В этом кратком руководстве показано, как установить наши библиотеки и сделать первый запрос API Gemini.
Прежде чем начать
Вам нужен ключ API Gemini. Если у вас его еще нет, вы можете получить его бесплатно в Google AI Studio .
Установите Google GenAI SDK
Используя Python 3.9+ , установите пакет google-genai
с помощью следующей команды pip :
pip install -q -U google-genai
Используя Node.js v18+ , установите Google Gen AI SDK для TypeScript и JavaScript с помощью следующей команды npm :
npm install @google/genai
Установите google.golang.org/genai в каталог вашего модуля с помощью команды go get :
go get google.golang.org/genai
- Чтобы создать новый проект Apps Script, перейдите по адресу script.new .
- Нажмите «Проект без названия» .
- Переименуйте проект Apps Script в AI Studio и нажмите «Переименовать» .
- Установите свой ключ API
- Слева нажмите «Настройки проекта» .
.
- В разделе «Свойства скрипта» нажмите «Добавить свойство скрипта» .
- Для свойства введите имя ключа:
GEMINI_API_KEY
. - В поле Значение введите значение ключа API.
- Нажмите Сохранить свойства скрипта .
- Слева нажмите «Настройки проекта» .
- Замените содержимое файла
Code.gs
следующим кодом:
Сделайте свой первый запрос
Используйте метод generateContent
для отправки запроса в API Gemini.
from google import genai
client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY ")
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.0-flash", contents="Explain how AI works in a few words"
)
print(response.text)
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY " });
async function main() {
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-2.0-flash",
contents: "Explain how AI works in a few words",
});
console.log(response.text);
}
main();
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"google.golang.org/genai"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
APIKey: "YOUR_API_KEY ",
Backend: genai.BackendGeminiAPI,
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
result, err := client.Models.GenerateContent(
ctx,
"gemini-2.0-flash",
genai.Text("Explain how AI works in a few words"),
nil,
)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(result.Text())
}
// See https://developers.google.com/apps-script/guides/properties
// for instructions on how to set the API key.
const apiKey = PropertiesService.getScriptProperties().getProperty('GEMINI_API_KEY');
function main() {
const payload = {
contents: [
{
parts: [
{ text: 'Explain how AI works in a few words' },
],
},
],
};
const url = `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key=${apiKey}`;
const options = {
method: 'POST',
contentType: 'application/json',
payload: JSON.stringify(payload)
};
const response = UrlFetchApp.fetch(url, options);
const data = JSON.parse(response);
const content = data['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text'];
console.log(content);
}
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key=$YOUR_API_KEY " \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [
{
"parts": [
{
"text": "Explain how AI works in a few words"
}
]
}
]
}'
Что дальше?
Теперь, когда вы сделали свой первый запрос к API, вам, возможно, захочется изучить следующие руководства, демонстрирующие Gemini в действии: