В этом кратком руководстве показано, как установить выбранный вами SDK из нового SDK Google Gen AI , а затем сделать первый запрос Gemini API.
Установите библиотеку Gemini API.
Используя Python 3.9+ , установите пакет google-genai используя следующую команду pip :
pip install -q -U google-genai
Сделайте свой первый запрос
Получите ключ API Gemini в Google AI Studio.
Используйте generateContent для отправки запроса к API Gemini.
from google import genai
client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY ")
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.0-flash", contents="Explain how AI works in a few words"
)
print(response.text)
Что дальше
Теперь, когда вы сделали свой первый запрос API, вы можете изучить следующие руководства, демонстрирующие Gemini в действии:
,В этом кратком руководстве показано, как установить выбранный вами SDK из нового SDK Google Gen AI , а затем сделать первый запрос Gemini API.
Установите библиотеку Gemini API.
Используя Python 3.9+ , установите пакет google-genai используя следующую команду pip :
pip install -q -U google-genai
Сделайте свой первый запрос
Получите ключ API Gemini в Google AI Studio.
Используйте generateContent для отправки запроса к API Gemini.
from google import genai
client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY ")
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.0-flash", contents="Explain how AI works in a few words"
)
print(response.text)
Что дальше
Теперь, когда вы сделали свой первый запрос API, вы можете изучить следующие руководства, демонстрирующие Gemini в действии:
,В этом кратком руководстве показано, как установить выбранный вами SDK из нового SDK Google Gen AI , а затем сделать первый запрос Gemini API.
Установите библиотеку Gemini API.
Используя Python 3.9+ , установите пакет google-genai используя следующую команду pip :
pip install -q -U google-genai
Сделайте свой первый запрос
Получите ключ API Gemini в Google AI Studio.
Используйте generateContent для отправки запроса к API Gemini.
from google import genai
client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY ")
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.0-flash", contents="Explain how AI works in a few words"
)
print(response.text)
Что дальше
Теперь, когда вы сделали свой первый запрос API, вы можете изучить следующие руководства, демонстрирующие Gemini в действии: