Este guia de início rápido mostra como começar a usar a API Gemini com o SDK de sua preferência.
 Conhecer a IA do Google
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 Testar um notebook do Colab
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 Acessar o notebook no GitHub
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Pré-requisitos
Neste guia de início rápido, partimos do princípio de que você já sabe criar aplicativos com Python.
Para concluir este guia de início rápido, verifique se o ambiente de desenvolvimento atende aos seguintes requisitos:
- Python 3.9 ou mais recente
Instalar o SDK da Google AI
O SDK do Python para a API Gemini está contido no
pacote
google-generativeai. Instale a dependência usando o pip:
pip install -q -U google-generativeai
Configurar a autenticação
A maneira mais fácil de fazer a autenticação na API Gemini é configurar uma chave de API, conforme descrito nesta seção. Se você precisar de controles de acesso mais rigorosos, use o OAuth.
Se você ainda não tem uma chave de API, crie uma no Google AI Studio.
Gerar uma chave de API no Google AI Studio
Em seguida, configure sua chave.
É altamente recomendável não verificar uma chave de API no sistema de controle de versões, mas atribuí-la como uma variável de ambiente:
export API_KEY=<YOUR_API_KEY>
Importar a biblioteca
Importe e configure a biblioteca de IA generativa do Google.
import google.generativeai as genai
import os
genai.configure(api_key=os.environ["API_KEY"])
Faça sua primeira solicitação
Use o
método generateContent
para gerar texto.
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content("Write a story about a magic backpack.")
print(response.text)
A seguir
Agora que você está configurado para fazer solicitações à API Gemini, pode usar toda a gama de recursos da API Gemini para criar seus apps e fluxos de trabalho. Para começar a usar os recursos da API Gemini, consulte estes guias:
Para conferir a documentação detalhada dos métodos e parâmetros de solicitação da API Gemini, consulte os guias na referência da API.