY
. - برای مقدار ، مقدار کلید API را وارد کنید.
- روی ذخیره خصوصیات اسکریپت کلیک کنید.
- در سمت چپ، روی تنظیمات پروژه کلیک کنید
- محتوای فایل
Code.gs
را با کد زیر جایگزین کنید:
اولین درخواست خود را مطرح کنید
برای ارسال درخواست به Gemini API از متد generateContent
استفاده کنید.
پایتون
from google import genai
client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.0-flash", contents="Explain how AI works in a few words"
)
print(response.text)
جاوا اسکریپت
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });
async function main() {
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-2.0-flash",
contents: "Explain how AI works in a few words",
});
console.log(response.text);
}
main();
برو
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"google.golang.org/genai"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
APIKey: "YOUR_API_KEY",
Backend: genai.BackendGeminiAPI,
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
result, err := client.Models.GenerateContent(
ctx,
"gemini-2.0-flash",
genai.Text("Explain how AI works in a few words"),
nil,
)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(result.Text())
}
جاوا
package com.example;
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.types.GenerateContentResponse;
public class GenerateTextFromTextInput {
public static void main(String[] args) {
// The client gets the API key from the environment variable `GOOGLE_API_KEY`.
Client client = new Client();
GenerateContentResponse response =
client.models.generateContent(
"gemini-2.0-flash",
"Explain how AI works in a few words",
null);
System.out.println(response.text());
}
}
اسکریپت برنامه ها
// See https://developers.google.com/apps-script/guides/properties
// for instructions on how to set the API key.
const apiKey = PropertiesService.getScriptProperties().getProperty('GEMINI_API_KEY');
function main() {
const payload = {
contents: [
{
parts: [
{ text: 'Explain how AI works in a few words' },
],
},
],
};
const url = `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key=${apiKey}`;
const options = {
method: 'POST',
contentType: 'application/json',
payload: JSON.stringify(payload)
};
const response = UrlFetchApp.fetch(url, options);
const data = JSON.parse(response);
const content = data['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text'];
console.log(content);
}
استراحت
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key=$YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [
{
"parts": [
{
"text": "Explain how AI works in a few words"
}
]
}
]
}'
بعدش چی
اکنون که اولین درخواست API خود را انجام دادید، ممکن است بخواهید راهنماهای زیر را که Gemini را در عمل نشان میدهند، بررسی کنید:
،این شروع سریع به شما نشان می دهد که چگونه کتابخانه های ما را نصب کنید و اولین درخواست Gemini API خود را انجام دهید.
قبل از شروع
شما به یک کلید Gemini API نیاز دارید. اگر قبلاً ندارید، میتوانید آن را به صورت رایگان در Google AI Studio دریافت کنید .
Google GenAI SDK را نصب کنید
پایتون
با استفاده از Python 3.9+ ، بسته google-genai
را با استفاده از دستور pip زیر نصب کنید:
pip install -q -U google-genai
جاوا اسکریپت
با استفاده از Node.js v18+ ، Google Gen AI SDK را برای TypeScript و JavaScript با استفاده از دستور npm زیر نصب کنید:
npm install @google/genai
برو
با استفاده از دستور go get google.golang.org/genai را در فهرست ماژول خود نصب کنید:
go get google.golang.org/genai
جاوا
اگر از Maven استفاده می کنید، می توانید google-genai را با افزودن موارد زیر به وابستگی های خود نصب کنید:
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.google.genai</groupId>
<artifactId>google-genai</artifactId>
<version>1.0.0</version>
</dependency>
</dependencies>
اسکریپت برنامه ها
- برای ایجاد یک پروژه Apps Script جدید، به script.new بروید.
- پروژه Untitled را کلیک کنید.
- نام پروژه Apps Script را به AI Studio تغییر دهید و روی Rename کلیک کنید.
- کلید API خود را تنظیم کنید
- در سمت چپ، روی تنظیمات پروژه کلیک کنید
.
- در زیر ویژگی های اسکریپت، روی افزودن ویژگی اسکریپت کلیک کنید.
- برای Property ، نام کلید را وارد کنید:
GEMINI_API_KEY
. - برای مقدار ، مقدار کلید API را وارد کنید.
- روی ذخیره خصوصیات اسکریپت کلیک کنید.
- در سمت چپ، روی تنظیمات پروژه کلیک کنید
- محتوای فایل
Code.gs
را با کد زیر جایگزین کنید:
اولین درخواست خود را مطرح کنید
برای ارسال درخواست به Gemini API از متد generateContent
استفاده کنید.
پایتون
from google import genai
client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.0-flash", contents="Explain how AI works in a few words"
)
print(response.text)
جاوا اسکریپت
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });
async function main() {
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-2.0-flash",
contents: "Explain how AI works in a few words",
});
console.log(response.text);
}
main();
برو
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"google.golang.org/genai"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
APIKey: "YOUR_API_KEY",
Backend: genai.BackendGeminiAPI,
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
result, err := client.Models.GenerateContent(
ctx,
"gemini-2.0-flash",
genai.Text("Explain how AI works in a few words"),
nil,
)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(result.Text())
}
جاوا
package com.example;
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.types.GenerateContentResponse;
public class GenerateTextFromTextInput {
public static void main(String[] args) {
// The client gets the API key from the environment variable `GOOGLE_API_KEY`.
Client client = new Client();
GenerateContentResponse response =
client.models.generateContent(
"gemini-2.0-flash",
"Explain how AI works in a few words",
null);
System.out.println(response.text());
}
}
اسکریپت برنامه ها
// See https://developers.google.com/apps-script/guides/properties
// for instructions on how to set the API key.
const apiKey = PropertiesService.getScriptProperties().getProperty('GEMINI_API_KEY');
function main() {
const payload = {
contents: [
{
parts: [
{ text: 'Explain how AI works in a few words' },
],
},
],
};
const url = `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key=${apiKey}`;
const options = {
method: 'POST',
contentType: 'application/json',
payload: JSON.stringify(payload)
};
const response = UrlFetchApp.fetch(url, options);
const data = JSON.parse(response);
const content = data['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text'];
console.log(content);
}
استراحت
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key=$YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [
{
"parts": [
{
"text": "Explain how AI works in a few words"
}
]
}
]
}'
بعدش چی
اکنون که اولین درخواست API خود را انجام دادید، ممکن است بخواهید راهنماهای زیر را که Gemini را در عمل نشان میدهند، بررسی کنید: