Краткое руководство по API Gemini

В этом кратком руководстве показано, как установить наши библиотеки и выполнить первый запрос к API Gemini.

Прежде чем начать

Вам потребуется API-ключ Gemini. Если у вас его еще нет, вы можете получить его бесплатно в Google AI Studio .

Установите Google GenAI SDK.

Python

При использовании Python 3.9+ установите пакет google-genai с помощью следующей команды pip :

pip install -q -U google-genai

JavaScript

При использовании Node.js версии 18+ установите Google Gen AI SDK для TypeScript и JavaScript, используя следующую команду npm :

npm install @google/genai

Идти

Установите google.golang.org/genai в каталог вашего модуля, используя команду `go get` :

go get google.golang.org/genai

Java

Если вы используете Maven, вы можете установить google-genai , добавив следующее в ваши зависимости:

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.google.genai</groupId>
    <artifactId>google-genai</artifactId>
    <version>1.0.0</version>
  </dependency>
</dependencies>

C#

Установите googleapis/go-genai в каталог вашего модуля, используя команду dotnet add.

dotnet add package Google.GenAI

Apps Script

Чтобы создать новый проект Apps Script, перейдите по адресу script.new .
Нажмите на «Безымянный проект» .
Переименуйте проект Apps Script в AI Studio и нажмите «Переименовать» .
Укажите свой API-ключ
1. Слева нажмите «Настройки проекта» . .
2. В разделе «Свойства скрипта» нажмите «Добавить свойство скрипта» .
3. В поле «Свойства» введите имя ключа: GEMINI_API_KEY .
4. В поле «Значение» введите значение ключа API.
5. Нажмите «Сохранить свойства скрипта» .
Замените содержимое файла Code.gs следующим кодом:

Сделайте свой первый запрос

Вот пример, в котором метод generateContent используется для отправки запроса к API Gemini с помощью модели Gemini 2.5 Flash.

Если вы зададите свой API-ключ в качестве переменной окружения GEMINI_API_KEY , он будет автоматически распознан клиентом при использовании библиотек API Gemini . В противном случае вам потребуется передать свой API-ключ в качестве аргумента при инициализации клиента.

Обратите внимание, что все примеры кода в документации по API Gemini предполагают, что у вас установлена переменная среды GEMINI_API_KEY .

Python

from google import genai

# The client gets the API key from the environment variable `GEMINI_API_KEY`.
client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-flash", contents="Explain how AI works in a few words"
)
print(response.text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

// The client gets the API key from the environment variable `GEMINI_API_KEY`.
const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.5-flash",
    contents: "Explain how AI works in a few words",
  });
  console.log(response.text);
}

main();

Идти

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"
    "google.golang.org/genai"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    // The client gets the API key from the environment variable `GEMINI_API_KEY`.
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    result, err := client.Models.GenerateContent(
        ctx,
        "gemini-2.5-flash",
        genai.Text("Explain how AI works in a few words"),
        nil,
    )
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    fmt.Println(result.Text())
}

Java

package com.example;

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.types.GenerateContentResponse;

public class GenerateTextFromTextInput {
  public static void main(String[] args) {
    // The client gets the API key from the environment variable `GEMINI_API_KEY`.
    Client client = new Client();

    GenerateContentResponse response =
        client.models.generateContent(
            "gemini-2.5-flash",
            "Explain how AI works in a few words",
            null);

    System.out.println(response.text());
  }
}

C#

using System.Threading.Tasks;
using Google.GenAI;
using Google.GenAI.Types;

public class GenerateContentSimpleText {
  public static async Task main() {
    // The client gets the API key from the environment variable `GEMINI_API_KEY`.
    var client = new Client();
    var response = await client.Models.GenerateContentAsync(
      model: "gemini-2.5-flash", contents: "Explain how AI works in a few words"
    );
    Console.WriteLine(response.Candidates[0].Content.Parts[0].Text);
  }
}

Apps Script

// See https://developers.google.com/apps-script/guides/properties
// for instructions on how to set the API key.
const apiKey = PropertiesService.getScriptProperties().getProperty('GEMINI_API_KEY');
function main() {
  const payload = {
    contents: [
      {
        parts: [
          { text: 'Explain how AI works in a few words' },
        ],
      },
    ],
  };

  const url = 'https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent';
  const options = {
    method: 'POST',
    contentType: 'application/json',
    headers: {
      'x-goog-api-key': apiKey,
    },
    payload: JSON.stringify(payload)
  };

  const response = UrlFetchApp.fetch(url, options);
  const data = JSON.parse(response);
  const content = data['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text'];
  console.log(content);
}

ОТДЫХ

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how AI works in a few words"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

Что дальше?

После того, как вы отправили свой первый API-запрос, вам может быть полезно ознакомиться со следующими руководствами, демонстрирующими работу Gemini: